Capital One es una empresa de servicios financieros y tecnología financiera que ofrece tarjetas de crédito, préstamos para automóviles y productos bancarios y de ahorro. Su trabajo combina la experiencia financiera con la tecnología y las herramientas digitales para mejorar la forma en que los clientes administran su dinero. La empresa centra sus oportunidades profesionales en desarrollar soluciones orientadas al cliente dentro de una plantilla diversa e inclusiva.
Ingeniero/a Principal de IA, Capital One — Trabajo remoto en Estados Unidos
Lidera el diseño de sistemas de IA responsables y escalables para los productos bancarios de Capital One. Da forma a modelos fundacionales, flujos de trabajo agénticos, estrategias de optimización y arquitectura de IA empresarial.
Descripción
- Colaborar con equipos de ingeniería, investigación, programas y productos para ofrecer productos impulsados por IA
- Crear y operar software de IA que abarque el entrenamiento de modelos fundacionales, la inferencia de LLM, los agentes, la búsqueda por similitud, las barreras de seguridad, la evaluación, la gobernanza, la experimentación y la observabilidad
- Aplicar tecnologías de código abierto y SaaS, incluidos AWS Ultraclusters, Hugging Face, bases de datos vectoriales y PyTorch
- Desarrollar técnicas avanzadas para optimizar modelos fundacionales
- Aumentar la escalabilidad, eficiencia, capacidad de procesamiento y capacidad de respuesta de los sistemas de IA en producción
- Ayudar a definir la visión técnica y la hoja de ruta a largo plazo para las plataformas de IA fundacionales
- Establecer la dirección de la arquitectura de IA empresarial y estandarizar las herramientas, la observabilidad y las prácticas de implementación
- Liderar el diseño y la integración del enrutamiento de modelos, el almacenamiento en caché y la orquestación para cargas de trabajo híbridas y multimodelo
- Promover una IA responsable mediante la transparencia, la reproducibilidad y la equidad desde el diseño
- Ampliar la experiencia interna mediante mentoría, formación, consejos de arquitectura y comunidades de IA
Requisitos
- Título universitario en informática, IA, ingeniería eléctrica, ingeniería informática o un campo relacionado, además de más de 8 años desarrollando algoritmos y tecnologías de IA o ML; o un título de posgrado relevante y más de 6 años de experiencia
- Más de 8 años programando en Python, Go, Scala, CUDA o Java
- Experiencia diseñando sistemas de IA equilibrando coste, latencia, capacidad de procesamiento y precisión
- Experiencia implementando soluciones de IA escalables y responsables en AWS, Google Cloud, Azure o una nube privada equivalente
- Experiencia en la arquitectura, creación, integración, entrega y mantenimiento de sistemas de IA complejos
- Experiencia liderando y asesorando a varios equipos de ingeniería, e influyendo en partes interesadas multifuncionales hasta el nivel de vicepresidente
- Experiencia desarrollando algoritmos o tecnologías de IA y ML con Python, C++, C#, Java, CUDA o Golang
- Experiencia optimizando software de entrenamiento e inferencia para el aprovechamiento del hardware, la latencia, la capacidad de procesamiento y el coste
- Experiencia creando sistemas y flujos de trabajo de IA agéntica
- Experiencia aplicando investigación de IA y técnicas novedosas en entornos de producción
- Sólidas habilidades de comunicación y presentación para explicar conceptos complejos de IA
- Capacidad demostrada para definir y poner en práctica estándares de arquitectura de IA empresarial, incluida la gobernanza de canalizaciones de datos, la observabilidad y los marcos de evaluación
- Experiencia liderando estrategias de IA federadas o multinube
- Experiencia influyendo en procesos que promueven el paso de la investigación a la producción
- Experiencia definiendo métricas de referencia para sistemas de IA
- Experiencia dimensionando adecuadamente modelos, cantidades de instancias y tipos de hardware
- Capital One puede considerar el patrocinio de autorización de empleo para una persona nueva solicitante cualificada
Beneficios
- Compensación de incentivos basada en el rendimiento, que puede incluir bonificaciones en efectivo e incentivos a largo plazo
- Beneficios integrales de salud, financieros y de otro tipo diseñados para apoyar el bienestar general
- Puede considerarse el patrocinio de autorización de empleo para una persona nueva solicitante cualificada
- Hay adaptaciones razonables disponibles para las personas solicitantes que las necesiten