Career TEAM
Career TEAM
Career TEAM เป็นผู้ให้บริการด้านการส่งเสริมการมีงานทำที่ช่วยแก้ไขปัญหาการว่างงานและความยากจนผ่านการสนับสนุนด้านอาชีพ การฝึกอบรม และโครงการจัดหางาน บริษัทผสานการให้บริการอย่างใกล้ชิดเข้ากับเทคโนโลยี รวมถึงซอฟต์แวร์ Career EDGE เพื่อสนับสนุนผู้หางานทั่วสหรัฐอเมริกา Career TEAM ทำงานร่วมกับหน่วยงานภาครัฐและคณะกรรมการพัฒนากำลังแรงงาน โดยให้บริการจัดการเคส การฝึกอบรม และบริการสำหรับธุรกิจที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้คนได้งานที่มีความหมายและก้าวหน้าในเส้นทางอาชีพ

ผู้จัดการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ - ฟิลิปปินส์ (ทำงานระยะไกล)

เป็นผู้นำการส่งมอบงานวิศวกรรมสำหรับแพลตฟอร์มพัฒนากำลังคน Career Edge ของ Career TEAM บริหารบุคลากร คุณภาพทางเทคนิค การทำงานแบบ Agile และการนำ AI มาใช้อย่างมีความรับผิดชอบในทีมแบบกระจาย

รายละเอียด

  • เป็นผู้นำทีมวิศวกรรมที่รับผิดชอบการสร้างและสนับสนุน Career Edge
  • รับผิดชอบการส่งมอบงานสำหรับผลิตภัณฑ์หรือส่วนแพลตฟอร์มที่ได้รับมอบหมาย
  • บริหารวิศวกรโดยตรงและส่งเสริมการเติบโตในสายอาชีพของพวกเขา
  • ประสานงานระหว่างทีมวิศวกรรมที่ทำงานข้ามสายงาน
  • กำกับดูแลการวางแผน sprint การดำเนินงาน คุณภาพการส่งมอบ และการลดความเสี่ยง
  • เปลี่ยนลำดับความสำคัญของ roadmap ให้เป็นแผนปฏิบัติการร่วมกับ Product และ Design
  • แก้ไขอุปสรรคและเสริมความแข็งแกร่งในการดำเนินงานในสภาพแวดล้อมแบบกระจาย
  • ปรับปรุงการมองเห็น ความคาดการณ์ได้ และความรับผิดชอบต่องานที่ให้คำมั่นไว้
  • จัดตั้งและปรับปรุงแนวปฏิบัติ Scrum และ Agile อย่างต่อเนื่อง
  • ดูแล backlog ให้ได้รับการปรับปรุง ประเมิน และจัดลำดับความสำคัญอย่างเหมาะสม
  • ใช้ตัวชี้วัด velocity, throughput, cycle time และ DORA เพื่อปรับปรุงการส่งมอบ
  • รักษามาตรฐานด้านการทดสอบ การตรวจสอบโค้ด เอกสาร และเกณฑ์ ready/done
  • ดำเนินการ retrospective แบบไม่กล่าวโทษบุคคลและติดตามให้ดำเนินการตามข้อสรุปจนเสร็จสิ้น
  • ปรับกระบวนการให้เหมาะกับทีมกะกลางคืนแบบกระจายที่สื่อสารโดยให้ความสำคัญกับการสื่อสารแบบไม่พร้อมกัน
  • ให้ทิศทางด้านเทคนิคครอบคลุม modern web stack และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์
  • ตรวจสอบการออกแบบระบบ ข้อเสนอด้านสถาปัตยกรรม และเส้นทางโค้ดที่สำคัญ
  • ยกระดับแนวปฏิบัติด้าน CI/CD, observability, testing, code review และการตอบสนองต่อเหตุการณ์
  • ส่งเสริมการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบตลอดวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์
  • ประเมินและนำเครื่องมือ เช่น Claude Code, Copilot, Cursor, agentic workflows และการผสานรวม MCP มาใช้
  • โค้ชวิศวกรผ่านการพูดคุย 1:1 เป็นประจำ การให้ข้อเสนอแนะ และแผนพัฒนา
  • สนับสนุนการบริหารผลงาน การสรรหา การเริ่มงาน และการรักษาบุคลากร
  • ให้คำปรึกษาวิศวกรอาวุโสและผู้นำด้านเทคนิคที่กำลังพัฒนา
  • ทำงานร่วมกับ Product, QA, DevOps, ทีมธุรกิจ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในสหรัฐฯ
  • อธิบายข้อแลกเปลี่ยน ความเสี่ยง และสถานะการส่งมอบให้ผู้ฟังทั้งด้านเทคนิคและไม่ใช่เทคนิค

