Veralto — глобальная B2B- и корпоративная технологическая компания, операционные подразделения которой разрабатывают решения для важнейших потребностей в сфере водоснабжения, питания и других товаров, которым доверяют потребители. Ее компании создают технологии, помогающие защищать доступ к чистой воде, обеспечивать безопасность и качество продуктов питания, а также подтверждать целостность товаров, используемых в повседневной жизни. Как материнская компания портфеля специализированных брендов, Veralto объединяет команды, ориентированные на инновации, устойчивое развитие, добросовестность и соблюдение требований, и обслуживает клиентов по всему миру.
Директор по данным, аналитике и ИИ
Руководить стратегией в области данных, аналитики и ИИ для экологического направления Veralto. Создавать системы данных с надлежащим управлением и внедрять ИИ в производство для поддержки коммерческих, финансовых, операционных решений и решений в цепочке поставок.
Соединенные Штаты
Колорадо160 000 $ – 175 000 $ / год
ГибридПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийАналитик данныхОписание
- Определять стратегию и дорожные карты в области данных, аналитики и ИИ для экологического направления Ott и Kipp & Zonen.
- Оценивать существующие архитектуру, платформы, конвейеры данных, отчетность и текущие инициативы, а затем определять масштабируемую целевую модель.
- Создавать защищенную и устойчивую экосистему данных, объединяющую данные ERP, CRM, финансов, цепочки поставок и сервисного обслуживания.
- Устанавливать правила управления данными: ответственность за данные, определения, качество, доступ, конфиденциальность, безопасность и соответствие требованиям.
- Стандартизировать ключевые показатели и развивать BI с самообслуживанием, панели мониторинга, системы показателей и аналитику для принятия решений.
- Выявлять перспективные возможности для применения ИИ и автоматизации и внедрять отобранные решения в промышленную эксплуатацию.
- Поддерживать ответственное внедрение ИИ посредством управления лицензиями, обучения пользователей, оценки внедрения, контроля и отслеживания рентабельности инвестиций.
- Наставлять и координировать штатных сотрудников и подрядчиков, а также участвовать в формировании будущей команды.
- Работать с руководителями высшего звена и функциональными руководителями, согласовывать приоритеты, повышать уровень внедрения и обеспечивать измеримую ценность.
- Оценивать поставщиков технологий и платформы по функциональным возможностям, масштабируемости и стоимости.
- Подчиняться вице-президенту по информационным технологиям.
Требования
- Степень бакалавра в области информатики, науки о данных, бизнес-аналитики, информационных систем или смежной области; предпочтительна степень магистра.
- Не менее 10 лет опыта работы с данными и аналитикой с последовательным ростом ответственности, включая не менее 5 лет руководства командами или корпоративными направлениями.
- Подтвержденные успехи в создании или существенном улучшении корпоративных возможностей в области данных, аналитики или ИИ с измеримыми результатами для бизнеса.
- Практический опыт вывода решений на основе ИИ/машинного обучения или аналитики за пределы пилотных проектов и их внедрения в промышленную эксплуатацию.
- Глубокое понимание современной архитектуры данных, облачных хранилищ данных или озерных платформ, ETL/ELT, API, BI и жизненного цикла ИИ/машинного обучения.
- Опыт работы с ведущими облачными и дата-платформами, например AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Power BI или Tableau.
- Опыт интеграции и согласования данных из ERP, CRM, финансовых систем, систем цепочки поставок и других бизнес-систем.
- Навыки общения с руководителями высшего звена и влияния на заинтересованные стороны с ориентацией на ценность для бизнеса.
- Опыт работы в производственной, промышленной, научно-приборостроительной отрасли, секторе FMCG или другой продуктовой среде.
- Опыт внедрения управления данными, стандартизации корпоративных показателей, повышения качества данных и совершенствования конвейеров данных.
- Опыт оценки инвестиций в данные, ИИ и автоматизацию с использованием структурированных подходов «создать или купить» и моделей рентабельности инвестиций.
- Знание международных требований к конфиденциальности и соответствию нормативным требованиям, включая GDPR и CCPA.
- Опыт работы в нескольких компаниях, регионах и средах ERP, а также взаимодействия с заинтересованными сторонами в матричной структуре.
Преимущества
- Оплачиваемый отпуск
- Медицинское страхование
- Стоматологическое страхование
- Страхование зрения
- Пенсионный план 401(k)