M-KOPA je fintech podjetje, ustanovljeno leta 2011, ki širi dostop do digitalnih finančnih storitev za potrošnike z omejenim dostopom do bančnih storitev po vsej Afriki. Deluje na trgih, med drugim v Keniji, Ugandi, Nigeriji in Gani, ter združuje podatkovne tehnologije in IoT s prilagodljivimi digitalnimi mikroplačili, da strankam pomaga financirati vsakodnevne potrebščine, kot so pametni telefoni, električni motocikli, solarni energetski sistemi, digitalna posojila in zdravstveno zavarovanje. Dejavnost podjetja M-KOPA obsega fintech, zdravstvo in logistiko, strankam pa je odobrilo več kot milijardo dolarjev posojil.
Višji zaledni razvijalec, prodaja sredstev — M-KOPA | Delo na daljavo iz Kenije
Razvijajte porazdeljene mikrostoritve v C# in .NET v okolju Azure za platformo M-KOPA za finančno vključevanje. Vodite dogodkovno vodene sisteme, produkcijsko delovanje in inženirske prakse s podporo umetne inteligence.
Opis
- Razvijati in upravljati porazdeljene mikrostoritve v C# in .NET v okolju Azure
- Prispevati k obsežni dogodkovno vodeni arhitekturi
- Upravljati storitve od načrtovanja in izvedbe do uvedbe v produkcijo ter stalnih iteracij
- Načrtovati sisteme, ki obravnavajo idempotentnost, ponovne poskuse, dogodke v napačnem vrstnem redu in napake
- Preiskovati vedenje v produkciji z uporabo dnevnikov, sledi, metrik in orodij za opazljivost
- Ocenjevati orodja, agente in delovne tokove umetne inteligence ter deliti učinkovite pristope
- Izvajati avtomatizirano testiranje, SLO-je, opozorila, opazljivost in varovala pri uvajanju
- Sodelovati pri dežurni podpori in uporabljati incidente za krepitev odpornosti platforme
- Sodelovati z razpršenimi ekipami v Združenem kraljestvu, Evropi in Afriki
Zahteve
- Odlično poznavanje razvoja v C# in .NET
- Praktične izkušnje z dogodkovno vodenimi sistemi in platformami za sporočanje, kot so Azure Service Bus, Kafka ali RabbitMQ
- Izkušnje z načrtovanjem mikrostoritev, po možnosti z uporabo Azure in Kubernetes
- Poznavanje platform za opazljivost, kot sta Grafana in Application Insights
- Sposobnost uporabe orodij umetne inteligence v celotnem inženirskem delovnem toku, vključno z načrtovanjem, pregledom kode, testiranjem in preiskovanjem incidentov
- DevOps usmerjen pristop, ki vključuje dežurno podporo in odgovornost za produkcijo
- Dokazana učinkovitost pri delu z razpršenimi ekipami v različnih časovnih pasovih
- Zavezanost nenehnemu učenju in odprtost za povratne informacije
- Izbrani kandidati morajo opraviti preverjanja pred zaposlitvijo, ki zajemajo kazensko evidenco, identiteto, akademske kvalifikacije, datume zaposlitve in priporočila delodajalcev
Ugodnosti
- Prilagojen proračun za strokovni razvoj
- Proračun za ureditev domače pisarne
- Programi strokovnega razvoja in partnerstva za coaching
- Družini prijazne politike
- Prilagodljivi načini dela
- Podpora dobremu počutju
- Priložnosti za karierni napredek
- Usposabljanje na delovnem mestu
- Raznoliki razvojni programi