Pfizer es una empresa farmacéutica global centrada en desarrollar y proporcionar medicamentos y servicios de atención sanitaria que contribuyen a la salud durante toda la vida. Su trabajo abarca la innovación científica y el acceso a tratamientos seguros, eficaces y asequibles, con especial énfasis en el desarrollo de terapias para el cáncer y otras afecciones de salud importantes. El perfil de la empresa puede resultar relevante para profesionales que exploran oportunidades en investigación farmacéutica, atención sanitaria y funciones comerciales relacionadas.
Gerente sénior de IA y analítica de la cadena de suministro
Lidera iniciativas de analítica e IA en la red logística de Pfizer en Norteamérica, aplicando análisis predictivos y herramientas de apoyo a la toma de decisiones en las operaciones de la cadena de suministro. Colabora con los equipos de logística para impulsar la adopción y mejorar los resultados del negocio.
Descripción
- Define y ejecuta la hoja de ruta de analítica e IA para logística, en consonancia con la estrategia digital global de Pfizer.
- Transforma las necesidades del negocio en modelos de datos escalables, capas semánticas y conjuntos de datos preparados para la IA.
- Identifica e impulsa la evolución de la analítica descriptiva hacia decisiones predictivas, prescriptivas y asistidas por IA agéntica.
- Promueve la inteligencia para la toma de decisiones basada en IA en la cadena de suministro, logística y atención al cliente.
- Crea paneles interactivos y herramientas que respalden las decisiones operativas.
- Integra análisis predictivos y recomendaciones de IA en los paneles y los procesos de trabajo habituales.
- Amplía la analítica de autoservicio y los copilotos de IA para reducir los informes manuales y puntuales.
- Mejora las revisiones del negocio con simulaciones de escenarios y análisis prospectivos.
- Actúa como principal socio de analítica e IA de los equipos de logística en almacenamiento, transporte, planificación de la demanda y el inventario, y gestión de proveedores logísticos externos.
- Aplica su amplio conocimiento de la logística norteamericana para definir problemas y priorizar casos de uso de valor.
- Define una agenda que vincule el rendimiento de la red, el costo de servicio y los resultados de servicio.
- Lidera la implementación de soluciones de analítica e IA en toda la red logística de Norteamérica.
- Hace que las soluciones sean fáciles de usar, formen parte del trabajo habitual y se vinculen con resultados de negocio medibles.
- Lidera las iniciativas de cambio y adopción para que los equipos usen y confíen en las herramientas.
- Mantiene los datos precisos, coherentes y accesibles.
- Cumple las normas corporativas de gobernanza y catalogación de datos.
- Impulsa una IA responsable mediante la transparencia de los datos, modelos explicables y seguimiento de riesgos y sesgos.
- Trabaja de manera autónoma en problemas complejos y ambiguos, y guía o lidera proyectos interfuncionales de complejidad moderada.
Requisitos
- Cumplir una de estas combinaciones de formación y experiencia: licenciatura y al menos 4 años de experiencia; maestría y al menos 2 años; doctorado y 0 o más años; título de asociado y 8 años; o diploma de secundaria o equivalente y 10 años de experiencia pertinente.
- Experiencia práctica en logística que abarque almacenamiento y distribución, transporte y carga, planificación de la demanda y el inventario, y gestión de logística de terceros.
- Experiencia aplicada en IA o analítica, incluida la creación y entrega directa de soluciones.
- Experiencia demostrada en la entrega de soluciones en producción, como un modelo predictivo o de aprendizaje automático, un modelo de IA generativa, un copiloto o un agente utilizado por un equipo de negocio.
- Experiencia en la entrega de paneles o herramientas de apoyo a las decisiones que se hayan incorporado al trabajo habitual y hayan generado un impacto medible.
- Sólidas habilidades de analítica e ingeniería de datos, incluido SQL; se valoran Python o R.
- Experiencia práctica con herramientas modernas de inteligencia de negocio, preparación de datos y plataformas de datos.
- Experiencia con aprendizaje automático o modelado predictivo, así como con métodos de simulación de escenarios u optimización.
- Capacidad para liderar la transformación empresarial impulsada por IA y su adopción entre interlocutores no técnicos.
- Sólidas habilidades de comunicación, presentación y relación con partes interesadas de equipos de negocio y técnicos.
- Dominio del inglés escrito y hablado.
- Residir en Estados Unidos, poder trabajar con un horario híbrido y viajar según las necesidades del negocio.
- Autorización permanente para trabajar en Estados Unidos; no se ofrece patrocinio de visa.
- Se valora la experiencia en la industria farmacéutica u otra industria altamente regulada.
- Se valora la experiencia en operaciones logísticas multinacionales de Norteamérica o globales.
- Se valora la experiencia con sistemas de planificación de recursos empresariales como SAP y planificación empresarial integrada.
- Se valora la experiencia con soluciones de apoyo a las decisiones autónomas o agénticas y analítica de autoservicio.
Beneficios
- Plan global de desempeño con una bonificación objetivo del 12,5 % del salario base.
- Programa de incentivos a largo plazo basado en acciones.
- Plan 401(k) con aportaciones equivalentes de Pfizer.
- Aportación adicional de Pfizer al ahorro para la jubilación.
- Vacaciones, días festivos y días personales remunerados.
- Permisos remunerados para el cuidado de familiares, maternidad o paternidad, y motivos médicos.
- Cobertura médica, de medicamentos con receta, dental y oftalmológica.
- Puede haber asistencia para la reubicación, según las necesidades del negocio y los criterios de elegibilidad.