高级数据科学家（NLP 与大语言模型）
将自然语言处理和大语言模型应用于电话、聊天及课程会话记录，服务 Nerdy 的全球学习平台。 构建经过评估的模型和生产级数据产品，推动可衡量的业务成果。
描述
- 将自然语言处理和大语言模型应用于电话、聊天及课程会话记录
- 从非结构化语音和文本中提取可靠的结构化信号
- 制定对话质量标准，并将其转化为经过验证的指标
- 利用参考数据集、评分标准、模型辅助评估和人工审核，开发大语言模型评估方法
- 构建用于分类、提取、评分和摘要生成的模型
- 评估对话模式与转化、问题解决及留存之间的关系
- 与工程师合作，将模型从原型投入生产
- 跟踪模型表现并重新训练模型，以维持可靠性
- 设计并评估实验，衡量业务影响
- 与数据工程和分析工程团队合作，构建受治理且可复用的湖仓表
- 向技术和业务负责人分享发现与建议
- 遵循隐私和安全保障要求，使用人工智能工具生成和审查代码、分析实验、探索会话记录并编写文档
任职要求
- 计算机科学、统计学、数学、计算语言学或相关定量学科硕士；博士优先
- 至少六年将数据科学或机器学习应用于实际产品的经验
- 具备至少一个系统从构想到投产并持续使用的完整经验
- 深入掌握自然语言处理和大语言模型，包括提示设计、结构化提取及微调或检索
- 具备评估大语言模型系统的实践经验，使用参考数据集、评分标准、模型辅助审核、人工审核、评审者间一致性分析和回归测试
- 精通 Python，包括 pandas、scikit-learn 以及 PyTorch 或同类工具
- 精通 SQL，并熟悉现代数据仓库或湖仓
- 具备 Starburst Galaxy（Trino）、Iceberg、dbt Cloud、Snowflake、BigQuery、Databricks 或 Athena 中一种或多种工具的经验
- 具备使用 Anthropic Claude 或 OpenAI 等主流大语言模型 API 的经验
- 了解生产环境中的成本、延迟和隐私限制
- 具备语音转文本输出、说话人归属、长上下文摘要生成、个人身份信息处理及转录错误方面的经验
- 掌握实验设计和因果推断
- 能够向非技术业务负责人解释结果并定义可衡量的成果
- 具备基于 Git 的工作流、代码审查和持续集成／持续交付经验
- 具备使用 Cursor、Make、Supabase、Netlify、Claude Code、n8n、Firecrawl、ChatGPT、Grok、Bolt 或 Vercel 等人工智能生产力工具的经验
- 认同 Nerdy 不涉政治、使命导向的文化
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬，以美元为基准并以当地货币支付
- 可在居住国境内全远程工作，无需搬迁
- 灵活休假
- 享有当地带薪节假日
- 为你和家庭成员提供免费的综合学习会员资格，包括一对一辅导课时、无限次按需课程，以及使用 Nerdy 学习产品和服务的权限
- 可使用先进的人工智能工具
- 定期培训和同行评审
- 协作氛围，并提供频繁反馈
- 有机会为全球学习平台作出贡献