A Nerdy a Varsity Tutors mögött álló oktatástechnológiai és SaaS-vállalat, amely az élő oktatást mesterséges intelligenciára épülő tanulási eszközökkel ötvözi egy integrált digitális platformon. Szolgáltatásai közé tartozik az egyéni korrepetálás, a heti tesztfelkészítő órák, a műhelyfoglalkozások, az órák visszajátszása, az adaptív diagnosztika, a mesterséges intelligencia által készített óraösszefoglalók, az igény szerint elérhető AI Tutor, valamint a releváns példák és gyakorlatok megtalálását segítő Tutor Copilot eszközök. A több mint 3 000 tantárgyat lefedő Nerdy szakértői válogatást, tanulási adatokat és mesterséges intelligencián alapuló párosítást alkalmaz, hogy a diákokat magas értékelésű oktatókkal kapcsolja össze, és a gyakorlást, illetve a tanulási támogatást személyre szabja.
Vezető adatelemző, NLP és LLM-ek
Alkalmazzon NLP-t és nagy nyelvi modelleket a Nerdy globális tanulási platformjának hívás-, chat- és munkamenet-átirataira. Értékelt modelleket és éles környezetben működő adatmegoldásokat építsen, amelyek mérhető üzleti eredményeket támogatnak.
Leírás
- Alkalmazzon NLP-t és nagy nyelvi modelleket a hívások, chatek és munkamenetek átirataira
- Nyerjen megbízható, strukturált jelzéseket strukturálatlan beszédből és szövegből
- Állítson fel minőségi szabványokat a beszélgetésekhez, és alakítsa őket validált mérőszámokká
- Dolgozzon ki LLM-értékelési módszereket referencia-adatkészletekkel, értékelési szempontokkal, modell által támogatott felméréssel és emberi felülvizsgálattal
- Készítsen osztályozó, információkinyerő, pontozó és összefoglaló modelleket
- Vizsgálja meg, hogyan függnek össze a beszélgetési mintázatok a konverzióval, a problémák megoldásával és az ügyfélmegtartással
- Mérnökökkel együttműködve juttassa el a modelleket a prototípustól az éles környezetig
- Kövesse nyomon a modellek teljesítményét, és tanítsa újra őket a megbízhatóság megőrzése érdekében
- Tervezzen és értékeljen kísérleteket az üzleti hatás mérésére
- Működjön együtt az adatmérnöki és analitikai mérnöki csapatokkal szabályozott, újrafelhasználható lakehouse-táblák kialakításán
- Ossza meg megállapításait és ajánlásait a műszaki és üzleti vezetőkkel
- Használjon AI-eszközöket kódgenerálásra és -ellenőrzésre, kísérletek elemzésére, átiratok feltárására és dokumentálásra, az adatvédelmi és biztonsági előírások betartásával
Követelmények
- Mesterfokozat számítástechnika, statisztika, matematika, számítógépes nyelvészet vagy kapcsolódó kvantitatív szakterületen; a doktori fokozat előnyt jelent
- Legalább hat év tapasztalat adattudomány vagy gépi tanulás valós termékekben való alkalmazásában
- Tapasztalat legalább egy rendszer ötlettől az éles működésig és a folyamatos használatig történő eljuttatásában
- NLP- és LLM-ismeretek magas szinten, beleértve a prompttervezést, a strukturált információkinyerést, valamint a finomhangolást vagy a visszakeresést
- Gyakorlati tapasztalat LLM-rendszerek értékelésében referencia-adatkészletekkel, értékelési szempontokkal, modell által támogatott felülvizsgálattal, emberi értékelőkkel, értékelők közötti egyezéssel és regressziós tesztekkel
- Magabiztos Python-ismeretek, többek között pandas, scikit-learn és PyTorch vagy ezekhez hasonló eszközök használata
- Magas szintű SQL-ismeretek modern adattárházzal vagy lakehouse-környezettel
- Tapasztalat az alábbiak közül legalább egy technológiával: Starburst Galaxy (Trino), Iceberg, dbt Cloud, Snowflake, BigQuery, Databricks vagy Athena
- Tapasztalat vezető LLM API-k, például az Anthropic Claude vagy az OpenAI használatában
- A gyártási költségek, a késleltetés és az adatvédelmi korlátok ismerete
- Tapasztalat beszédfelismerési kimenetekkel, beszélőazonosítással, hosszú kontextusok összefoglalásával, személyazonosításra alkalmas adatok kezelésével és átírási hibákkal
- Kísérlettervezési és oksági következtetési készségek
- Képesség az eredmények nem műszaki üzleti vezetők számára történő elmagyarázására és mérhető célok meghatározására
- Tapasztalat Git-alapú munkafolyamatokkal, kódellenőrzéssel és CI/CD-vel
- Tapasztalat AI-központú hatékonyságnövelő eszközök, például a Cursor, a Make, a Supabase, a Netlify, a Claude Code, az n8n, a Firecrawl, a ChatGPT, a Grok, a Bolt vagy a Vercel használatában
- Azonosulás a Nerdy politikamentes, küldetésközpontú kultúrájával
Juttatások
- Versenyképes, amerikai dollárban meghatározott, helyi pénznemben kifizetett javadalmazás
- Teljesen távoli munkavégzés a lakóhelye szerinti országon belül, költözés nélkül
- Rugalmas szabadságolás
- Fizetett helyi ünnepnapok
- Ingyenes, átfogó tanulási tagság Önnek és háztartásának; egyéni korrepetálási órákkal, korlátlan igény szerinti órákkal, valamint a Nerdy tanulási termékeihez és szolgáltatásaihoz való hozzáféréssel
- Hozzáférés fejlett AI-eszközökhöz
- Rendszeres képzés és szakmai társértékelés
- Együttműködésen alapuló kultúra gyakori visszajelzésekkel
- Lehetőség egy globális tanulási platform munkájához való hozzájárulásra