
Veralto là một công ty công nghệ B2B và công nghệ doanh nghiệp hoạt động trên toàn cầu. Các công ty thành viên của Veralto phát triển những giải pháp đáp ứng các nhu cầu thiết yếu trong lĩnh vực nước, thực phẩm và các sản phẩm đáng tin cậy khác. Những doanh nghiệp này nghiên cứu và triển khai công nghệ giúp bảo vệ khả năng tiếp cận nguồn nước sạch, hỗ trợ an toàn và chất lượng thực phẩm, đồng thời xác minh tính toàn vẹn của các sản phẩm được sử dụng trong đời sống hằng ngày. Với vai trò là công ty mẹ của một danh mục các thương hiệu chuyên biệt, Veralto quy tụ những đội ngũ tập trung vào đổi mới, phát triển bền vững, tính chính trực và tuân thủ, đồng thời phục vụ khách hàng trên toàn thế giới.
Giám đốc Dữ liệu, Phân tích và AI
Dẫn dắt chiến lược dữ liệu, phân tích và AI cho Khối Kinh doanh Môi trường của Veralto. Xây dựng các hệ thống dữ liệu được quản trị bài bản và AI vận hành thực tế để hỗ trợ quyết định về thương mại, tài chính, vận hành và chuỗi cung ứng.
160.000 $ – 175.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tích dữ liệuMô tả
- Thiết lập chiến lược và lộ trình dữ liệu, phân tích và AI cho Khối Kinh doanh Môi trường, bao gồm Ott và Kipp & Zonen.
- Rà soát kiến trúc, nền tảng, quy trình dữ liệu, báo cáo và các sáng kiến đang triển khai, sau đó xác định mô hình tương lai có khả năng mở rộng.
- Phát triển hệ sinh thái dữ liệu an toàn, bền vững, kết nối dữ liệu ERP, CRM, tài chính, chuỗi cung ứng và dịch vụ.
- Thiết lập cơ chế quản trị về quyền sở hữu, định nghĩa, chất lượng, quyền truy cập, quyền riêng tư, bảo mật và tuân thủ dữ liệu.
- Chuẩn hóa các chỉ số quan trọng và cải thiện BI tự phục vụ, bảng điều khiển, bảng điểm và phân tích hỗ trợ ra quyết định.
- Tìm kiếm cơ hội ứng dụng AI và tự động hóa có giá trị, đồng thời đưa các giải pháp được lựa chọn vào vận hành thực tế.
- Hỗ trợ ứng dụng AI có trách nhiệm thông qua quản trị giấy phép, hướng dẫn người dùng, đo lường mức độ ứng dụng, kiểm soát và theo dõi ROI.
- Huấn luyện, điều phối nhân viên nội bộ và nhà thầu, đồng thời góp phần thiết kế và xây dựng đội ngũ trong tương lai.
- Phối hợp với các lãnh đạo cấp cao của doanh nghiệp và các bộ phận chức năng để thống nhất ưu tiên, tăng mức độ ứng dụng và tạo ra giá trị có thể đo lường.
- Đánh giá nhà cung cấp công nghệ và nền tảng về năng lực, khả năng mở rộng và chi phí.
- Báo cáo cho Phó Chủ tịch phụ trách CNTT.
Yêu cầu
- Có bằng cử nhân về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, phân tích kinh doanh, hệ thống thông tin hoặc lĩnh vực liên quan; ưu tiên bằng thạc sĩ.
- Có ít nhất 10 năm kinh nghiệm tăng dần về dữ liệu và phân tích, trong đó có từ 5 năm trở lên dẫn dắt đội ngũ hoặc năng lực cấp doanh nghiệp.
- Có thành tích được chứng minh trong việc xây dựng hoặc cải thiện đáng kể năng lực dữ liệu, phân tích hoặc AI cấp doanh nghiệp, với kết quả kinh doanh đo lường được.
- Có kinh nghiệm thực tiễn đưa các giải pháp AI/ML hoặc phân tích vượt qua giai đoạn thử nghiệm và vào vận hành thực tế.
- Hiểu biết vững về kiến trúc dữ liệu hiện đại, kho dữ liệu hoặc lakehouse trên nền tảng đám mây, ETL/ELT, API, BI và vòng đời AI/ML.
- Có kinh nghiệm với các nền tảng đám mây và dữ liệu phổ biến như AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Power BI hoặc Tableau.
- Có kinh nghiệm tích hợp và hài hòa dữ liệu giữa ERP, CRM, tài chính, chuỗi cung ứng và các hệ thống kinh doanh khác.
- Có khả năng giao tiếp với lãnh đạo cấp cao và tạo ảnh hưởng với các bên liên quan, tập trung vào giá trị kinh doanh.
- Có kinh nghiệm trong lĩnh vực sản xuất, công nghiệp, thiết bị khoa học, hàng tiêu dùng nhanh hoặc môi trường kinh doanh dựa trên sản phẩm khác.
- Có kinh nghiệm thiết lập quản trị dữ liệu, chuẩn hóa các chỉ số cấp doanh nghiệp, cải thiện chất lượng dữ liệu và quy trình dữ liệu.
- Có kinh nghiệm đánh giá đầu tư vào dữ liệu, AI và tự động hóa bằng các khuôn khổ có cấu trúc để so sánh tự xây dựng với mua ngoài và đánh giá ROI.
- Am hiểu các khuôn khổ tuân thủ và quyền riêng tư toàn cầu, bao gồm GDPR và CCPA.
- Có kinh nghiệm làm việc giữa nhiều doanh nghiệp, khu vực địa lý, môi trường ERP và nhóm bên liên quan theo mô hình ma trận.
Phúc lợi
- Nghỉ phép có lương
- Bảo hiểm y tế
- Bảo hiểm nha khoa
- Bảo hiểm thị lực
- Chương trình hưu trí 401(k)