Nerdy
Nerdy
Nerdy هي شركة في مجال تكنولوجيا التعليم والبرمجيات كخدمة، وتقف وراء Varsity Tutors، إذ تجمع بين التعليم المباشر وأدوات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضمن منصة رقمية متكاملة. تشمل خدماتها التدريس الفردي، ودروس الاستعداد للاختبارات أسبوعيًا، وورش العمل، وإعادة تشغيل الجلسات، والتقييمات التشخيصية التكيفية، وملخصات الجلسات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي، ومدرسًا ذكيًا متاحًا عند الطلب، وأدوات Tutor Copilot للعثور على أمثلة وتمارين مناسبة. وبفضل تغطيتها لأكثر من 3000 مادة، تستخدم Nerdy خبرات المتخصصين وبيانات التعلم والمطابقة القائمة على الذكاء الاصطناعي لربط الطلاب بمدرسين ذوي تقييمات مرتفعة وتخصيص الدعم المخصص للتدريب والدراسة.

عالم بيانات أول، معالجة اللغة الطبيعية والنماذج اللغوية الكبيرة

طبّق معالجة اللغة الطبيعية والنماذج اللغوية الكبيرة على نصوص المكالمات والمحادثات والجلسات لمنصة Nerdy التعليمية العالمية. طوّر نماذج خضعت للتقييم ومنتجات بيانات جاهزة للإنتاج تدعم نتائج أعمال قابلة للقياس.

الوصف

  • طبّق معالجة اللغة الطبيعية والنماذج اللغوية الكبيرة على نصوص المكالمات والمحادثات والجلسات
  • استخرج مؤشرات موثوقة ومنظمة من الكلام والنصوص غير المنظمة
  • ضع معايير لجودة المحادثات وحوّلها إلى مقاييس جرى التحقق من صحتها
  • طوّر أساليب لتقييم النماذج اللغوية الكبيرة باستخدام مجموعات بيانات مرجعية ومعايير تقييم وتقييم بمساعدة النماذج ومراجعة بشرية
  • أنشئ نماذج للتصنيف والاستخراج والتقييم والتلخيص
  • قيّم ارتباط أنماط المحادثات بالتحويل إلى عملاء وحل المشكلات والاحتفاظ بالعملاء
  • انقل النماذج من مرحلة النموذج الأولي إلى الإنتاج بالتعاون مع المهندسين
  • راقب أداء النماذج وأعد تدريبها للحفاظ على موثوقيتها
  • صمّم التجارب وقيّمها لقياس أثرها على الأعمال
  • اعمل مع فريقي هندسة البيانات وهندسة التحليلات لبناء جداول بحيرة بيانات محكومة وقابلة لإعادة الاستخدام
  • شارك النتائج والتوصيات مع القادة التقنيين وقادة الأعمال
  • استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لتوليد التعليمات البرمجية ومراجعتها، وتحليل التجارب، واستكشاف النصوص، وإعداد الوثائق، مع الالتزام بضوابط الخصوصية والأمان

المتطلبات

  • درجة الماجستير في علوم الحاسوب أو الإحصاء أو الرياضيات أو اللغويات الحاسوبية أو تخصص كمي ذي صلة؛ وتُفضّل درجة الدكتوراه
  • ست سنوات على الأقل من تطبيق علم البيانات أو تعلم الآلة على منتجات فعلية
  • خبرة في نقل نظام واحد على الأقل من الفكرة إلى الإنتاج والاستخدام المستمر
  • معرفة متقدمة بمعالجة اللغة الطبيعية والنماذج اللغوية الكبيرة، بما يشمل تصميم الموجّهات والاستخراج المنظم والضبط الدقيق أو الاسترجاع
  • خبرة عملية في تقييم أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة باستخدام مجموعات بيانات مرجعية ومعايير تقييم ومراجعة بمساعدة النماذج ومراجعين بشريين وقياس اتفاق المقيمين واختبارات الانحدار
  • إتقان Python، بما يشمل pandas وscikit-learn وPyTorch أو أدوات مماثلة
  • مهارات متقدمة في SQL مع مستودع بيانات أو بحيرة بيانات حديثة
  • خبرة بواحدة أو أكثر من Starburst Galaxy (Trino) أو Iceberg أو dbt Cloud أو Snowflake أو BigQuery أو Databricks أو Athena
  • خبرة في استخدام واجهات برمجة التطبيقات لكبرى النماذج اللغوية، مثل Anthropic Claude أو OpenAI
  • فهم لتكاليف الإنتاج وقيود زمن الاستجابة والخصوصية
  • خبرة في مخرجات تحويل الكلام إلى نص، ونَسب الكلام إلى المتحدثين، والتلخيص ضمن سياقات طويلة، والتعامل مع معلومات التعريف الشخصية، وأخطاء التفريغ النصي
  • مهارات في التجارب والاستدلال السببي
  • القدرة على شرح النتائج لقادة الأعمال من غير المتخصصين تقنيًا وتحديد نتائج قابلة للقياس
  • خبرة في سير العمل القائم على Git ومراجعة التعليمات البرمجية والتكامل والنشر المستمرين (CI/CD)
  • خبرة في استخدام أدوات إنتاجية تركّز على الذكاء الاصطناعي، مثل Cursor أو Make أو Supabase أو Netlify أو Claude Code أو n8n أو Firecrawl أو ChatGPT أو Grok أو Bolt أو Vercel
  • التوافق مع ثقافة Nerdy غير الحزبية والمتمحورة حول رسالتها

المزايا

  • تعويض تنافسي محدد وفق معايير بالدولار الأمريكي ويُدفع بالعملة المحلية
  • عمل عن بُعد بالكامل من داخل بلد إقامتك، دون الحاجة إلى الانتقال
  • إجازات مرنة
  • العطلات الرسمية المحلية مدفوعة الأجر
  • عضوية تعليمية شاملة ومجانية لك ولأفراد أسرتك، تشمل ساعات تدريس خصوصي فردية ودروسًا حسب الطلب بلا حدود وإمكانية الوصول إلى منتجات Nerdy التعليمية وخدماتها
  • إمكانية الوصول إلى أدوات ذكاء اصطناعي متقدمة
  • تدريب منتظم ومراجعة الأقران
  • ثقافة تعاونية وتبادل متكرر للملاحظات
  • فرصة للمساهمة في منصة تعليمية عالمية