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพอย่างน้อยหกปี
  • มีประสบการณ์เป็นผู้นำทีมในตำแหน่ง Engineering Manager, Team Lead หรือเทียบเท่าอย่างน้อยสองถึงสี่ปีหรือมากกว่า
  • มีผลงานด้านการส่งมอบซอฟต์แวร์ production ในสภาพแวดล้อม SaaS, web platform หรือผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วยผลิตภัณฑ์
  • มีประสบการณ์ทำงานกับทีมแบบกระจายหรือทีมที่ทำงานระยะไกล
  • มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการนำไปใช้หรือยกระดับแนวปฏิบัติ Scrum และ Agile
  • มีประสบการณ์ full-stack อย่างแข็งแกร่งกับระบบนิเวศ JavaScript และ TypeScript
  • มีความชำนาญในการใช้งาน Node.js, React, Next.js และการออกแบบกับการผสานรวม API
  • มีประสบการณ์ดูแล workload production บนผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ โดยพิจารณา AWS เป็นพิเศษ
  • มีความรู้ในการทำงานเกี่ยวกับ CI/CD pipelines และแนวปฏิบัติการส่งมอบซอฟต์แวร์สมัยใหม่
  • เข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมที่ดูแลรักษาได้ คุณภาพทางวิศวกรรม และข้อแลกเปลี่ยนด้านการส่งมอบ
  • หากมีประสบการณ์กับ Nest.js; MongoDB หรือ MySQL ระดับ production; Docker และการ deploy แบบ containerized; รวมถึง DevOps หรือ infrastructure-as-code ในวงกว้างจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีทักษะด้านการสื่อสาร การให้คำปรึกษา และการโค้ชที่ดี
  • สามารถสร้างสมดุลระหว่างความเร็วในการส่งมอบ คุณภาพผลิตภัณฑ์ และลำดับความสำคัญทางธุรกิจ
  • สามารถมีส่วนร่วมกับงานเทคนิคในระดับลึกโดยไม่กลายเป็นคอขวด
  • ทำงานท่ามกลางความไม่ชัดเจนในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็วได้อย่างสบายใจ
  • มีประสบการณ์จริงในการทดลองใช้เครื่องมือพัฒนา AI และสนใจการใช้งานเครื่องมือเหล่านี้อย่างแท้จริง
  • ผ่านการตรวจสอบประวัติอาชญากรรม การจ้างงานก่อนหน้า และการศึกษาเรียบร้อยแล้ว

สวัสดิการ

  • สร้างเทคโนโลยีที่ออกแบบมาเพื่อสร้างความแตกต่างอย่างมีความหมายให้กับชีวิตผู้คน
  • เข้าร่วมทีมที่ขับเคลื่อนด้วยพันธกิจและทำงานร่วมกันในหลายประเทศ
  • ยังคงเชื่อมโยงกับผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมขณะพัฒนาตนเองในฐานะผู้นำ
  • มีส่วนช่วยกำหนดทิศทางการเติบโตขององค์กรวิศวกรรมของ Career TEAM
  • ทำงานในสภาพแวดล้อมที่สนับสนุนการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI อย่างจริงจัง พร้อมเครื่องมือที่เกี่ยวข้องและความเป็นเจ้าของงาน
  • ค่าตอบแทนขึ้นอยู่กับประสบการณ์ คุณสมบัติ และความเหมาะสมโดยรวม
  • การจ้างงานอย่างเท่าเทียม
  • การตรวจสอบประวัติและการยืนยันข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการรับสมัคร