
A Pfizer olyan globális gyógyszeripari vállalat, amely az egészséget egész életen át támogató gyógyszerek és egészségügyi szolgáltatások fejlesztésére és biztosítására összpontosít. Tevékenysége kiterjed a tudományos innovációra, valamint a biztonságos, hatékony és megfizethető kezelésekhez való hozzáférés előmozdítására, különös hangsúlyt fektetve a rák és más jelentős egészségügyi problémák kezelésére szolgáló terápiák fejlesztésére. A vállalat tevékenységi köre érdekes lehet a gyógyszeripari kutatás, az egészségügy és a kapcsolódó kereskedelmi területek iránt érdeklődő szakemberek számára.
Szenior ellátásilánc-menedzser, mesterséges intelligencia és analitika
Vezeti a Pfizer észak-amerikai logisztikai hálózatának analitikai és MI-kezdeményezéseit, előrejelzésekre épülő betekintéseket és döntéstámogató eszközöket alkalmazva az ellátásilánc-műveletekben. A logisztikai csapatokkal együttműködve javítja az eszközök elfogadását és az üzleti teljesítményt.
Leírás
- A Pfizer globális digitális stratégiájával összhangban meghatározni és megvalósítani a logisztikai analitika és MI ütemtervét.
- Az üzleti igényeket skálázható adatmodellekké, szemantikai rétegekké és MI-használatra kész adatkészletekké alakítani.
- Meghatározni és vezetni azokat a kezdeményezéseket, amelyek a leíró analitikától az előrejelző és előíró analitikáig, valamint az MI által támogatott, autonóm döntésekig vezetnek.
- Előmozdítani az MI-alapú döntési intelligencia alkalmazását az ellátási láncban, a logisztikában és az ügyfélszolgálatban.
- Interaktív irányítópultokat és eszközöket létrehozni az operatív döntések támogatására.
- Előrejelzéseken alapuló betekintéseket és MI-ajánlásokat beépíteni az irányítópultokba és a szokásos munkafolyamatokba.
- Bővíteni az önkiszolgáló analitikát és az MI-asszisztensek használatát a manuális és eseti jelentések csökkentése érdekében.
- Forgatókönyv-szimulációkkal és előretekintő elemzésekkel javítani az üzleti felülvizsgálatokat.
- A raktározási, szállítási, kereslet- és készlettervezési, valamint harmadik fél által nyújtott logisztikai szolgáltatásokkal foglalkozó csapatok elsődleges analitikai és MI-partnereként működni.
- Az észak-amerikai logisztikára vonatkozó széles körű ismeretekkel meghatározni a problémákat és rangsorolni az értékes felhasználási eseteket.
- Olyan programot kialakítani, amely összekapcsolja a hálózati teljesítményt, a kiszolgálás költségét és a szolgáltatási eredményeket.
- Vezetni az analitikai és MI-megoldások bevezetését Észak-Amerika logisztikai hálózatában.
- Biztosítani, hogy a megoldások könnyen használhatók legyenek, a szokásos munkafolyamatok részévé váljanak, és mérhető üzleti eredményekhez kapcsolódjanak.
- Vezetni a változáskezelési és bevezetési erőfeszítéseket, hogy a csapatok használják és megbízzanak az eszközökben.
- Fenntartani az adatok pontosságát, következetességét és hozzáférhetőségét.
- Betartani a vállalati adatirányítási és adatkatalógus-szabványokat.
- Az adatátláthatóság, a magyarázható modellek, valamint a kockázatok és torzítások nyomon követése révén előmozdítani a felelős MI-használatot.
- Önállóan dolgozni összetett, nem egyértelmű problémákon; közepesen összetett, több szakterületet érintő projektekben iránymutatást adni vagy vezető szerepet betölteni.
Követelmények
- Az alábbi végzettségi és tapasztalati kombinációk egyikének teljesítése: alapdiploma és legalább 4 év tapasztalat; mesterdiploma és legalább 2 év tapasztalat; doktori fokozat és legalább 0 év tapasztalat; felsőfokú szakképzettség és 8 év tapasztalat; vagy középiskolai végzettség vagy annak megfelelője és 10 év releváns tapasztalat.
- Gyakorlati logisztikai tapasztalat a raktározás és disztribúció, a szállítás és fuvarozás, a kereslet- és készlettervezés, valamint a harmadik fél által nyújtott logisztikai szolgáltatások kezelése terén.
- Alkalmazott MI- vagy analitikai tapasztalat, beleértve megoldások személyes fejlesztését és bevezetését.
- Éles üzleti használatba adott megoldások szállításában szerzett bizonyított tapasztalat, például egy üzleti csapat által használt előrejelző vagy gépi tanulási modell, generatív MI-modell, asszisztens vagy ágens bevezetése.
- Tapasztalat olyan irányítópultok vagy döntéstámogató eszközök bevezetésében, amelyeket mérhető hatással a szokásos munkafolyamatokba építettek.
- Erős adatelemzési és adatmérnöki készségek, beleértve az SQL-t; a Python vagy az R ismerete előnyt jelent.
- Gyakorlati tapasztalat korszerű üzletiintelligencia-, adat-előkészítési és adatplatform-eszközökkel.
- Tapasztalat gépi tanulásban vagy előrejelző modellezésben, valamint forgatókönyv-modellezési vagy optimalizálási módszerekben.
- Képesség MI-alapú üzleti átalakulás és bevezetés vezetésére nem műszaki érintettekkel együttműködve.
- Erős kommunikációs, prezentációs és érintetti együttműködési készségek üzleti és műszaki csapatokkal.
- Írásbeli és szóbeli angol nyelvtudás.
- Az Egyesült Államokban való tartózkodás, hibrid munkarend vállalása és üzleti igények szerinti utazási hajlandóság.
- Állandó amerikai munkavállalási engedély; vízumszponzoráció nem áll rendelkezésre.
- Előnyt jelent a gyógyszeriparban vagy más szigorúan szabályozott iparágban szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent több telephelyet érintő észak-amerikai vagy globális logisztikai műveletekben szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent a SAP-hoz hasonló vállalati erőforrás-tervezési rendszerekkel és integrált üzleti tervezéssel szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent az autonóm döntéstámogató megoldásokkal és az önkiszolgáló analitikával szerzett tapasztalat.
Juttatások
- Globális Teljesítményterv, az alapbér 12,5%-ának megfelelő célbónusszal.
- Részvényalapú, hosszú távú ösztönzőprogram.
- 401(k) nyugdíj-megtakarítási terv Pfizer-munkáltatói hozzájárulással.
- További Pfizer-hozzájárulás a nyugdíj-megtakarításokhoz.
- Fizetett szabadság, ünnepnapok és személyes szabadnapok.
- Fizetett gondozói, szülői és egészségügyi szabadság.
- Egészségügyi, vényköteles gyógyszer-, fogászati és látásbiztosítási fedezet.
- Üzleti igényektől és jogosultságtól függően költözési támogatás is elérhető lehet.