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501 – 1000 Empleados
EducaciónInteligencia artificialSaaS
Nerdy es una empresa de tecnología educativa y SaaS responsable de Varsity Tutors, que combina la enseñanza en directo con herramientas de aprendizaje basadas en inteligencia artificial en una plataforma digital integrada. Sus servicios incluyen tutorías individuales, clases semanales de preparación para exámenes, talleres, reproducción de sesiones, diagnósticos adaptativos, resúmenes de sesiones generados por IA, un Tutor de IA bajo demanda y herramientas Tutor Copilot para encontrar ejemplos y ejercicios relevantes. Con cobertura de más de 3.000 materias, Nerdy utiliza la selección de expertos, los datos de aprendizaje y la asignación basada en IA para conectar a los estudiantes con tutores altamente valorados y adaptar la práctica y el apoyo al estudio.
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Científico de Datos Sénior, PLN y LLM

Aplica el PLN y los modelos de lenguaje grandes a transcripciones de llamadas, chats y sesiones de la plataforma global de aprendizaje de Nerdy. Crea modelos evaluados y productos de datos de producción que contribuyan a resultados empresariales medibles.

INIndiaRemotoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
BigQueryNubePandasPythonPyTorchScikit-LearnSQL

Descripción

  • Aplica el PLN y los modelos de lenguaje grandes a transcripciones de llamadas, chats y sesiones
  • Extrae señales estructuradas y fiables de voz y texto sin estructurar
  • Establece estándares de calidad de las conversaciones y los convierte en métricas validadas
  • Desarrolla métodos para evaluar LLM con conjuntos de datos de referencia, rúbricas, evaluación asistida por modelos y revisión humana
  • Crea modelos de clasificación, extracción, puntuación y resumen
  • Evalúa cómo se relacionan los patrones de conversación con la conversión, la resolución de problemas y la retención
  • Lleva modelos de prototipos a producción en colaboración con ingeniería
  • Supervisa el rendimiento de los modelos y los vuelve a entrenar para mantener su fiabilidad
  • Diseña y evalúa experimentos para medir el impacto empresarial
  • Colabora con los equipos de Ingeniería de Datos e Ingeniería Analítica para crear tablas de lakehouse gobernadas y reutilizables
  • Comparte hallazgos y recomendaciones con responsables técnicos y empresariales
  • Usa herramientas de IA para generar y revisar código, analizar experimentos, explorar transcripciones y documentar, respetando las medidas de privacidad y seguridad

Requisitos

  • Máster en Informática, Estadística, Matemáticas, Lingüística Computacional o una disciplina cuantitativa relacionada; se prefiere un doctorado
  • Al menos seis años aplicando ciencia de datos o aprendizaje automático a productos reales
  • Experiencia llevando al menos un sistema desde su concepción hasta producción y su uso continuado
  • Conocimientos avanzados de PLN y LLM, incluido el diseño de prompts, la extracción estructurada y el ajuste fino o la recuperación de información
  • Experiencia práctica evaluando sistemas LLM con conjuntos de datos de referencia, rúbricas, revisión asistida por modelos, evaluadores humanos, concordancia entre evaluadores y pruebas de regresión
  • Sólidas habilidades en Python, incluidos pandas, scikit-learn y PyTorch u otras herramientas comparables
  • Dominio avanzado de SQL y experiencia con un almacén de datos o lakehouse moderno
  • Experiencia con una o varias de estas tecnologías: Starburst Galaxy (Trino), Iceberg, dbt Cloud, Snowflake, BigQuery, Databricks o Athena
  • Experiencia con las principales API de LLM, como Anthropic Claude u OpenAI
  • Comprensión de los límites de los sistemas de producción en cuanto a costes, latencia y privacidad
  • Experiencia con resultados de conversión de voz a texto, atribución de hablantes, resumen de contextos largos, tratamiento de información personal identificable y errores de transcripción
  • Competencias en experimentación e inferencia causal
  • Capacidad para explicar resultados a responsables empresariales sin conocimientos técnicos y definir resultados medibles
  • Experiencia con flujos de trabajo basados en Git, revisión de código y CI/CD
  • Experiencia con herramientas de productividad centradas en la IA, como Cursor, Make, Supabase, Netlify, Claude Code, n8n, Firecrawl, ChatGPT, Grok, Bolt o Vercel
  • Afinidad con la cultura apolítica y centrada en la misión de Nerdy

Beneficios

  • Remuneración competitiva, calculada según referencias en dólares estadounidenses y pagada en moneda local
  • Trabajo totalmente remoto desde tu país de residencia, sin necesidad de reubicación
  • Tiempo libre flexible
  • Festivos locales remunerados
  • Membresía de aprendizaje gratuita y completa para ti y las personas de tu hogar, con horas de tutoría individual, clases ilimitadas a demanda y acceso a los productos y servicios educativos de Nerdy
  • Acceso a herramientas avanzadas de IA
  • Formación periódica y revisión entre pares
  • Cultura colaborativa con comentarios frecuentes
  • Oportunidad de contribuir a una plataforma global de aprendizaje

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