Veralto یک شرکت جهانی B2B و فناوری سازمانی است که شرکت‌های عملیاتی آن راهکارهایی برای نیازهای اساسی مرتبط با آب، غذا و دیگر کالاهای قابل‌اعتماد توسعه می‌دهند. کسب‌وکارهای این شرکت روی فناوری‌هایی کار می‌کنند که به حفاظت از دسترسی به آب پاک، پشتیبانی از ایمنی و کیفیت غذا و بررسی یکپارچگی محصولاتی که در زندگی روزمره استفاده می‌شوند کمک می‌کنند. Veralto به‌عنوان شرکت مادر مجموعه‌ای از برندهای تخصصی، ضمن خدمت‌رسانی به مشتریان در سراسر جهان، تیم‌هایی را گرد هم می‌آورد که بر نوآوری، پایداری، درستکاری و انطباق تمرکز دارند.
مدیر داده، تحلیل و هوش مصنوعی
راهبری راهبرد داده، تحلیل و هوش مصنوعی برای کسب‌وکار محیط‌زیست Veralto را بر عهده بگیرید. سامانه‌های داده با حاکمیت مناسب و هوش مصنوعی عملیاتی بسازید تا از تصمیم‌های تجاری، مالی، عملیاتی و زنجیره تأمین پشتیبانی کنند.
ایالات متحده
کلرادو$۱۶۰٬۰۰۰ – $۱۷۵٬۰۰۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتسرپرستزبان مورد نیاز: انگلیسیتحلیلگر دادهتوضیحات
- راهبرد و نقشه‌راه داده، تحلیل و هوش مصنوعی را برای کسب‌وکار محیط‌زیست، شامل Ott و Kipp & Zonen، تعیین کنید.
- معماری، پلتفرم‌ها، خطوط لوله داده، گزارش‌دهی و ابتکارهای جاری را بررسی کنید و سپس وضعیت آینده‌ای مقیاس‌پذیر تعریف کنید.
- زیست‌بوم داده‌ای امن و پایدار بسازید که داده‌های ERP، CRM، مالی، زنجیره تأمین و خدمات را به هم متصل کند.
- حاکمیت مربوط به مالکیت داده، تعاریف، کیفیت، دسترسی، حریم خصوصی، امنیت و انطباق را تعیین کنید.
- معیارهای کلیدی را استاندارد کنید و BI سلف‌سرویس، داشبوردها، کارت‌های امتیازی و تحلیل‌های آماده تصمیم‌گیری را بهبود دهید.
- فرصت‌های ارزشمند هوش مصنوعی و خودکارسازی را پیدا کنید و راهکارهای منتخب را به محیط عملیاتی ببرید.
- با حاکمیت مجوزها، آموزش کاربران، سنجه‌های پذیرش، کنترل‌ها و پیگیری بازده سرمایه‌گذاری از پذیرش مسئولانه هوش مصنوعی پشتیبانی کنید.
- کارکنان داخلی و پیمانکاران را راهنمایی و هماهنگ کنید و در طراحی و ساخت تیم آینده مشارکت داشته باشید.
- برای هم‌راستا کردن اولویت‌ها، افزایش پذیرش و ایجاد ارزش قابل‌اندازه‌گیری با رهبران ارشد کسب‌وکار و حوزه‌های تخصصی همکاری کنید.
- فروشندگان و پلتفرم‌های فناوری را از نظر قابلیت، مقیاس‌پذیری و هزینه ارزیابی کنید.
- به معاون فناوری اطلاعات گزارش دهید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، علوم داده، تحلیل کسب‌وکار، سامانه‌های اطلاعاتی یا رشته‌ای مرتبط؛ مدرک کارشناسی ارشد ترجیح داده می‌شود.
- دست‌کم ۱۰ سال تجربه رو به رشد در داده و تحلیل، از جمله ۵ سال یا بیشتر در رهبری تیم‌ها یا قابلیت‌های سازمانی.
- سابقه اثبات‌شده در ایجاد یا بهبود چشمگیر قابلیت‌های سازمانی داده، تحلیل یا هوش مصنوعی همراه با نتایج کسب‌وکاری قابل‌اندازه‌گیری.
- تجربه عملی در انتقال راهکارهای هوش مصنوعی/یادگیری ماشین یا تحلیل از مرحله آزمایشی به محیط عملیاتی.
- درک قوی از معماری نوین داده، انبارهای داده یا لیک‌هاوس‌های ابری، ETL/ELT، APIها، BI و چرخه عمر هوش مصنوعی/یادگیری ماشین.
- تجربه کار با پلتفرم‌های اصلی ابری و داده، مانند AWS، Azure، GCP، Databricks، Snowflake، Power BI یا Tableau.
- تجربه یکپارچه‌سازی و هماهنگ‌سازی داده میان ERP، CRM، امور مالی، زنجیره تأمین و دیگر سامانه‌های کسب‌وکار.
- ارتباط مؤثر در سطح مدیران ارشد و توانایی اثرگذاری بر ذی‌نفعان با تمرکز بر ارزش کسب‌وکار.
- تجربه در تولید، صنعت، تجهیزات علمی، کالاهای تندمصرف یا محیطی دیگر مبتنی بر محصول.
- تجربه در ایجاد حاکمیت داده، استانداردسازی معیارهای سازمانی و بهبود کیفیت داده و خطوط لوله.
- تجربه ارزیابی سرمایه‌گذاری‌های داده، هوش مصنوعی و خودکارسازی با چارچوب‌های ساخت در برابر خرید و بازده سرمایه‌گذاری.
- آشنایی با چارچوب‌های جهانی حریم خصوصی و انطباق، از جمله GDPR و CCPA.
- تجربه همکاری میان چند کسب‌وکار، منطقه جغرافیایی، محیط ERP و گروه‌های ذی‌نفع در ساختار ماتریسی.
مزایا
- مرخصی باحقوق
- بیمه درمانی
- بیمه دندان‌پزشکی
- بیمه بینایی
- طرح بازنشستگی 401(k)