Pfizer to międzynarodowa firma farmaceutyczna, która koncentruje się na opracowywaniu i dostarczaniu leków oraz usług opieki zdrowotnej wspierających zdrowie przez całe życie. Jej działalność obejmuje innowacje naukowe i zapewnianie dostępu do bezpiecznych, skutecznych oraz przystępnych cenowo metod leczenia, ze szczególnym uwzględnieniem rozwoju terapii nowotworów i innych poważnych schorzeń. Profil firmy może zainteresować osoby rozważające karierę w badaniach farmaceutycznych, ochronie zdrowia oraz powiązanych obszarach komercyjnych.
Starszy menedżer ds. AI i analityki łańcucha dostaw
Kieruj inicjatywami analitycznymi i AI w północnoamerykańskiej sieci logistycznej Pfizer, wykorzystując prognozy i narzędzia wspierające decyzje w łańcuchu dostaw. Współpracuj z zespołami logistycznymi, aby zwiększać wdrożenie rozwiązań i poprawiać wyniki biznesowe.
Opis
- Opracowuj i realizuj plan rozwoju analityki i AI w logistyce zgodnie z globalną strategią cyfrową Pfizer.
- Przekładaj potrzeby biznesowe na skalowalne modele danych, warstwy semantyczne i zbiory danych gotowe do wykorzystania przez AI.
- Wskazuj i prowadź działania przechodzące od analityki opisowej do predykcyjnych i preskrypcyjnych decyzji wspieranych przez agentową AI.
- Rozwijaj inteligentne podejmowanie decyzji z wykorzystaniem AI w łańcuchu dostaw, logistyce i obsłudze klienta.
- Twórz interaktywne pulpity i narzędzia wspierające decyzje operacyjne.
- Wbudowuj prognozy i rekomendacje AI w pulpity oraz standardowe procesy pracy.
- Rozwijaj analitykę samoobsługową i asystentów AI, aby ograniczyć ręczne i doraźne raportowanie.
- Usprawniaj przeglądy biznesowe dzięki symulacjom scenariuszy i analizom przyszłościowym.
- Pełnij rolę głównego partnera ds. analityki i AI dla zespołów logistycznych w obszarach magazynowania, transportu, planowania popytu i zapasów oraz współpracy z zewnętrznymi operatorami logistycznymi.
- Wykorzystuj szeroką znajomość logistyki w Ameryce Północnej do definiowania problemów i ustalania priorytetów wartościowych zastosowań.
- Kształtuj plan działań łączący efektywność sieci, koszt obsługi i wyniki w zakresie poziomu usług.
- Kieruj wdrażaniem rozwiązań analitycznych i AI w całej północnoamerykańskiej sieci logistycznej.
- Dbaj o to, by rozwiązania były łatwe w użyciu, stanowiły część standardowych procesów i przynosiły mierzalne wyniki biznesowe.
- Prowadź działania związane ze zmianą i wdrożeniem, aby zespoły korzystały z narzędzi i im ufały.
- Dbaj o dokładność, spójność i dostępność danych.
- Przestrzegaj korporacyjnych standardów zarządzania danymi i katalogowania.
- Promuj odpowiedzialne wykorzystanie AI dzięki przejrzystości danych, objaśnialnym modelom oraz monitorowaniu ryzyka i stronniczości.
- Samodzielnie rozwiązuj złożone i niejednoznaczne problemy oraz wspieraj lub prowadz projekty międzyfunkcyjne o umiarkowanym stopniu złożoności.
Wymagania
- Spełniaj jeden z wymienionych wariantów wykształcenia i doświadczenia: tytuł licencjata i co najmniej 4 lata doświadczenia; tytuł magistra i co najmniej 2 lata; stopień doktora i co najmniej 0 lat; dyplom ukończenia studiów na poziomie associate i 8 lat; lub świadectwo ukończenia szkoły średniej albo równoważne kwalifikacje i 10 lat odpowiedniego doświadczenia.
- Praktyczne doświadczenie logistyczne obejmujące magazynowanie i dystrybucję, transport i przewozy towarowe, planowanie popytu i zapasów oraz zarządzanie zewnętrznymi operatorami logistycznymi.
- Doświadczenie w zastosowaniu AI lub analityki, w tym osobiste tworzenie i wdrażanie rozwiązań.
- Udokumentowane wdrażanie rozwiązań produkcyjnych, takich jak model predykcyjny lub uczenia maszynowego, model generatywnej AI, asystent lub agent wykorzystywany przez zespół biznesowy.
- Doświadczenie w dostarczaniu pulpitów lub narzędzi wspierających decyzje, które zostały włączone do standardowych procesów pracy i przyniosły mierzalny efekt.
- Bardzo dobre umiejętności analityki i inżynierii danych, w tym znajomość SQL; znajomość Python lub R będzie dodatkowym atutem.
- Praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami analityki biznesowej, przygotowania danych i platformami danych.
- Doświadczenie w uczeniu maszynowym lub modelowaniu predykcyjnym oraz modelowaniu scenariuszy lub metodach optymalizacji.
- Umiejętność prowadzenia transformacji biznesowej wspieranej przez AI i wdrażania rozwiązań we współpracy z osobami bez przygotowania technicznego.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji, prezentacji i współpracy z interesariuszami z zespołów biznesowych i technicznych.
- Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
- Miejsce zamieszkania w Stanach Zjednoczonych, gotowość do pracy hybrydowej i podróży służbowych zgodnie z potrzebami biznesowymi.
- Stałe uprawnienie do pracy w Stanach Zjednoczonych; sponsorowanie wizy nie jest dostępne.
- Mile widziane: doświadczenie w farmacji lub innej ściśle regulowanej branży.
- Mile widziane: doświadczenie w wielooddziałowych operacjach logistycznych w Ameryce Północnej lub na świecie.
- Mile widziane: doświadczenie z systemami planowania zasobów przedsiębiorstwa, takimi jak SAP, oraz zintegrowanym planowaniem biznesowym.
- Mile widziane: doświadczenie z agentowymi lub autonomicznymi rozwiązaniami wspierającymi decyzje oraz analityką samoobsługową.
Benefity
- Globalny program wyników z premią docelową w wysokości 12,5% wynagrodzenia podstawowego.
- Długoterminowy program motywacyjny oparty na akcjach.
- Plan 401(k) z dopłatami Pfizer.
- Dodatkowa składka emerytalna Pfizer.
- Płatny urlop wypoczynkowy, dni świąteczne i dni osobiste.
- Płatny urlop opiekuńczy, rodzicielski i zdrowotny.
- Ubezpieczenie medyczne, leki na receptę, opieka stomatologiczna i okulistyczna.
- W zależności od potrzeb biznesowych i spełnienia kryteriów może być dostępna pomoc w relokacji.