Pfizer, yaşam boyunca sağlığı destekleyen ilaçlar ve sağlık hizmetleri geliştirmeye ve sunmaya odaklanan küresel bir ilaç şirketidir. Şirketin çalışmaları, bilimsel yeniliklerin yanı sıra güvenli, etkili ve uygun fiyatlı tedavilere erişimi kapsar; kanser ve diğer önemli sağlık sorunlarına yönelik tedavilerin geliştirilmesine özellikle önem verir. Şirketin faaliyet alanı, ilaç araştırmaları, sağlık hizmetleri ve ilgili ticari işlevlerde kariyer fırsatlarını değerlendiren profesyoneller için ilgi çekici olabilir.
Kıdemli Tedarik Zinciri Yapay Zekâ ve Analitik Müdürü
Pfizer’ın Kuzey Amerika lojistik ağı genelinde analitik ve yapay zekâ girişimlerine liderlik ederek tedarik zinciri operasyonlarına tahmine dayalı içgörüler ve karar destek araçları uygular. Lojistik ekipleriyle iş birliği yaparak araçların benimsenmesini ve iş performansını iyileştirir.
Açıklama
- Lojistik analitiği ve yapay zekâ yol haritasını Pfizer’ın küresel dijital stratejisiyle uyumlu biçimde belirleyip hayata geçirmek.
- İş ihtiyaçlarını ölçeklenebilir veri modellerine, anlamsal katmanlara ve yapay zekâ kullanımına hazır veri kümelerine dönüştürmek.
- Tanımlayıcı analitikten tahmine dayalı ve kural koyucu analitiğe, ayrıca yapay zekâ destekli otonom kararlara geçişi sağlayacak yöntemleri belirlemek ve bu çalışmalara liderlik etmek.
- Tedarik zinciri, lojistik ve müşteri hizmetleri genelinde yapay zekâ destekli karar zekâsını yaygınlaştırmak.
- Operasyonel kararları destekleyen etkileşimli gösterge panoları ve araçlar oluşturmak.
- Gösterge panolarına ve standart iş süreçlerine tahmine dayalı içgörüler ve yapay zekâ önerileri eklemek.
- Manuel ve tek seferlik raporlamayı azaltmak için self servis analitiği ve yapay zekâ yardımcılarını yaygınlaştırmak.
- Senaryo simülasyonları ve ileriye dönük analizlerle iş değerlendirmelerini iyileştirmek.
- Depolama, taşımacılık, talep ve envanter planlaması ile üçüncü taraf lojistik alanlarındaki lojistik ekiplerinin başlıca analitik ve yapay zekâ iş ortağı olmak.
- Sorunları tanımlamak ve değerli kullanım senaryolarına öncelik vermek için Kuzey Amerika lojistiğine ilişkin kapsamlı bilgiden yararlanmak.
- Ağ performansını, hizmet sunma maliyetini ve hizmet sonuçlarını ilişkilendiren bir gündem oluşturmak.
- Kuzey Amerika lojistik ağı genelinde analitik ve yapay zekâ çözümlerinin kullanıma alınmasına liderlik etmek.
- Çözümlerin kolay kullanılmasını, standart iş süreçlerine dahil edilmesini ve ölçülebilir iş sonuçlarıyla ilişkilendirilmesini sağlamak.
- Ekiplerin araçları kullanıp güvenmesini sağlamak için değişim ve benimseme çalışmalarına liderlik etmek.
- Verilerin doğruluğunu, tutarlılığını ve erişilebilirliğini korumak.
- Kurumsal veri yönetişimi ve kataloglama standartlarına uymak.
- Veri şeffaflığı, açıklanabilir modeller ve risk ile önyargı izlemesi yoluyla sorumlu yapay zekâ uygulamalarını ilerletmek.
- Karmaşık ve belirsiz sorunlarda bağımsız çalışmak; orta düzeyde karmaşıklığa sahip, işlevler arası projelere rehberlik etmek veya liderlik etmek.
Gereksinimler
- Aşağıdaki eğitim ve deneyim seçeneklerinden birini karşılamak: lisans derecesi ve en az 4 yıl deneyim; yüksek lisans derecesi ve en az 2 yıl deneyim; doktora ve en az 0 yıl deneyim; ön lisans derecesi ve 8 yıl deneyim; ya da lise diploması veya dengi ve ilgili alanda 10 yıl deneyim.
- Depolama ve dağıtım, taşımacılık ve navlun, talep ve envanter planlaması ile üçüncü taraf lojistik yönetimini kapsayan uygulamalı lojistik deneyimi.
- Çözümleri bizzat oluşturup hayata geçirme dahil, uygulamalı yapay zekâ veya analitik deneyimi.
- Bir iş ekibinin kullandığı tahmine dayalı veya makine öğrenmesi modeli, üretken yapay zekâ modeli, yardımcı ya da ajan gibi üretim ortamına alınmış çözümleri teslim etmiş olmak.
- Ölçülebilir etki yaratarak standart iş süreçlerinde benimsenmiş gösterge panoları veya karar destek araçları sunma deneyimi.
- SQL dahil güçlü veri analitiği ve mühendisliği becerileri; Python veya R tercih edilir.
- Modern iş zekâsı, veri hazırlama ve veri platformu araçlarıyla uygulamalı deneyim.
- Makine öğrenmesi veya tahmine dayalı modelleme ile senaryo modelleme ya da optimizasyon yöntemlerinde deneyim.
- Teknik olmayan paydaşlarla yapay zekâ destekli iş dönüşümüne ve benimseme çalışmalarına liderlik edebilme.
- İş ve teknik ekiplerle güçlü iletişim, sunum ve paydaş ilişkileri becerileri.
- Yazılı ve sözlü İngilizce yeterliliği.
- Amerika Birleşik Devletleri’nde ikamet etmek; hibrit çalışma düzeninde çalışabilmek ve iş ihtiyaçlarına göre seyahat edebilmek.
- ABD’de kalıcı çalışma iznine sahip olmak; vize sponsorluğu sağlanmamaktadır.
- Tercihen ilaç sektöründe veya başka bir sıkı düzenlemeye tabi sektörde deneyim.
- Tercihen Kuzey Amerika’da ya da küresel ölçekte çok tesisli lojistik operasyonları deneyimi.
- Tercihen SAP gibi kurumsal kaynak planlama sistemleri ve entegre iş planlaması deneyimi.
- Tercihen otonom karar desteği çözümleri ve self servis analitiği deneyimi.
Yan Haklar
- Temel maaşın yüzde 12,5’i hedef prim oranına sahip Global Performans Planı.
- Hisse bazlı uzun vadeli teşvik programı.
- Pfizer eşleştirme katkıları içeren 401(k) planı.
- Pfizer’dan ek emeklilik tasarrufu katkısı.
- Ücretli tatil, resmî tatil ve kişisel izin günleri.
- Ücretli bakıcı, ebeveyn ve sağlık izinleri.
- Sağlık, reçeteli ilaç, diş ve görme kapsamı.
- İş ihtiyaçlarına ve uygunluk koşullarına bağlı olarak taşınma desteği sağlanabilir.