数据、分析与人工智能总监
负责 Veralto 环境业务的数据、分析与人工智能战略。建设受治理的数据系统和投入生产的人工智能能力，为商业、财务、运营及供应链决策提供支持。
描述
- 为环境业务中的 Ott 和 Kipp & Zonen 制定数据、分析与人工智能战略及路线图。
- 审查现有架构、平台、数据管道、报告和正在开展的项目，并规划可扩展的未来架构。
- 构建安全、可持续的数据生态系统，连接 ERP、CRM、财务、供应链和服务数据。
- 建立数据所有权、定义、质量、访问、隐私、安全与合规方面的治理机制。
- 统一关键指标，改进自助式商业智能、仪表板、记分卡和支持决策的分析。
- 发掘有价值的人工智能与自动化机会，并推动选定方案投入生产。
- 通过许可证治理、用户培训、采用情况衡量、控制措施和投资回报跟踪，支持负责任地采用人工智能。
- 指导并协调内部员工与承包商，协助规划和组建未来团队。
- 与业务及职能部门的高层领导合作，统一优先事项、提升采用率并创造可衡量的价值。
- 评估技术供应商和平台的能力、可扩展性及成本。
- 向 IT 副总裁汇报。
任职要求
- 计算机科学、数据科学、商业分析、信息系统或相关领域的学士学位；硕士学位优先。
- 拥有至少 10 年逐步深入的数据与分析经验，其中至少 5 年负责团队或企业级能力建设。
- 曾成功构建或大幅提升企业数据、分析或人工智能能力，并取得可衡量的业务成果。
- 具备将人工智能／机器学习或分析解决方案从试点推进到生产环境的实际经验。
- 深入了解现代数据架构、云数据仓库或湖仓、ETL/ELT、API、商业智能及人工智能／机器学习生命周期。
- 具备 AWS、Azure、GCP、Databricks、Snowflake、Power BI 或 Tableau 等主流云与数据平台经验。
- 具备整合并协调 ERP、CRM、财务、供应链及其他业务系统数据的经验。
- 善于与高管沟通并影响利益相关方，注重业务价值。
- 具备制造业、工业、科学仪器、快速消费品或其他产品型行业经验。
- 具备制定数据治理机制、统一企业指标以及改进数据质量和管道的经验。
- 具备运用结构化的自建或采购及投资回报框架评估数据、人工智能和自动化投资的经验。
- 了解包括 GDPR 和 CCPA 在内的全球隐私与合规框架。
- 具备跨多个业务部门、地区、ERP 环境及矩阵式利益相关方团队开展工作的经验。
福利待遇
- 带薪休假
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 401(k) 退休计划