Capital One
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Capital One ist ein Finanzdienstleistungs- und Fintech-Unternehmen, das Kreditkarten, Autokredite sowie Bank- und Sparprodukte anbietet. Die Arbeit des Unternehmens verbindet Finanzexpertise mit Technologie und digitalen Werkzeugen, um den Umgang der Kundinnen und Kunden mit ihrem Geld zu verbessern. Im Mittelpunkt der Karrieremöglichkeiten steht die Entwicklung kundenorientierter Lösungen in einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft.

Staff AI Engineer, Capital One – Vereinigte Staaten, Remote

Leiten Sie die Entwicklung verantwortungsvoller, skalierbarer KI-Systeme für die Bankprodukte von Capital One. Gestalten Sie Foundation-Modelle, agentische Workflows, Optimierungsstrategien und die KI-Architektur des Unternehmens.

Beschreibung

  • Arbeiten Sie mit Engineering-, Forschungs-, Programm- und Produktteams zusammen, um KI-gestützte Produkte bereitzustellen
  • Entwickeln und betreiben Sie KI-Software für das Training von Foundation-Modellen, LLM-Inferenz, Agenten, Ähnlichkeitssuche, Schutzmechanismen, Evaluierung, Governance, Experimente und Observability
  • Setzen Sie Open-Source- und SaaS-Technologien wie AWS Ultraclusters, Hugging Face, Vektordatenbanken und PyTorch ein
  • Entwickeln Sie fortschrittliche Verfahren zur Optimierung von Foundation-Modellen
  • Steigern Sie Skalierbarkeit, Effizienz, Durchsatz und Reaktionsfähigkeit produktiver KI-Systeme
  • Arbeiten Sie an der technischen Vision und der langfristigen Roadmap für grundlegende KI-Plattformen mit
  • Legen Sie die Richtung für die unternehmensweite KI-Architektur fest und standardisieren Sie Tools, Observability und Bereitstellungspraktiken
  • Leiten Sie den Entwurf und die Integration von Modell-Routing, Caching und Orchestrierung für hybride Workloads und Workloads mit mehreren Modellen
  • Fördern Sie verantwortungsvolle KI durch Transparenz, Reproduzierbarkeit und Fairness-by-Design
  • Erweitern Sie das interne Fachwissen durch Mentoring, Schulungen, Architekturbeiräte und KI-Gilden

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, KI, Elektrotechnik, Computertechnik oder einem verwandten Fachgebiet sowie mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI- oder ML-Algorithmen und -Technologien; oder ein einschlägiger Masterabschluss sowie mindestens 6 Jahre Erfahrung
  • Mindestens 8 Jahre Programmiererfahrung mit Python, Go, Scala, CUDA oder Java
  • Erfahrung im Entwurf von KI-Systemen unter Ausbalancierung von Kosten, Latenz, Durchsatz und Genauigkeit
  • Erfahrung mit der Bereitstellung skalierbarer, verantwortungsvoller KI-Lösungen auf AWS, Google Cloud, Azure oder einer gleichwertigen privaten Cloud
  • Erfahrung in der Architektur, Entwicklung, Integration, Bereitstellung und Unterstützung komplexer KI-Systeme
  • Erfahrung in der Leitung und Betreuung mehrerer Engineering-Teams sowie in der Einflussnahme auf funktionsübergreifende Stakeholder bis zur VP-Ebene
  • Erfahrung in der Entwicklung von KI- und ML-Algorithmen oder -Technologien mit Python, C++, C#, Java, CUDA oder Golang
  • Erfahrung in der Optimierung von Trainings- und Inferenzsoftware hinsichtlich Hardwareauslastung, Latenz, Durchsatz und Kosten
  • Erfahrung mit dem Aufbau agentischer KI-Systeme und Workflows
  • Erfahrung in der Anwendung von KI-Forschung und neuartigen Verfahren in Produktionsumgebungen
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer KI-Konzepte
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Standards für die unternehmensweite KI-Architektur zu definieren und zu operationalisieren, einschließlich Data-Pipeline-Governance, Observability und Evaluierungs-Frameworks
  • Erfahrung in der Leitung föderierter oder Multi-Cloud-KI-Strategien
  • Erfahrung darin, Prozesse zu beeinflussen, die den Transfer von Forschung in die Produktion fördern
  • Erfahrung in der Definition von North-Star-Metriken für KI-Systeme
  • Erfahrung in der passenden Dimensionierung von Modellen, Instanzanzahlen und Hardwaretypen
  • Capital One kann für neue qualifizierte Bewerber eine Unterstützung bei der Erlangung einer Beschäftigungserlaubnis in Betracht ziehen

Zusatzleistungen

  • Leistungsabhängige Vergütung, möglicherweise einschließlich Barboni und langfristiger Anreize
  • Umfassende Leistungen in den Bereichen Gesundheit, Finanzen und weiteren Bereichen zur Unterstützung des allgemeinen Wohlbefindens
  • Eine Unterstützung bei der Erlangung einer Beschäftigungserlaubnis kann für neue qualifizierte Bewerber in Betracht gezogen werden
  • Angemessene Vorkehrungen stehen Bewerbern zur Verfügung, die diese benötigen

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