M-KOPA adalah perusahaan fintech yang didirikan pada tahun 2011 untuk memperluas akses terhadap layanan keuangan digital bagi konsumen yang belum terlayani layanan perbankan secara memadai di seluruh Afrika. Beroperasi di pasar seperti Kenya, Uganda, Nigeria, dan Ghana, perusahaan ini menggabungkan teknologi data dan IoT dengan pembayaran mikro digital yang fleksibel untuk membantu pelanggan membiayai kebutuhan sehari-hari, seperti ponsel pintar, sepeda motor listrik, sistem tenaga surya, pinjaman digital, dan asuransi kesehatan. M-KOPA bergerak di bidang fintech, layanan kesehatan, dan logistik, serta telah menyalurkan kredit lebih dari 1 miliar dolar AS kepada 3 juta pelanggan.
Insinyur Backend Senior, Penjualan Aset — M-KOPA | Kerja Jarak Jauh di Kenya
Bangun layanan mikro C# dan .NET terdistribusi di Azure untuk platform inklusi keuangan M-KOPA. Pimpin sistem berbasis peristiwa, operasi produksi, dan praktik rekayasa yang didukung AI.
Deskripsi
- Mengembangkan dan mengoperasikan layanan mikro C# dan .NET terdistribusi di Azure
- Berkontribusi pada arsitektur berbasis peristiwa berskala besar
- Mengelola layanan mulai dari desain, implementasi, penerapan ke produksi, hingga iterasi berkelanjutan
- Merancang sistem untuk menangani idempotensi, percobaan ulang, peristiwa yang datang tidak berurutan, dan kegagalan
- Menyelidiki perilaku produksi menggunakan log, jejak, metrik, dan alat observabilitas
- Mengevaluasi alat, agen, dan alur kerja AI, serta membagikan pendekatan yang efektif
- Menerapkan pengujian otomatis, SLO, peringatan, observabilitas, dan perlindungan penerapan
- Berpartisipasi dalam dukungan siaga dan menggunakan insiden untuk memperkuat ketahanan platform
- Bermitra dengan tim terdistribusi di Inggris, Eropa, dan Afrika
Persyaratan
- Menguasai pengembangan C# dan .NET
- Berpengalaman langsung dengan sistem berbasis peristiwa dan platform perpesanan seperti Azure Service Bus, Kafka, atau RabbitMQ
- Berpengalaman merancang layanan mikro, terutama menggunakan Azure dan Kubernetes
- Memahami platform observabilitas seperti Grafana dan Application Insights
- Mampu menggunakan alat AI di seluruh alur kerja rekayasa, termasuk desain, tinjauan kode, pengujian, dan penyelidikan insiden
- Memiliki pendekatan berorientasi DevOps yang mencakup dukungan siaga dan kepemilikan produksi
- Terbukti efektif bekerja dengan tim terdistribusi di berbagai zona waktu
- Berkomitmen untuk terus belajar dan terbuka terhadap umpan balik
- Kandidat yang berhasil harus menjalani pemeriksaan pra-kerja yang mencakup catatan kriminal, identitas, kualifikasi akademik, tanggal kerja, dan referensi pemberi kerja
Tunjangan
- Anggaran pelatihan yang disesuaikan untuk pengembangan profesional
- Anggaran untuk menyiapkan kantor rumah
- Program pengembangan profesional dan kemitraan pelatihan
- Kebijakan yang ramah keluarga
- Pengaturan kerja yang fleksibel
- Dukungan kesejahteraan
- Peluang pengembangan karier
- Pelatihan diberikan selama bekerja
- Program pengembangan yang beragam