Veralto er et globalt B2B- og teknologiselskap som utvikler løsninger for virksomheter. Driftsselskapene utvikler løsninger for viktige behov innen vann, mat og andre pålitelige produkter. Veraltos virksomheter arbeider med teknologi som bidrar til å beskytte tilgangen til rent vann, støtte matsikkerhet og kvalitet samt kontrollere integriteten til produkter som brukes i hverdagen. Som morselskap for en portefølje av spesialiserte merkevarer samler Veralto team med fokus på innovasjon, bærekraft, integritet og etterlevelse, samtidig som selskapet betjener kunder over hele verden.
Direktør for data, analyse og KI
Lede strategien for data, analyse og KI i Veraltos miljøvirksomhet. Bygge styrte datasystemer og KI i produksjon som støtter beslutninger innen kommersiell virksomhet, økonomi, drift og forsyningskjede.
Beskrivelse
- Fastsette strategi og veikart for data, analyse og KI på tvers av miljøvirksomheten hos Ott og Kipp & Zonen.
- Gjennomgå eksisterende arkitektur, plattformer, datapipelines, rapportering og pågående initiativer, og deretter definere en skalerbar fremtidig tilstand.
- Utvikle et sikkert og bærekraftig dataøkosystem som kobler sammen ERP-, CRM-, økonomi-, forsyningskjede- og servicedata.
- Fastsette styring av dataeierskap, definisjoner, kvalitet, tilgang, personvern, sikkerhet og etterlevelse.
- Standardisere sentrale måltall og forbedre selvbetjent BI, dashbord, målekort og beslutningsklar analyse.
- Identifisere verdifulle muligheter innen KI og automatisering og sette utvalgte løsninger i produksjon.
- Støtte ansvarlig bruk av KI gjennom lisensstyring, brukeropplæring, måling av bruk, kontroller og oppfølging av avkastning på investeringer.
- Veilede og koordinere interne medarbeidere og konsulenter, og bidra til å utforme og bygge det fremtidige teamet.
- Samarbeide med ledende forretnings- og funksjonsledere for å samordne prioriteringer, øke bruken og levere målbar verdi.
- Vurdere teknologileverandører og plattformer ut fra kapasitet, skalerbarhet og kostnad.
- Rapportere til IT-visepresidenten.
Krav
- Bachelorgrad i informatikk, datavitenskap, forretningsanalyse, informasjonssystemer eller et beslektet fagområde; mastergrad er en fordel.
- Minst 10 års gradvis mer omfattende erfaring innen data og analyse, inkludert minst 5 år med teamledelse eller ansvar for virksomhetsomfattende kapabiliteter.
- Dokumenterte resultater med å bygge opp eller forbedre virksomhetens data-, analyse- eller KI-kapabiliteter betydelig, med målbare forretningsresultater.
- Praktisk erfaring med å ta KI-/ML- eller analyseløsninger fra pilotprosjekter til produksjon.
- God forståelse av moderne dataarkitektur, skybaserte datavarehus eller lakehouse-løsninger, ETL/ELT, API-er, BI og KI-/ML-livssyklusen.
- Erfaring med større sky- og dataplattformer som AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Power BI eller Tableau.
- Erfaring med å integrere og harmonisere data på tvers av ERP, CRM, økonomi, forsyningskjede og andre forretningssystemer.
- Sterk kommunikasjon på ledernivå og evne til å påvirke interessenter, med vekt på forretningsverdi.
- Erfaring fra produksjon, industri, vitenskapelige instrumenter, FMCG eller et annet produktbasert miljø.
- Erfaring med å etablere datastyring, standardisere virksomhetens måltall og forbedre datakvalitet og datapipelines.
- Erfaring med å vurdere investeringer i data, KI og automatisering ved hjelp av strukturerte rammeverk for bygge selv eller kjøpe og avkastning på investeringer.
- Kunnskap om globale rammeverk for personvern og etterlevelse, inkludert GDPR og CCPA.
- Erfaring med å arbeide på tvers av flere virksomheter, geografiske områder, ERP-miljøer og interessentgrupper i matriseorganisasjoner.
Fordeler
- Betalt fri
- Helseforsikring
- Tannforsikring
- Synsforsikring
- 401(k)-pensjonsordning