Ang Veralto ay isang pandaigdigang kumpanya ng teknolohiyang B2B at enterprise na ang mga operating company nito ay bumubuo ng mga solusyon para sa mahahalagang pangangailangan sa tubig, pagkain, at iba pang pinagkakatiwalaang produkto. Gumagawa ang mga negosyo nito ng mga teknolohiyang tumutulong na mapangalagaan ang access sa malinis na tubig, masuportahan ang kaligtasan at kalidad ng pagkain, at mapatunayan ang integridad ng mga produktong ginagamit sa pang-araw-araw na buhay. Bilang parent company ng portfolio ng mga espesyalisadong brand, pinagbubuklod ng Veralto ang mga team na nakatuon sa inobasyon, sustainability, integridad, at pagsunod sa mga pamantayan habang naglilingkod sa mga customer sa buong mundo.
Direktor ng Data, Analytics at AI
Pangunahan ang estratehiya sa data, analytics, at AI para sa Environmental Business ng Veralto. Bumuo ng maayos na pinamamahalaang mga data system at AI na ginagamit sa produksyon upang suportahan ang mga pasyang pangkomersyo, pinansyal, operasyon, at supply chain.
Estados Unidos
Colorado$160,000 – $175,000 / taon
HybridFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesAnalista ng DatosPaglalarawan
- Itakda ang estratehiya at mga roadmap sa data, analytics, at AI para sa Environmental Business sa Ott at Kipp & Zonen.
- Suriin ang kasalukuyang arkitektura, mga platform, pipeline, pag-uulat, at mga aktibong inisyatiba, pagkatapos ay tukuyin ang nasusukat na kalagayan sa hinaharap.
- Bumuo ng ligtas at napapanatiling data ecosystem na nag-uugnay sa data ng ERP, CRM, pananalapi, supply chain, at serbisyo.
- Itakda ang pamamahala para sa pagmamay-ari ng data, mga depinisyon, kalidad, access, privacy, seguridad, at pagsunod.
- Istandardisa ang mahahalagang sukatan at pagbutihin ang self-service BI, mga dashboard, scorecard, at analytics na handa para sa pagpapasya.
- Tukuyin ang mahahalagang pagkakataon para sa AI at automation at ilunsad sa produksyon ang mga napiling solusyon.
- Suportahan ang responsableng paggamit ng AI sa pamamagitan ng pamamahala ng lisensya, edukasyon ng user, mga sukatan ng paggamit, kontrol, at pagsubaybay sa ROI.
- Sanayin at iugnay ang mga kawani at kontratista sa loob ng kumpanya, at tumulong sa pagdisenyo at pagbuo ng magiging koponan.
- Makipagtulungan sa mga nakatataas na pinuno ng negosyo at mga tungkulin upang pagtugmain ang mga prayoridad, pataasin ang paggamit, at maghatid ng nasusukat na halaga.
- Suriin ang mga vendor at platform ng teknolohiya batay sa kakayahan, kakayahang palawakin, at gastos.
- Mag-ulat sa Pangalawang Pangulo ng IT.
Mga Kinakailangan
- Digri ng batsilyer sa computer science, data science, business analytics, information systems, o kaugnay na larangan; mas gusto ang digri ng master.
- Hindi bababa sa 10 taon ng lumalawak na karanasan sa data at analytics, kabilang ang 5 taon o higit pa sa pamumuno ng mga koponan o kakayahan sa antas ng buong kumpanya.
- Napatunayang tagumpay sa pagbuo o malaking pagpapahusay ng mga kakayahan ng kumpanya sa data, analytics, o AI na may nasusukat na resulta sa negosyo.
- Praktikal na karanasan sa pagdadala ng mga solusyon sa AI/ML o analytics lampas sa mga pilot at papunta sa produksyon.
- Mahusay na pag-unawa sa makabagong arkitektura ng data, mga cloud data warehouse o lakehouse, ETL/ELT, API, BI, at siklo ng buhay ng AI/ML.
- Karanasan sa mga pangunahing cloud at data platform tulad ng AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Power BI, o Tableau.
- Karanasan sa pagsasama at pagsasaayos ng data mula sa ERP, CRM, pananalapi, supply chain, at iba pang sistema ng negosyo.
- Mahusay na komunikasyon sa mga ehekutibo at kakayahang makahikayat ng mga stakeholder, na nakatuon sa halaga sa negosyo.
- Karanasan sa pagmamanupaktura, industriyal, instrumentasyong siyentipiko, FMCG, o iba pang kapaligirang nakabatay sa produkto.
- Karanasan sa pagtatakda ng pamamahala ng data, pag-iisa ng mga sukatan ng kumpanya, at pagpapahusay ng kalidad ng data at mga pipeline.
- Karanasan sa pagsusuri ng mga pamumuhunan sa data, AI, at automation gamit ang mga nakabalangkas na balangkas para sa pagbuo laban sa pagbili at ROI.
- Kaalaman sa mga pandaigdigang balangkas para sa privacy at pagsunod, kabilang ang GDPR at CCPA.
- Karanasan sa pagtatrabaho sa maraming negosyo, heograpiya, kapaligiran ng ERP, at mga grupo ng stakeholder sa isang matrix na organisasyon.
Mga Benepisyo
- May bayad na bakasyon
- Medikal na seguro
- Seguro sa ngipin
- Seguro sa paningin
- Plano sa pagreretiro na 401(k)