Pfizer
Pfizer
Pfizer یک شرکت دارویی جهانی است که بر توسعه و ارائه داروها و خدمات سلامت برای حمایت از سلامت در سراسر زندگی تمرکز دارد. فعالیت‌های این شرکت حوزه‌های نوآوری علمی و دسترسی به درمان‌های ایمن، مؤثر و مقرون‌به‌صرفه را دربرمی‌گیرد و بر پیشبرد درمان‌های سرطان و دیگر بیماری‌های مهم تمرکز ویژه‌ای دارد. معرفی این شرکت می‌تواند برای متخصصانی که به دنبال مسیر شغلی در پژوهش دارویی، خدمات سلامت و حوزه‌های تجاری مرتبط هستند، مرتبط باشد.

مدیر ارشد هوش مصنوعی و تحلیل زنجیره تأمین

ابتکارهای تحلیل داده و هوش مصنوعی را در سراسر شبکه لجستیک آمریکای شمالی Pfizer رهبری کنید و بینش‌های پیش‌بینانه و ابزارهای پشتیبان تصمیم‌گیری را در عملیات زنجیره تأمین به کار بگیرید. با تیم‌های لجستیک همکاری کنید تا استفاده از این ابزارها و عملکرد کسب‌وکار بهبود یابد.

توضیحات

  • نقشه راه تحلیل داده و هوش مصنوعی لجستیک را همسو با راهبرد دیجیتال جهانی Pfizer تدوین و اجرا کنید.
  • نیازهای کسب‌وکار را به مدل‌های داده مقیاس‌پذیر، لایه‌های معنایی و مجموعه‌داده‌های آماده استفاده در هوش مصنوعی تبدیل کنید.
  • راه‌های گذار از تحلیل توصیفی به تصمیم‌گیری پیش‌بینانه، تجویزی و پشتیبانی‌شده با هوش مصنوعی عامل‌محور را شناسایی و رهبری کنید.
  • هوشمندی تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی را در زنجیره تأمین، لجستیک و خدمات مشتری گسترش دهید.
  • داشبوردها و ابزارهای تعاملی برای پشتیبانی از تصمیم‌های عملیاتی ایجاد کنید.
  • بینش‌های پیش‌بینانه و پیشنهادهای هوش مصنوعی را در داشبوردها و روش‌های استاندارد کار بگنجانید.
  • برای کاهش گزارش‌دهی دستی و موردی، استفاده از تحلیل داده سلف‌سرویس و دستیارهای هوش مصنوعی را گسترش دهید.
  • با شبیه‌سازی سناریوها و تحلیل آینده‌نگر، بازبینی‌های کسب‌وکار را بهبود دهید.
  • به‌عنوان شریک اصلی تحلیل داده و هوش مصنوعی تیم‌های لجستیک در انبارداری، حمل‌ونقل، برنامه‌ریزی تقاضا و موجودی، و لجستیک طرف سوم فعالیت کنید.
  • از دانش گسترده لجستیک آمریکای شمالی برای تعریف مسئله‌ها و اولویت‌بندی موارد کاربرد ارزشمند استفاده کنید.
  • برنامه‌ای تدوین کنید که عملکرد شبکه، هزینه ارائه خدمات و نتایج خدمات را به هم پیوند دهد.
  • روند استقرار راهکارهای تحلیل داده و هوش مصنوعی را در شبکه لجستیک آمریکای شمالی رهبری کنید.
  • راهکارها را آسان‌برای‌استفاده، بخشی از روش‌های استاندارد کار و مرتبط با نتایج قابل‌اندازه‌گیری کسب‌وکار کنید.
  • تلاش‌های مدیریت تغییر و پذیرش را رهبری کنید تا تیم‌ها از ابزارها استفاده کنند و به آن‌ها اعتماد داشته باشند.
  • داده‌ها را دقیق، یکپارچه و در دسترس نگه دارید.
  • از استانداردهای حاکمیت داده و فهرست‌نویسی سازمان پیروی کنید.
  • با شفافیت داده، مدل‌های توضیح‌پذیر و پایش ریسک و سوگیری، هوش مصنوعی مسئولانه را پیش ببرید.
  • به‌طور مستقل روی مسائل پیچیده و مبهم کار کنید و پروژه‌های میان‌وظیفه‌ای با پیچیدگی متوسط را هدایت یا رهبری کنید.

