
Pfizer — международная фармацевтическая компания, занимающаяся разработкой и предоставлением лекарственных препаратов и медицинских услуг, поддерживающих здоровье на протяжении всей жизни. Её деятельность охватывает научные инновации и обеспечение доступа к безопасным, эффективным и доступным методам лечения, уделяя особое внимание развитию терапии онкологических и других серьёзных заболеваний. Профиль компании может быть интересен специалистам, рассматривающим карьеру в области фармацевтических исследований, здравоохранения и связанных с ними коммерческих функций.
Старший менеджер по ИИ и аналитике цепочек поставок
Руководите аналитикой и инициативами в области ИИ в логистической сети Pfizer в Северной Америке, применяя прогнозную аналитику и инструменты поддержки решений в цепочке поставок. Сотрудничайте с логистическими командами, чтобы повышать внедрение решений и эффективность бизнеса.
Описание
- Разрабатывайте и реализуйте дорожную карту аналитики и ИИ в логистике в соответствии с глобальной цифровой стратегией Pfizer.
- Преобразуйте бизнес-задачи в масштабируемые модели данных, семантические слои и наборы данных, готовые для использования ИИ.
- Определяйте и возглавляйте переход от описательной аналитики к прогнозным и предписывающим решениям, а также к решениям с поддержкой агентного ИИ.
- Развивайте интеллектуальную поддержку принятия решений на основе ИИ в цепочке поставок, логистике и обслуживании клиентов.
- Создавайте интерактивные панели и инструменты для поддержки операционных решений.
- Встраивайте прогнозные выводы и рекомендации ИИ в панели и стандартные рабочие процессы.
- Расширяйте возможности аналитики самообслуживания и ИИ-помощников, сокращая ручную и разовую отчетность.
- Совершенствуйте бизнес-обзоры с помощью сценарного моделирования и анализа перспектив.
- Будьте основным партнером по аналитике и ИИ для логистических команд в сфере складирования, перевозок, планирования спроса и запасов, а также взаимодействия с внешними логистическими провайдерами.
- Используйте глубокое знание логистики Северной Америки для определения проблем и приоритизации ценных вариантов применения.
- Формируйте повестку, связывающую эффективность сети, стоимость обслуживания и результаты по уровню сервиса.
- Возглавляйте внедрение аналитических решений и решений на базе ИИ во всей логистической сети Северной Америки.
- Обеспечивайте простоту использования решений, их интеграцию в стандартные процессы и связь с измеримыми бизнес-результатами.
- Руководите изменениями и внедрением, чтобы команды пользовались инструментами и доверяли им.
- Поддерживайте точность, согласованность и доступность данных.
- Соблюдайте корпоративные стандарты управления данными и каталогизации.
- Развивайте ответственное применение ИИ благодаря прозрачности данных, объяснимости моделей и мониторингу рисков и предвзятости.
- Самостоятельно решайте сложные и неоднозначные задачи, курируйте или возглавляйте межфункциональные проекты средней сложности.
Требования
- Соответствуйте одному из сочетаний образования и опыта: степень бакалавра и не менее 4 лет опыта; степень магистра и не менее 2 лет; степень доктора наук и от 0 лет; степень младшего специалиста и 8 лет; либо аттестат о среднем образовании или эквивалент и 10 лет релевантного опыта.
- Практический опыт в логистике, охватывающий складирование и дистрибуцию, перевозки и грузовые операции, планирование спроса и запасов, а также управление сторонними логистическими провайдерами.
- Опыт прикладного применения ИИ или аналитики, включая личную разработку и внедрение решений.
- Подтвержденный опыт внедрения готовых к эксплуатации решений, например прогнозной модели или модели машинного обучения, генеративной модели ИИ, помощника или агента, используемого бизнес-командой.
- Опыт создания панелей или инструментов поддержки решений, внедренных в стандартные рабочие процессы и давших измеримый эффект.
- Сильные навыки аналитики и инженерии данных, включая SQL; Python или R будут преимуществом.
- Практический опыт работы с современными инструментами бизнес-аналитики, подготовки данных и платформами данных.
- Опыт работы с машинным обучением или прогнозным моделированием, а также со сценарным моделированием или методами оптимизации.
- Умение руководить трансформацией бизнеса на основе ИИ и внедрением решений, взаимодействуя с нетехническими специалистами.
- Развитые навыки коммуникации, презентации и взаимодействия с заинтересованными сторонами из бизнес-подразделений и технических команд.
- Свободное владение английским языком в устной и письменной форме.
- Проживание в США, возможность работать по гибридному графику и ездить в командировки по мере необходимости бизнеса.
- Постоянное разрешение на работу в США; спонсорство визы не предоставляется.
- Желательно: опыт работы в фармацевтике или другой строго регулируемой отрасли.
- Желательно: опыт работы с многоплощадочными логистическими операциями в Северной Америке или по всему миру.
- Желательно: опыт работы с системами планирования ресурсов предприятия, такими как SAP, и интегрированным бизнес-планированием.
- Желательно: опыт работы с агентными или автономными решениями поддержки принятия решений и аналитикой самообслуживания.
Преимущества
- Глобальная программа вознаграждения за результаты с целевым бонусом 12,5% от базовой зарплаты.
- Долгосрочная программа мотивации на основе акций.
- План 401(k) с соответствующими взносами Pfizer.
- Дополнительный пенсионный взнос Pfizer.
- Оплачиваемый отпуск, праздничные и личные дни.
- Оплачиваемый отпуск по уходу за близкими, родительский и медицинский отпуск.
- Медицинское страхование, включая лекарства по рецепту, стоматологическое обслуживание и офтальмологическую помощь.
- В зависимости от потребностей бизнеса и соответствия критериям может быть доступна помощь при переезде.