Ang Nerdy ay isang kumpanya sa teknolohiyang pang-edukasyon at SaaS na nasa likod ng Varsity Tutors. Pinagsasama nito ang harapang pagtuturo at mga kagamitang pangpagkatuto na pinapagana ng AI sa isang pinagsamang digital na plataporma. Kabilang sa mga serbisyo nito ang one-on-one na pagtuturo, lingguhang mga klase sa paghahanda para sa pagsusulit, mga workshop, pagre-replay ng sesyon, adaptive diagnostics, mga buod ng sesyon na nilikha ng AI, isang on-demand na AI Tutor, at mga tool ng Tutor Copilot para sa paghahanap ng angkop na mga halimbawa at ehersisyo. Saklaw ang mahigit 3,000 asignatura, ginagamit ng Nerdy ang pagpili ng mga eksperto, datos sa pagkatuto, at pagtutugmang batay sa AI upang iugnay ang mga mag-aaral sa mga tutor na mataas ang rating at maiangkop ang suporta sa pagsasanay at pag-aaral.
Staff Data Scientist, NLP at LLM
Gamitin ang NLP at malalaking modelo ng wika sa mga transcript ng tawag, chat, at sesyon para sa pandaigdigang platform ng pagkatuto ng Nerdy. Bumuo ng mga nasuring modelo at produktong datos para sa produksyon na sumusuporta sa nasusukat na resulta sa negosyo.
Paglalarawan
- Gamitin ang NLP at malalaking modelo ng wika sa mga transcript ng tawag, chat, at sesyon
- Kumuha ng maaasahan at nakaayos na mga signal mula sa hindi nakaayos na pananalita at teksto
- Magtakda ng mga pamantayan sa kalidad ng pag-uusap at gawing napatunayang mga sukatan ang mga ito
- Bumuo ng mga paraan sa pagsusuri ng LLM gamit ang mga reference dataset, rubric, pagtatayang tinutulungan ng modelo, at pagsusuri ng tao
- Lumikha ng mga modelo para sa pag-uuri, pagkuha ng impormasyon, pagmamarka, at pagbubuod
- Suriin kung paano nauugnay ang mga pattern ng pag-uusap sa conversion, paglutas ng isyu, at pagpapanatili ng customer
- Ilipat ang mga modelo mula prototype tungo sa produksyon kasama ang mga engineer
- Subaybayan ang performance ng modelo at muling sanayin ang mga modelo upang mapanatili ang pagiging maaasahan
- Magdisenyo at magsuri ng mga eksperimento upang masukat ang epekto sa negosyo
- Makipagtulungan sa Data Engineering at Analytics Engineering upang bumuo ng pinamamahalaan at muling magagamit na mga talahanayan ng lakehouse
- Ibahagi ang mga natuklasan at rekomendasyon sa mga lider na teknikal at pangnegosyo
- Gumamit ng mga AI tool para sa pagbuo at pagsusuri ng code, pagsusuri ng eksperimento, paggalugad ng transcript, at dokumentasyon habang sinusunod ang mga pananggalang sa privacy at seguridad
Mga Kinakailangan
- Master’s degree sa Computer Science, Statistics, Mathematics, Computational Linguistics, o kaugnay na disiplinang kwantitatibo; mas gusto ang PhD
- Hindi bababa sa anim na taong paglalapat ng data science o machine learning sa mga totoong produkto
- Karanasang magdala ng kahit isang sistema mula konsepto hanggang produksyon at tuloy-tuloy na paggamit
- Malalim na kaalaman sa NLP at LLM, kabilang ang pagdidisenyo ng prompt, nakaayos na pagkuha ng impormasyon, at fine-tuning o retrieval
- Praktikal na karanasan sa pagsusuri ng mga LLM system gamit ang mga reference dataset, rubric, pagsusuring tinutulungan ng modelo, mga tagasuri na tao, pagkakasundo ng mga tagasuri, at regression test
- Mahusay na kasanayan sa Python, kabilang ang pandas, scikit-learn, at PyTorch o katumbas na mga tool
- Malalim na kasanayan sa SQL gamit ang modernong warehouse o lakehouse
- Karanasan sa paggamit ng isa o higit pa sa Starburst Galaxy (Trino), Iceberg, dbt Cloud, Snowflake, BigQuery, Databricks, o Athena
- Karanasan sa paggamit ng mga pangunahing LLM API gaya ng Anthropic Claude o OpenAI
- Pag-unawa sa mga limitasyon sa gastos sa produksyon, latency, at privacy
- Karanasan sa output ng speech-to-text, pagtukoy sa nagsasalita, pagbubuod ng mahahabang konteksto, pangangasiwa ng impormasyong personal na makikilala, at mga error sa transkripsyon
- Kasanayan sa pag-eeksperimento at causal inference
- Kakayahang ipaliwanag ang mga resulta sa mga lider ng negosyo na hindi teknikal at magtakda ng mga nasusukat na outcome
- Karanasan sa mga workflow na nakabatay sa Git, pagsusuri ng code, at CI/CD
- Karanasan sa paggamit ng mga productivity tool na nakatuon sa AI gaya ng Cursor, Make, Supabase, Netlify, Claude Code, n8n, Firecrawl, ChatGPT, Grok, Bolt, o Vercel
- Kaayon ng kulturang nakatuon sa misyon at walang kinikilingang pampolitika ng Nerdy
Mga Benepisyo
- Mapagkumpitensyang kompensasyong itinakda batay sa mga pamantayan sa U.S. dollars at ibinabayad sa lokal na pera
- Ganap na remote na trabaho mula sa loob ng bansang tinitirhan mo, nang hindi kailangang lumipat ng tirahan
- Flexible na pahinga
- Bayad na mga lokal na holiday
- Libreng komprehensibong membership sa pagkatuto para sa iyo at sa iyong sambahayan, na may oras para sa one-to-one na pagtuturo, walang limitasyong mga klase on demand, at access sa mga produkto at serbisyo sa pagkatuto ng Nerdy
- Access sa mga advanced na AI tool
- Regular na pagsasanay at pagsusuri ng mga kasamahan
- Kolaboratibong kultura na may madalas na feedback
- Pagkakataong mag-ambag sa isang pandaigdigang platform ng pagkatuto