Pfizer ist ein weltweit tätiges Pharmaunternehmen, das sich auf die Entwicklung und Bereitstellung von Arzneimitteln und Gesundheitsleistungen konzentriert, die die Gesundheit ein Leben lang unterstützen. Die Arbeit des Unternehmens umfasst wissenschaftliche Innovationen sowie den Zugang zu sicheren, wirksamen und erschwinglichen Behandlungen, mit besonderem Schwerpunkt auf der Weiterentwicklung von Therapien gegen Krebs und andere bedeutende Erkrankungen. Das Unternehmensprofil kann für Fachkräfte interessant sein, die sich über Karrieremöglichkeiten in der pharmazeutischen Forschung, im Gesundheitswesen und in verwandten kommerziellen Bereichen informieren möchten.
Senior Manager für KI und Analytik in der Lieferkette
Leiten Sie Analytik- und KI-Initiativen im nordamerikanischen Logistiknetzwerk von Pfizer und nutzen Sie prädiktive Erkenntnisse sowie Entscheidungshilfen für den Lieferkettenbetrieb. In enger Zusammenarbeit mit den Logistikteams fördern Sie die Nutzung der Lösungen und verbessern die Geschäftsergebnisse.
Beschreibung
- Legen Sie die Roadmap für Logistikanalytik und KI fest und setzen Sie sie im Einklang mit der globalen Digitalstrategie von Pfizer um.
- Überführen Sie Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenmodelle, semantische Schichten und für den KI-Einsatz geeignete Datensätze.
- Ermitteln und fördern Sie Möglichkeiten, von deskriptiver Analytik zu prädiktiven und präskriptiven Analysen sowie KI-gestützten Entscheidungen mit autonomen Agenten überzugehen.
- Fördern Sie KI-gestützte Entscheidungsintelligenz in Lieferkette, Logistik und Kundenservice.
- Erstellen Sie interaktive Dashboards und Tools, die operative Entscheidungen unterstützen.
- Integrieren Sie prädiktive Erkenntnisse und KI-Empfehlungen in Dashboards und standardisierte Arbeitsabläufe.
- Bauen Sie Self-Service-Analytik und KI-Copiloten aus, um manuelle und einmalige Berichte zu reduzieren.
- Verbessern Sie Geschäftsbesprechungen durch Szenariosimulationen und vorausschauende Analysen.
- Arbeiten Sie als zentrale Ansprechperson für Analytik und KI mit Logistikteams in Lagerhaltung, Transport, Bedarfs- und Bestandsplanung sowie Drittanbieterlogistik zusammen.
- Nutzen Sie Ihre umfassenden Kenntnisse der nordamerikanischen Logistik, um Probleme zu definieren und wertvolle Anwendungsfälle zu priorisieren.
- Entwickeln Sie eine Agenda, die Netzwerkleistung, Kosten der Leistungserbringung und Serviceergebnisse miteinander verknüpft.
- Leiten Sie die Einführung von Analytik- und KI-Lösungen im nordamerikanischen Logistiknetzwerk.
- Sorgen Sie dafür, dass Lösungen einfach zu bedienen, in standardisierte Arbeitsabläufe integriert und mit messbaren Geschäftsergebnissen verknüpft sind.
- Leiten Sie Veränderungs- und Einführungsmaßnahmen, damit Teams die Tools nutzen und ihnen vertrauen.
- Sorgen Sie für genaue, konsistente und zugängliche Daten.
- Halten Sie die unternehmensweiten Standards für Data Governance und Datenkatalogisierung ein.
- Fördern Sie verantwortungsvolle KI durch Datentransparenz, erklärbare Modelle sowie die Überwachung von Risiken und Verzerrungen.
- Bearbeiten Sie komplexe, unklare Fragestellungen selbstständig und steuern oder leiten Sie mittelschwere funktionsübergreifende Projekte.
Anforderungen
- Erfüllen Sie eine der folgenden Kombinationen aus Ausbildung und Berufserfahrung: Bachelorabschluss und mindestens 4 Jahre Berufserfahrung; Masterabschluss und mindestens 2 Jahre; Promotion und mindestens 0 Jahre; Associate Degree und 8 Jahre; oder Highschool-Abschluss beziehungsweise gleichwertiger Abschluss und 10 Jahre einschlägige Berufserfahrung.
- Praktische Logistikerfahrung in Lagerhaltung und Distribution, Transport und Fracht, Bedarfs- und Bestandsplanung sowie Management von Drittanbieterlogistik.
- Erfahrung in der praktischen Anwendung von KI oder Analytik, einschließlich der eigenständigen Entwicklung und Bereitstellung von Lösungen.
- Nachweisliche Erfahrung mit der Bereitstellung produktiver Lösungen, etwa eines Prognose- oder Machine-Learning-Modells, eines generativen KI-Modells, eines Copiloten oder eines von einem Geschäftsteam eingesetzten Agenten.
- Erfahrung mit der Bereitstellung von Dashboards oder Entscheidungshilfen, die in standardisierte Arbeitsabläufe übernommen wurden und messbare Wirkung erzielen.
- Ausgeprägte Kompetenzen in Datenanalyse und Data Engineering, einschließlich SQL; Python oder R sind von Vorteil.
- Praktische Erfahrung mit modernen Business-Intelligence-, Datenaufbereitungs- und Datenplattform-Tools.
- Erfahrung mit maschinellem Lernen oder Prognosemodellen sowie mit Szenariomodellierung oder Optimierungsmethoden.
- Fähigkeit, die KI-gestützte Geschäftstransformation und Einführung bei nichttechnischen Stakeholdern voranzutreiben.
- Ausgeprägte Kommunikations-, Präsentations- und Stakeholder-Kompetenzen im Umgang mit Geschäfts- und technischen Teams.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Wohnsitz in den Vereinigten Staaten, Bereitschaft zu einer hybriden Arbeitsweise und zu Geschäftsreisen nach Bedarf.
- Dauerhafte US-Arbeitserlaubnis; eine Visumsponsoring ist nicht verfügbar.
- Von Vorteil: Erfahrung in der Pharmaindustrie oder einer anderen stark regulierten Branche.
- Von Vorteil: Erfahrung mit Logistikabläufen an mehreren Standorten in Nordamerika oder weltweit.
- Von Vorteil: Erfahrung mit ERP-Systemen wie SAP und integrierter Geschäftsplanung.
- Von Vorteil: Erfahrung mit agentengestützten oder autonomen Entscheidungshilfen und Self-Service-Analytik.
Zusatzleistungen
- Global Performance Plan mit einem Zielbonus von 12,5 % des Grundgehalts.
- Langfristiges aktienbasiertes Anreizprogramm.
- 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschüssen von Pfizer.
- Zusätzlicher Beitrag von Pfizer zur Altersvorsorge.
- Bezahlter Urlaub, Feiertage und persönliche freie Tage.
- Bezahlte Freistellung für Pflege, Elternzeit und medizinische Auszeiten.
- Kranken-, Arzneimittel-, Zahn- und Sehversicherung.
- Je nach Geschäftsbedarf und Anspruchsberechtigung kann Umzugshilfe verfügbar sein.