Nerdy — компанія у сфері освітніх технологій і SaaS, що розвиває Varsity Tutors та поєднує живе навчання з інструментами на основі ШІ на інтегрованій цифровій платформі. Її послуги охоплюють індивідуальні заняття з репетитором, щотижневі підготовчі заняття до тестів, практичні семінари, записи занять, адаптивну діагностику, створені ШІ підсумки занять, доступного за запитом ШІ-репетитора та інструменти Tutor Copilot для пошуку доречних прикладів і вправ. Охоплюючи понад 3 000 предметів, Nerdy використовує експертний добір, дані про навчання та підбір на основі ШІ, щоб поєднувати учнів із високо оціненими репетиторами й адаптувати практику та навчальну підтримку.
Провідний фахівець із даних: NLP та великі мовні моделі
Застосовуйте NLP і великі мовні моделі до транскриптів дзвінків, чатів і занять на глобальній освітній платформі Nerdy. Створюйте моделі з оцінюванням і готові до використання продукти на основі даних, що допомагають досягати вимірюваних бізнес-результатів.
Опис
- Застосовувати NLP і великі мовні моделі до транскриптів дзвінків, чатів і занять
- Видобувати надійні структуровані сигнали з неструктурованого мовлення й тексту
- Встановлювати стандарти якості розмов і перетворювати їх на перевірені метрики
- Розробляти підходи до оцінювання LLM з еталонними наборами даних, критеріями, оцінюванням за допомогою моделей і перевіркою фахівцями
- Створювати моделі класифікації, вилучення даних, оцінювання та підсумовування
- Оцінювати зв’язок між особливостями розмов, конверсією, розв’язанням проблем і утриманням користувачів
- Переводити моделі з прототипу в промислову експлуатацію разом з інженерами
- Відстежувати якість моделей і перенавчати їх, щоб зберігати надійність
- Розробляти й оцінювати експерименти для вимірювання впливу на бізнес
- Співпрацювати з командами Data Engineering та Analytics Engineering над створенням керованих і повторно використовуваних таблиць lakehouse
- Ділитися висновками й рекомендаціями з технічними та бізнес-керівниками
- Використовувати інструменти ШІ для генерації та перевірки коду, аналізу експериментів, дослідження транскриптів і документування, дотримуючись вимог конфіденційності й безпеки
Вимоги
- Ступінь магістра з комп’ютерних наук, статистики, математики, комп’ютерної лінгвістики або суміжної кількісної дисципліни; перевагою буде ступінь PhD
- Щонайменше шість років досвіду застосування науки про дані або машинного навчання в реальних продуктах
- Досвід створення принаймні однієї системи від концепції до промислової експлуатації та подальшого використання
- Глибокі знання NLP і LLM, зокрема розроблення промптів, структуроване вилучення даних, донавчання або пошук із доповненням контексту
- Практичний досвід оцінювання систем LLM за допомогою еталонних наборів даних, критеріїв, перевірки моделями й фахівцями, узгодженості оцінок між експертами та регресійних тестів
- Впевнене володіння Python, зокрема pandas, scikit-learn і PyTorch або подібними інструментами
- Глибокі знання SQL і досвід роботи із сучасним сховищем даних або lakehouse
- Досвід роботи з однією чи кількома технологіями: Starburst Galaxy (Trino), Iceberg, dbt Cloud, Snowflake, BigQuery, Databricks або Athena
- Досвід використання провідних API LLM, наприклад Anthropic Claude або OpenAI
- Розуміння обмежень промислової експлуатації щодо вартості, затримки та конфіденційності
- Досвід роботи з результатами перетворення мовлення на текст, атрибуцією реплік мовцям, підсумовуванням довгого контексту, обробкою персональних даних і помилками транскрибування
- Навички проведення експериментів і причинно-наслідкового аналізу
- Уміння пояснювати результати нетехнічним бізнес-керівникам і визначати вимірювані результати
- Досвід роботи з Git, перевірки коду та CI/CD
- Досвід використання інструментів продуктивності на основі ШІ, таких як Cursor, Make, Supabase, Netlify, Claude Code, n8n, Firecrawl, ChatGPT, Grok, Bolt або Vercel
- Поділяти аполітичну культуру Nerdy, зосереджену на місії
Переваги
- Конкурентна оплата праці, визначена за ринковими орієнтирами в доларах США та виплачувана в місцевій валюті
- Повністю віддалена робота з країни проживання без необхідності переїзду
- Гнучка відпустка
- Оплачувані місцеві святкові дні
- Безкоштовне комплексне навчання для вас і вашої родини: індивідуальні заняття з репетитором, необмежена кількість занять на вимогу, а також доступ до навчальних продуктів і послуг Nerdy
- Доступ до передових інструментів ШІ
- Регулярне навчання та взаємна перевірка роботи
- Командна культура з регулярним зворотним зв’язком
- Можливість долучитися до розвитку глобальної освітньої платформи