Veralto est une entreprise mondiale de technologies B2B et d’entreprise dont les sociétés opérationnelles développent des solutions répondant à des besoins essentiels dans les domaines de l’eau, de l’alimentation et d’autres biens de confiance. Ses activités portent sur des technologies qui contribuent à protéger l’accès à l’eau potable, à soutenir la sécurité et la qualité des aliments et à vérifier l’intégrité des produits utilisés au quotidien. En tant que société mère d’un portefeuille de marques spécialisées, Veralto réunit des équipes axées sur l’innovation, la durabilité, l’intégrité et la conformité, tout en servant des clients dans le monde entier.
Directeur des données, de l’analytique et de l’IA
Pilotez la stratégie des données, de l’analytique et de l’IA pour l’activité environnementale de Veralto. Développez des systèmes de données gouvernés et des solutions d’IA en production pour éclairer les décisions commerciales, financières, opérationnelles et liées à la chaîne d’approvisionnement.
États-Unis
Colorado160 000 $ – 175 000 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisAnalyste de donnéesDescription
- Définir la stratégie et les feuilles de route des données, de l’analytique et de l’IA pour l’activité environnementale au sein d’Ott et de Kipp & Zonen.
- Examiner l’architecture, les plateformes, les pipelines, les rapports et les initiatives en cours, puis définir une cible évolutive.
- Développer un écosystème de données sécurisé et durable reliant les données ERP, CRM, financières, de chaîne d’approvisionnement et de service.
- Définir la gouvernance de la propriété, des définitions, de la qualité, des accès, de la confidentialité, de la sécurité et de la conformité des données.
- Standardiser les indicateurs clés et améliorer la BI en libre-service, les tableaux de bord, les scorecards et les analyses utiles à la décision.
- Repérer les possibilités à forte valeur ajoutée en matière d’IA et d’automatisation, puis mettre en production les solutions retenues.
- Soutenir une adoption responsable de l’IA grâce à la gouvernance des licences, à la formation des utilisateurs, aux mesures d’adoption, aux contrôles et au suivi du ROI.
- Encadrer et coordonner le personnel interne et les prestataires, et contribuer à concevoir et à constituer la future équipe.
- Travailler avec les cadres dirigeants et les responsables fonctionnels pour aligner les priorités, accroître l’adoption et produire une valeur mesurable.
- Évaluer les fournisseurs et les plateformes technologiques selon leurs capacités, leur évolutivité et leur coût.
- Rendre compte au vice-président des technologies de l’information.
Exigences
- Diplôme de premier cycle en informatique, science des données, analytique d’entreprise, systèmes d’information ou domaine connexe ; un master est souhaité.
- Au moins 10 ans d’expérience croissante dans les données et l’analytique, dont au moins 5 ans à la tête d’équipes ou de capacités d’entreprise.
- Réussite avérée dans la création ou l’amélioration substantielle de capacités d’entreprise en matière de données, d’analytique ou d’IA, avec des résultats commerciaux mesurables.
- Expérience pratique de déploiement en production de solutions d’IA/ML ou d’analytique au-delà de projets pilotes.
- Solide connaissance de l’architecture de données moderne, des entrepôts de données ou lakehouses dans le cloud, de l’ETL/ELT, des API, de la BI et du cycle de vie de l’IA/ML.
- Expérience des principales plateformes cloud et de données, telles qu’AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Power BI ou Tableau.
- Expérience de l’intégration et de l’harmonisation des données provenant des systèmes ERP, CRM, financiers, de chaîne d’approvisionnement et d’autres systèmes métier.
- Excellentes aptitudes à communiquer avec la direction et à influencer les parties prenantes, avec une attention particulière à la valeur commerciale.
- Expérience dans la fabrication, l’industrie, l’instrumentation scientifique, les biens de grande consommation ou un autre environnement axé sur les produits.
- Expérience de la mise en place d’une gouvernance des données, de la standardisation des indicateurs d’entreprise et de l’amélioration de la qualité et des pipelines de données.
- Expérience de l’évaluation des investissements en données, en IA et en automatisation à l’aide de cadres structurés de choix entre développement interne et achat, ainsi que de ROI.
- Connaissance des cadres mondiaux de confidentialité et de conformité, notamment le RGPD et le CCPA.
- Expérience du travail avec plusieurs entreprises, zones géographiques, environnements ERP et groupes de parties prenantes en organisation matricielle.
Avantages
- Congés payés
- Assurance maladie
- Assurance dentaire
- Assurance optique
- Régime de retraite 401(k)