Nerdy è un’azienda di tecnologia educativa e SaaS che opera dietro Varsity Tutors e combina l’insegnamento dal vivo con strumenti di apprendimento basati sull’intelligenza artificiale su una piattaforma digitale integrata. I suoi servizi includono lezioni individuali, lezioni settimanali di preparazione agli esami, workshop, riproduzione delle sessioni, valutazioni diagnostiche adattive, riepiloghi delle sessioni generati dall’IA, un Tutor IA on demand e gli strumenti Tutor Copilot per trovare esempi ed esercizi pertinenti. Con un’offerta che copre più di 3.000 materie, Nerdy utilizza la curatela di esperti, i dati sull’apprendimento e l’abbinamento basato sull’IA per mettere gli studenti in contatto con tutor molto apprezzati e personalizzare l’esercitazione e il supporto allo studio.
Data Scientist Staff, NLP e LLM
Applica NLP e modelli linguistici di grandi dimensioni alle trascrizioni di chiamate, chat e sessioni della piattaforma globale di apprendimento di Nerdy. Crea modelli valutati e prodotti dati in produzione che contribuiscono a risultati aziendali misurabili.
Descrizione
- Applicare NLP e modelli linguistici di grandi dimensioni alle trascrizioni di chiamate, chat e sessioni
- Estrarre segnali strutturati e affidabili da parlato e testo non strutturati
- Definire standard di qualità delle conversazioni e tradurli in metriche convalidate
- Sviluppare metodi di valutazione degli LLM con set di dati di riferimento, rubriche, valutazione assistita dal modello e revisione umana
- Creare modelli per classificazione, estrazione, assegnazione di punteggi e riepilogo
- Valutare la relazione tra i modelli conversazionali, la conversione, la risoluzione dei problemi e la fidelizzazione
- Portare i modelli dal prototipo alla produzione collaborando con gli ingegneri
- Monitorare le prestazioni dei modelli e riaddestrarli per mantenerne l’affidabilità
- Progettare e valutare esperimenti per misurare l’impatto aziendale
- Collaborare con i team di Data Engineering e Analytics Engineering per creare tabelle lakehouse governate e riutilizzabili
- Condividere risultati e raccomandazioni con responsabili tecnici e aziendali
- Usare strumenti di IA per generare e revisionare codice, analizzare esperimenti, esplorare trascrizioni e creare documentazione, rispettando le misure di privacy e sicurezza
Requisiti
- Laurea magistrale in Informatica, Statistica, Matematica, Linguistica computazionale o disciplina quantitativa affine; il dottorato è preferibile
- Almeno sei anni di esperienza nell’applicazione della data science o del machine learning a prodotti reali
- Esperienza nel portare almeno un sistema dall’ideazione alla produzione e all’uso continuativo
- Conoscenza avanzata di NLP e LLM, inclusi progettazione dei prompt, estrazione strutturata e fine-tuning o retrieval
- Esperienza pratica nella valutazione di sistemi LLM con set di dati di riferimento, rubriche, revisione assistita dal modello, valutatori umani, accordo tra valutatori e test di regressione
- Ottime competenze in Python, inclusi pandas, scikit-learn e PyTorch o strumenti comparabili
- Competenze avanzate in SQL ed esperienza con un moderno data warehouse o lakehouse
- Esperienza con una o più tra Starburst Galaxy (Trino), Iceberg, dbt Cloud, Snowflake, BigQuery, Databricks o Athena
- Esperienza con le principali API LLM, come Anthropic Claude o OpenAI
- Comprensione dei limiti di costi, latenza e privacy in produzione
- Esperienza con output di riconoscimento vocale, attribuzione dei parlanti, riepilogo di contesti lunghi, gestione di informazioni personali identificabili ed errori di trascrizione
- Competenze in sperimentazione e inferenza causale
- Capacità di spiegare i risultati a responsabili aziendali non tecnici e definire risultati misurabili
- Esperienza con flussi di lavoro basati su Git, revisione del codice e CI/CD
- Esperienza con strumenti di produttività basati sull’IA come Cursor, Make, Supabase, Netlify, Claude Code, n8n, Firecrawl, ChatGPT, Grok, Bolt o Vercel
- Condivisione della cultura apolitica e orientata alla missione di Nerdy
Benefit
- Retribuzione competitiva definita in base a benchmark in dollari statunitensi e corrisposta in valuta locale
- Lavoro completamente da remoto dal tuo paese di residenza, senza necessità di trasferimento
- Ferie flessibili
- Festività locali retribuite
- Iscrizione gratuita e completa ai servizi di apprendimento per te e il tuo nucleo familiare, con ore di tutoraggio individuale, lezioni on demand illimitate e accesso ai prodotti e servizi educativi di Nerdy
- Accesso a strumenti avanzati di IA
- Formazione regolare e revisione tra pari
- Ambiente collaborativo con feedback frequenti
- Possibilità di contribuire a una piattaforma globale di apprendimento