Nerdy er et selskap innen utdanningsteknologi og SaaS bak Varsity Tutors, som kombinerer direkt eundervisning med AI-drevne læringsverktøy på en integrert digital plattform. Tjenestene omfatter individuell veiledning, ukentlige kurs for eksamensforberedelser, workshops, avspilling av økter, adaptiv diagnostikk, AI-genererte oppsummeringer av økter, en AI-lærer ved behov samt Tutor Copilot-verktøy for å finne relevante eksempler og oppgaver. Nerdy dekker mer enn 3 000 fag og bruker ekspertkuratering, læringsdata og AI-basert matching for å koble elever med høyt vurderte veiledere og tilpasse støtte til øving og studier.
Ledende dataforsker, NLP og LLM-er
Bruk NLP og store språkmodeller på utskrifter av samtaler, chatter og økter for Nerdys globale læringsplattform. Bygg evaluerte modeller og dataprodukter i produksjon som støtter målbare forretningsresultater.
Beskrivelse
- Bruke NLP og store språkmodeller på utskrifter av samtaler, chatter og økter
- Hente ut pålitelige, strukturerte signaler fra ustrukturert tale og tekst
- Etablere standarder for samtalekvalitet og gjøre dem om til validerte måleverdier
- Utvikle metoder for evaluering av LLM-er med referansedatasett, vurderingsrammer, modellassistert vurdering og menneskelig gjennomgang
- Lage modeller for klassifisering, uthenting, poengsetting og oppsummering
- Vurdere hvordan samtalemønstre henger sammen med konvertering, problemløsning og kundelojalitet
- Ta modeller fra prototype til produksjon i samarbeid med ingeniører
- Følge med på modellenes ytelse og trene dem på nytt for å opprettholde påliteligheten
- Utforme og evaluere eksperimenter for å måle forretningseffekt
- Samarbeide med Data Engineering og Analytics Engineering om å bygge styrte, gjenbrukbare lakehouse-tabeller
- Dele funn og anbefalinger med tekniske ledere og forretningsledere
- Bruke AI-verktøy til kodegenerering og gjennomgang, eksperimentanalyse, utforsking av transkripsjoner og dokumentasjon, samtidig som personvern og sikkerhet ivaretas
Krav
- Mastergrad i informatikk, statistikk, matematikk, datalingvistikk eller et beslektet kvantitativt fagområde; doktorgrad er foretrukket
- Minst seks års erfaring med å anvende datavitenskap eller maskinlæring på reelle produkter
- Erfaring med å ta minst ett system fra idé til produksjon og løpende bruk
- Avansert kunnskap om NLP og LLM-er, inkludert utforming av prompter, strukturert uthenting og finjustering eller gjenfinning
- Praktisk erfaring med å evaluere LLM-systemer ved hjelp av referansedatasett, vurderingsrammer, modellassistert gjennomgang, menneskelige vurderere, samsvar mellom vurderere og regresjonstester
- Gode Python-ferdigheter, inkludert pandas, scikit-learn og PyTorch eller tilsvarende verktøy
- Avanserte SQL-ferdigheter med et moderne datavarehus eller lakehouse
- Erfaring med ett eller flere av Starburst Galaxy (Trino), Iceberg, dbt Cloud, Snowflake, BigQuery, Databricks eller Athena
- Erfaring med større LLM-API-er, som Anthropic Claude eller OpenAI
- Forståelse av begrensninger knyttet til produksjonskostnader, forsinkelse og personvern
- Erfaring med tale-til-tekst-resultater, talertilordning, oppsummering av lange kontekster, håndtering av personidentifiserende informasjon og transkripsjonsfeil
- Ferdigheter innen eksperimentering og kausal inferens
- Evne til å forklare resultater til forretningsledere uten teknisk bakgrunn og definere målbare utfall
- Erfaring med Git-baserte arbeidsflyter, kodegjennomgang og CI/CD
- Erfaring med AI-fokuserte produktivitetsverktøy som Cursor, Make, Supabase, Netlify, Claude Code, n8n, Firecrawl, ChatGPT, Grok, Bolt eller Vercel
- Samsvar med Nerdys apolitiske og formålsorienterte kultur
Fordeler
- Konkurransedyktig lønn benchmarkert i amerikanske dollar og utbetalt i lokal valuta
- Fullt fjernarbeid fra hjemlandet ditt, uten behov for flytting
- Fleksibel ferie
- Betalte lokale helligdager
- Et gratis, omfattende læringsmedlemskap for deg og husstanden din, med individuelle veiledningstimer, ubegrensede undervisningstimer på forespørsel og tilgang til Nerdys læringsprodukter og tjenester
- Tilgang til avanserte AI-verktøy
- Regelmessig opplæring og kollegagjennomgang
- En samarbeidsorientert kultur med hyppige tilbakemeldinger
- Muligheten til å bidra til en global læringsplattform