Nerdy — компания в сфере образовательных технологий и SaaS, стоящая за платформой Varsity Tutors и объединяющая очное обучение с инструментами обучения на основе ИИ на единой цифровой платформе. Её услуги включают индивидуальные занятия с репетитором, еженедельные подготовительные курсы к тестам, практические семинары, записи занятий, адаптивную диагностику, созданные ИИ краткие итоги занятий, доступного по запросу ИИ-репетитора и инструменты Tutor Copilot для поиска подходящих примеров и упражнений. Охватывая более 3 000 предметов, Nerdy использует экспертный отбор, данные об обучении и подбор на основе ИИ, чтобы связывать учащихся с высоко оценёнными репетиторами и адаптировать практику и учебную поддержку.
Ведущий специалист по данным: NLP и большие языковые модели
Применяйте NLP и большие языковые модели к расшифровкам звонков, чатов и занятий на глобальной образовательной платформе Nerdy. Создавайте оцениваемые модели и готовые к использованию продукты на основе данных, способствующие достижению измеримых бизнес-результатов.
Описание
- Применять NLP и большие языковые модели к расшифровкам звонков, чатов и занятий
- Извлекать надёжные структурированные сигналы из неструктурированной речи и текста
- Устанавливать стандарты качества диалогов и преобразовывать их в проверенные метрики
- Разрабатывать подходы к оценке LLM с эталонными наборами данных, критериями, оценкой с помощью моделей и проверкой специалистами
- Создавать модели классификации, извлечения данных, оценки и суммаризации
- Оценивать связь между особенностями диалогов, конверсией, решением проблем и удержанием пользователей
- Переводить модели из прототипа в промышленную эксплуатацию совместно с инженерами
- Отслеживать качество моделей и переобучать их для поддержания надёжности
- Разрабатывать и оценивать эксперименты для измерения влияния на бизнес
- Работать с командами Data Engineering и Analytics Engineering над созданием управляемых и повторно используемых таблиц lakehouse
- Представлять выводы и рекомендации техническим и бизнес-руководителям
- Использовать инструменты ИИ для генерации и проверки кода, анализа экспериментов, изучения расшифровок и документирования, соблюдая требования конфиденциальности и безопасности
Требования
- Степень магистра в области информатики, статистики, математики, компьютерной лингвистики или смежной количественной дисциплины; предпочтительна степень PhD
- Не менее шести лет опыта применения науки о данных или машинного обучения в реальных продуктах
- Опыт проведения как минимум одной системы от этапа концепции до промышленной эксплуатации и дальнейшего использования
- Глубокие знания NLP и LLM, включая разработку промптов, структурированное извлечение данных, дообучение или поиск с извлечением контекста
- Практический опыт оценки систем LLM с помощью эталонных наборов данных, критериев, проверки моделями и специалистами, согласованности оценок между экспертами и регрессионных тестов
- Уверенное владение Python, включая pandas, scikit-learn и PyTorch или сопоставимыми инструментами
- Глубокие знания SQL и опыт работы с современным хранилищем данных или lakehouse
- Опыт работы с одной или несколькими технологиями: Starburst Galaxy (Trino), Iceberg, dbt Cloud, Snowflake, BigQuery, Databricks или Athena
- Опыт использования основных API LLM, например Anthropic Claude или OpenAI
- Понимание ограничений промышленной эксплуатации, связанных со стоимостью, задержкой и конфиденциальностью
- Опыт работы с результатами преобразования речи в текст, атрибуцией реплик участникам, суммаризацией длинного контекста, обработкой персональных данных и ошибками транскрибации
- Навыки проведения экспериментов и причинно-следственного анализа
- Умение объяснять результаты нетехническим бизнес-руководителям и определять измеримые результаты
- Опыт работы с Git, проверки кода и CI/CD
- Опыт использования инструментов повышения продуктивности на основе ИИ, таких как Cursor, Make, Supabase, Netlify, Claude Code, n8n, Firecrawl, ChatGPT, Grok, Bolt или Vercel
- Разделять аполитичную миссионно-ориентированную культуру Nerdy
Преимущества
- Конкурентная оплата труда, рассчитанная по рыночным ориентирам в долларах США и выплачиваемая в местной валюте
- Полностью удалённая работа из страны проживания без необходимости переезда
- Гибкий отпуск
- Оплачиваемые местные праздничные дни
- Бесплатное комплексное обучение для вас и членов вашей семьи: индивидуальные занятия с преподавателем, неограниченное число занятий по запросу, а также доступ к образовательным продуктам и услугам Nerdy
- Доступ к передовым инструментам ИИ
- Регулярное обучение и взаимная проверка работы
- Командная культура с частой обратной связью
- Возможность внести вклад в развитие глобальной образовательной платформы