Pfizer
Pfizer
Pfizer è un’azienda farmaceutica globale impegnata nello sviluppo e nella fornitura di medicinali e servizi sanitari che contribuiscono alla salute per tutta la vita. Il suo lavoro comprende l’innovazione scientifica e l’accesso a trattamenti sicuri, efficaci e accessibili, con particolare attenzione allo sviluppo di terapie per il cancro e altre importanti condizioni di salute. Il profilo dell’azienda può essere rilevante per i professionisti interessati a carriere nella ricerca farmaceutica, nell’assistenza sanitaria e nelle funzioni commerciali correlate.

Responsabile senior di IA e analisi della supply chain

Guida iniziative di analisi e IA nella rete logistica nordamericana di Pfizer, applicando previsioni e strumenti di supporto alle decisioni alle operazioni della supply chain. Collabora con i team logistici per favorire l’adozione degli strumenti e migliorare i risultati aziendali.

Descrizione

  • Definisce e realizza la roadmap di analisi e IA per la logistica, in linea con la strategia digitale globale di Pfizer.
  • Traduce le esigenze aziendali in modelli di dati scalabili, livelli semantici e set di dati pronti per l’IA.
  • Individua e guida iniziative per passare dall’analisi descrittiva a decisioni predittive, prescrittive e supportate da IA agentica.
  • Promuove l’intelligenza decisionale basata sull’IA nella supply chain, nella logistica e nel servizio clienti.
  • Crea dashboard interattive e strumenti a supporto delle decisioni operative.
  • Integra previsioni e raccomandazioni dell’IA nelle dashboard e nelle procedure di lavoro standard.
  • Amplia l’analisi self-service e i copiloti di IA per ridurre la reportistica manuale e occasionale.
  • Migliora le revisioni aziendali con simulazioni di scenari e analisi lungimiranti.
  • È il principale partner per analisi e IA dei team logistici che si occupano di magazzino, trasporti, pianificazione della domanda e delle scorte e gestione di operatori logistici terzi.
  • Applica la sua ampia conoscenza della logistica nordamericana per definire i problemi e dare priorità ai casi d’uso di maggior valore.
  • Definisce un programma che collega le prestazioni della rete, il costo del servizio e i risultati del servizio.
  • Guida l’implementazione di soluzioni di analisi e IA in tutta la rete logistica nordamericana.
  • Fa sì che le soluzioni siano semplici da usare, integrate nel lavoro standard e collegate a risultati aziendali misurabili.
  • Guida le iniziative di cambiamento e adozione affinché i team utilizzino gli strumenti e vi facciano affidamento.
  • Mantiene i dati accurati, coerenti e accessibili.
  • Rispetta gli standard aziendali di governance e catalogazione dei dati.
  • Promuove un’IA responsabile attraverso la trasparenza dei dati, modelli spiegabili e il monitoraggio di rischi e distorsioni.
  • Lavora in autonomia su problemi complessi e ambigui e guida o dirige progetti interfunzionali di media complessità.

Requisiti

  • Possedere una delle seguenti combinazioni di formazione ed esperienza: laurea triennale e almeno 4 anni di esperienza; laurea magistrale e almeno 2 anni; dottorato e almeno 0 anni; laurea breve e 8 anni; oppure diploma di scuola secondaria superiore o equivalente e 10 anni di esperienza pertinente.
  • Esperienza pratica nella logistica, comprendente magazzino e distribuzione, trasporti e spedizioni, pianificazione della domanda e delle scorte e gestione della logistica affidata a terzi.
  • Esperienza applicata in IA o analisi, inclusa la realizzazione e la consegna diretta di soluzioni.
  • Esperienza comprovata nella messa in produzione di soluzioni, come un modello predittivo o di machine learning, un modello di IA generativa, un copilota o un agente utilizzato da un team aziendale.
  • Esperienza nella realizzazione di dashboard o strumenti di supporto alle decisioni adottati nel lavoro standard e con impatto misurabile.
  • Solide competenze di analisi e ingegneria dei dati, incluso SQL; Python o R costituiscono un titolo preferenziale.
  • Esperienza pratica con moderni strumenti di business intelligence, preparazione dei dati e piattaforme dati.
  • Esperienza con il machine learning o la modellazione predittiva e con metodi di simulazione degli scenari o di ottimizzazione.
  • Capacità di guidare la trasformazione aziendale abilitata dall’IA e la sua adozione da parte di interlocutori non tecnici.
  • Solide capacità di comunicazione, presentazione e coinvolgimento degli stakeholder aziendali e tecnici.
  • Ottima conoscenza dell’inglese scritto e parlato.
  • Residenza negli Stati Uniti, disponibilità a lavorare con orario ibrido e a viaggiare in base alle esigenze aziendali.
  • Autorizzazione permanente a lavorare negli Stati Uniti; non è disponibile la sponsorizzazione del visto.
  • È preferibile l’esperienza nel settore farmaceutico o in un altro settore altamente regolamentato.
  • È preferibile l’esperienza in operazioni logistiche multisito nordamericane o globali.
  • È preferibile l’esperienza con sistemi di pianificazione delle risorse aziendali come SAP e con la pianificazione integrata aziendale.
  • È preferibile l’esperienza con soluzioni agentiche o autonome di supporto alle decisioni e con l’analisi self-service.

Benefit

  • Piano globale di performance con bonus obiettivo pari al 12,5% dello stipendio base.
  • Programma di incentivi a lungo termine basato su azioni.
  • Piano 401(k) con contributi corrispondenti di Pfizer.
  • Contributo aggiuntivo di Pfizer al risparmio pensionistico.
  • Ferie, festività e giorni personali retribuiti.
  • Congedi retribuiti per assistenza, genitorialità e motivi medici.
  • Copertura medica, farmaci su prescrizione, cure dentistiche e oculistiche.
  • Può essere disponibile un’assistenza per il trasferimento, in base alle esigenze aziendali e ai criteri di idoneità.