Veralto to globalna firma technologiczna działająca w obszarze B2B i rozwiązań dla przedsiębiorstw. Jej spółki operacyjne opracowują rozwiązania odpowiadające na kluczowe potrzeby związane z wodą, żywnością i innymi produktami cieszącymi się zaufaniem. Technologie rozwijane przez te firmy pomagają chronić dostęp do czystej wody, wspierać bezpieczeństwo i jakość żywności oraz potwierdzać integralność produktów używanych na co dzień. Jako spółka macierzysta portfela wyspecjalizowanych marek Veralto łączy zespoły koncentrujące się na innowacjach, zrównoważonym rozwoju, uczciwości i zgodności z przepisami, obsługując klientów na całym świecie.
Dyrektor ds. danych, analityki i AI
Kierowanie strategią w zakresie danych, analityki i AI dla środowiskowego obszaru działalności Veralto. Budowanie zarządzanych systemów danych i wdrażanie AI do produkcji, aby wspierać decyzje handlowe, finansowe, operacyjne oraz dotyczące łańcucha dostaw.
Stany Zjednoczone
Kolorado160 000 $ – 175 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiAnalityk danychOpis
- Wyznaczanie strategii i planów działania w zakresie danych, analityki i AI dla środowiskowego obszaru działalności Ott i Kipp & Zonen.
- Przegląd obecnej architektury, platform, potoków danych, raportowania i aktywnych inicjatyw, a następnie określanie skalowalnego modelu docelowego.
- Rozwijanie bezpiecznego i zrównoważonego ekosystemu danych łączącego dane ERP, CRM, finansowe, dotyczące łańcucha dostaw i serwisu.
- Ustanawianie zasad zarządzania danymi: odpowiedzialności za dane, definicji, jakości, dostępu, prywatności, bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.
- Standaryzowanie kluczowych wskaźników oraz rozwijanie samoobsługowego BI, pulpitów, kart wyników i analityki wspierającej podejmowanie decyzji.
- Wyszukiwanie wartościowych możliwości wykorzystania AI i automatyzacji oraz wdrażanie wybranych rozwiązań do produkcji.
- Wspieranie odpowiedzialnego wdrażania AI przez zarządzanie licencjami, edukację użytkowników, pomiar adopcji, mechanizmy kontrolne i monitorowanie zwrotu z inwestycji.
- Mentorowanie i koordynowanie pracowników oraz wykonawców, a także współtworzenie przyszłego zespołu.
- Współpraca z kadrą kierowniczą wyższego szczebla i liderami funkcjonalnymi w celu uzgadniania priorytetów, zwiększania adopcji i dostarczania mierzalnej wartości.
- Ocena dostawców technologii i platform pod kątem możliwości, skalowalności i kosztów.
- Raportowanie do wiceprezesa ds. IT.
Wymagania
- Tytuł licencjata lub inżyniera w dziedzinie informatyki, nauki o danych, analityki biznesowej, systemów informacyjnych lub pokrewnej; preferowany tytuł magistra.
- Co najmniej 10 lat doświadczenia w obszarze danych i analityki, z rosnącym zakresem odpowiedzialności, w tym co najmniej 5 lat kierowania zespołami lub kompetencjami na poziomie przedsiębiorstwa.
- Udokumentowane sukcesy w budowaniu lub znaczącym usprawnianiu korporacyjnych kompetencji w zakresie danych, analityki lub AI, przynoszące mierzalne wyniki biznesowe.
- Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI/ML lub analitycznych poza etap pilotażowy i do środowiska produkcyjnego.
- Dobra znajomość nowoczesnej architektury danych, chmurowych hurtowni danych lub lakehouse’ów, ETL/ELT, API, BI oraz cyklu życia AI/ML.
- Doświadczenie z popularnymi platformami chmurowymi i danymi, takimi jak AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Power BI lub Tableau.
- Doświadczenie w integrowaniu i uzgadnianiu danych z systemów ERP, CRM, finansowych, łańcucha dostaw i innych systemów biznesowych.
- Umiejętność komunikacji z kadrą kierowniczą i wywierania wpływu na interesariuszy, z naciskiem na wartość biznesową.
- Doświadczenie w produkcji, przemyśle, aparaturze naukowej, branży FMCG lub innym środowisku opartym na produktach.
- Doświadczenie w ustanawianiu zasad zarządzania danymi, standaryzacji wskaźników w całym przedsiębiorstwie oraz poprawie jakości danych i potoków danych.
- Doświadczenie w ocenie inwestycji w dane, AI i automatyzację za pomocą ustrukturyzowanych modeli „budować czy kupować” oraz analiz zwrotu z inwestycji.
- Znajomość globalnych przepisów dotyczących prywatności i zgodności, w tym GDPR i CCPA.
- Doświadczenie w pracy w wielu firmach, regionach i środowiskach ERP oraz z interesariuszami w strukturze macierzowej.
Benefity
- Płatny urlop
- Ubezpieczenie medyczne
- Ubezpieczenie stomatologiczne
- Ubezpieczenie wzroku
- Plan emerytalny 401(k)