A Veralto globális B2B- és vállalati technológiai vállalat, amelynek működő vállalatai olyan alapvető szükségletekhez fejlesztenek megoldásokat, mint a víz, az élelmiszer és más megbízható termékek. Vállalkozásai olyan technológiákon dolgoznak, amelyek hozzájárulnak a tiszta vízhez való hozzáférés védelméhez, az élelmiszer-biztonság és -minőség támogatásához, valamint a mindennapi életben használt termékek sértetlenségének ellenőrzéséhez. Specializált márkákból álló portfólió anyavállalataként a Veralto az innovációra, a fenntarthatóságra, a feddhetetlenségre és a megfelelőségre összpontosító csapatokat fog össze, miközben világszerte szolgálja ügyfeleit.
Adat-, analitikai és mesterségesintelligencia-igazgató
Irányítsa a Veralto környezetvédelmi üzletágának adat-, analitikai és mesterségesintelligencia-stratégiáját. Építsen szabályozott adatkezelésű rendszereket és éles üzemben működő MI-megoldásokat, amelyek támogatják a kereskedelmi, pénzügyi, működési és ellátásilánc-döntéseket.
Egyesült Államok
Colorado160 000 $ – 175 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdatelemzőLeírás
- Határozza meg az adat-, analitikai és mesterségesintelligencia-stratégiát, valamint az ütemterveket a környezetvédelmi üzletág számára az Ott és a Kipp & Zonen területén.
- Vizsgálja felül a meglévő architektúrát, platformokat, adatfolyamokat, jelentéseket és folyamatban lévő kezdeményezéseket, majd jelölje ki a skálázható jövőbeli állapotot.
- Alakítson ki biztonságos és fenntartható adatkörnyezetet, amely összekapcsolja az ERP-, CRM-, pénzügyi, ellátásilánc- és szervizadatokat.
- Hozzon létre szabályozást az adatok felelőseire, definícióira, minőségére, hozzáférésére, adatvédelmére, biztonságára és megfelelőségére vonatkozóan.
- Egységesítse a kulcsfontosságú mutatókat, és fejlessze az önkiszolgáló BI-t, a vezérlőpultokat, az eredménykártyákat és a döntéseket támogató elemzéseket.
- Azonosítsa az értékes MI- és automatizálási lehetőségeket, és állítsa éles üzembe a kiválasztott megoldásokat.
- Támogassa a mesterséges intelligencia felelős bevezetését licenckezeléssel, felhasználói képzéssel, bevezetési mutatókkal, kontrollokkal és megtérülés-követéssel.
- Mentorálja és koordinálja a belső munkatársakat és a szerződéses szakembereket, valamint segítse a jövőbeli csapat megtervezését és felépítését.
- Dolgozzon együtt a felső szintű üzleti és funkcionális vezetőkkel a prioritások összehangolása, a bevezetés növelése és a mérhető érték elérése érdekében.
- Értékelje a technológiai beszállítókat és platformokat képességeik, skálázhatóságuk és költségük alapján.
- Jelentést tesz az informatikai alelnöknek.
Követelmények
- Alapképzés informatikából, adattudományból, üzleti analitikából, információs rendszerekből vagy kapcsolódó területről; a mesterképzés előnyt jelent.
- Legalább 10 év előrelépést mutató adat- és analitikai tapasztalat, ezen belül legalább 5 év csapatok vagy vállalati képességek vezetésében.
- Bizonyított eredmény vállalati adat-, analitikai vagy mesterségesintelligencia-képességek kiépítésében vagy jelentős fejlesztésében, mérhető üzleti eredményekkel.
- Gyakorlati tapasztalat MI/ML- vagy analitikai megoldások pilotból éles üzembe vitelében.
- A modern adatarchitektúra, felhőalapú adattárházak vagy lakehouse-ok, ETL/ELT, API-k, BI és az MI/ML életciklusának alapos ismerete.
- Tapasztalat nagy felhő- és adatplatformokkal, például AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Power BI vagy Tableau rendszerekkel.
- Tapasztalat ERP-, CRM-, pénzügyi, ellátásilánc- és más üzleti rendszerek adatainak integrálásában és összehangolásában.
- Hatékony kommunikáció vezetői szinten és erős érdekérvényesítő képesség a mérhető üzleti értékre összpontosítva.
- Tapasztalat a gyártás, az ipar, a tudományos műszerek, a gyorsan forgó fogyasztási cikkek vagy más termékalapú környezet területén.
- Tapasztalat adatirányítás kialakításában, vállalati mutatók egységesítésében, valamint az adatminőség és az adatfolyamok javításában.
- Tapasztalat adat-, MI- és automatizálási beruházások strukturált saját fejlesztés vagy beszerzés, illetve megtérülési keretrendszerek szerinti értékelésében.
- A globális adatvédelmi és megfelelőségi keretrendszerek, köztük a GDPR és a CCPA ismerete.
- Tapasztalat több üzletágon, földrajzi területen, ERP-környezetben és mátrixszervezetű érdekelt csoporttal végzett munkában.
Juttatások
- Fizetett szabadság
- Egészségbiztosítás
- Fogászati biztosítás
- Látásbiztosítás
- 401(k) nyugdíj-megtakarítási terv