شرایط لازم

  • یکی از ترکیب‌های تحصیلات و سابقه زیر را داشته باشید: مدرک کارشناسی و دست‌کم ۴ سال سابقه؛ مدرک کارشناسی ارشد و دست‌کم ۲ سال؛ دکتری و ۰ سال یا بیشتر؛ مدرک کاردانی و ۸ سال؛ یا دیپلم دبیرستان یا معادل آن و ۱۰ سال سابقه مرتبط.
  • سابقه عملی لجستیک در حوزه‌های انبارداری و توزیع، حمل‌ونقل و باربری، برنامه‌ریزی تقاضا و موجودی، و مدیریت لجستیک طرف سوم.
  • سابقه کاربردی در هوش مصنوعی یا تحلیل داده، از جمله تجربه شخصی در ساخت و ارائه راهکارها.
  • سابقه اثبات‌شده در ارائه راهکارهای عملیاتی برای استفاده تیم‌های کسب‌وکار، مانند مدل پیش‌بینانه یا یادگیری ماشین، مدل هوش مصنوعی مولد، دستیار هوشمند یا عامل.
  • تجربه ارائه داشبورد یا ابزارهای پشتیبان تصمیم‌گیری که در روش‌های استاندارد کار پذیرفته شده و اثر قابل‌اندازه‌گیری داشته باشند.
  • مهارت قوی در تحلیل داده و مهندسی داده، از جمله SQL؛ آشنایی با Python یا R امتیاز محسوب می‌شود.
  • تجربه عملی با ابزارهای نوین هوش کسب‌وکار، آماده‌سازی داده و پلتفرم‌های داده.
  • تجربه در یادگیری ماشین یا مدل‌سازی پیش‌بینانه و روش‌های مدل‌سازی سناریو یا بهینه‌سازی.
  • توانایی رهبری تحول کسب‌وکار مبتنی بر هوش مصنوعی و افزایش پذیرش آن در میان ذی‌نفعان غیرفنی.
  • مهارت قوی در ارتباطات، ارائه و تعامل با ذی‌نفعان در تیم‌های کسب‌وکار و فنی.
  • تسلط به زبان انگلیسی در گفتار و نوشتار.
  • ساکن ایالات متحده باشید، بتوانید با برنامه کاری ترکیبی کار کنید و بر اساس نیازهای کسب‌وکار سفر کنید.
  • مجوز کار دائمی در ایالات متحده الزامی است؛ حمایت مالی برای ویزا ارائه نمی‌شود.
  • ترجیحی: سابقه در صنعت داروسازی یا صنعتی دیگر با مقررات سخت‌گیرانه.
  • ترجیحی: سابقه در عملیات لجستیک چندمکانی در آمریکای شمالی یا در سطح جهانی.
  • ترجیحی: سابقه کار با سامانه‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی مانند SAP و برنامه‌ریزی یکپارچه کسب‌وکار.
  • ترجیحی: سابقه کار با راهکارهای عامل‌محور یا خودکار پشتیبان تصمیم‌گیری و تحلیل داده سلف‌سرویس.

مزایا

  • طرح عملکرد جهانی با پاداش هدف معادل ۱۲٫۵٪ حقوق پایه.
  • برنامه مشوق بلندمدت مبتنی بر سهام.
  • طرح 401(k) با مشارکت همسان Pfizer.
  • مشارکت اضافی Pfizer برای پس‌انداز بازنشستگی.
  • مرخصی باحقوق، تعطیلات و روزهای شخصی.
  • مرخصی باحقوق برای مراقبت، والدین و امور پزشکی.
  • پوشش خدمات درمانی، داروهای نسخه‌ای، دندان‌پزشکی و بینایی.
  • ممکن است با توجه به نیاز کسب‌وکار و احراز شرایط، کمک‌هزینه جابه‌جایی ارائه شود.