1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy dla wykwalifikowanych pracownikówFintechLogistykaOpieka zdrowotnaM-KOPA to firma z sektora fintech założona w 2011 roku, która zwiększa dostęp do cyfrowych usług finansowych dla konsumentów o ograniczonym dostępie do usług bankowych w Afryce. Firma działa między innymi w Kenii, Ugandzie, Nigerii i Ghanie, łącząc technologie analizy danych i internetu rzeczy z elastycznymi cyfrowymi mikropłatnościami, aby pomagać klientom finansować codzienne potrzeby, takie jak smartfony, motocykle elektryczne, systemy energii słonecznej, pożyczki cyfrowe i ubezpieczenia zdrowotne. Działalność M-KOPA obejmuje fintech, opiekę zdrowotną i logistykę; firma udzieliła kredytów o łącznej wartości ponad 1 miliarda dolarów amerykańskich 3 milionom klientów.
Starszy inżynier backendu, sprzedaż aktywów — M-KOPA | Praca zdalna w Kenii
Twórz rozproszone mikrousługi w C# i .NET na platformie Azure dla platformy finansowej M-KOPA. Kieruj systemami opartymi na zdarzeniach, operacjami produkcyjnymi i praktykami inżynierskimi wspieranymi przez AI.
Opis
- Twórz i utrzymuj rozproszone mikrousługi w C# i .NET na platformie Azure
- Współtwórz wielkoskalową architekturę opartą na zdarzeniach
- Zarządzaj usługami od etapu projektowania i implementacji przez wdrożenie produkcyjne po dalszy rozwój
- Projektuj systemy z uwzględnieniem idempotencji, ponawiania prób, zdarzeń poza kolejnością i awarii
- Analizuj działanie systemów produkcyjnych za pomocą logów, śladów, metryk i narzędzi obserwowalności
- Oceniaj narzędzia, agentów i przepływy pracy oparte na AI oraz dziel się skutecznymi rozwiązaniami
- Wdrażaj automatyczne testy, SLO, alerty, obserwowalność i zabezpieczenia wdrożeń
- Uczestnicz w dyżurach i wykorzystuj incydenty do zwiększania odporności platformy
- Współpracuj z rozproszonymi zespołami w Wielkiej Brytanii, Europie i Afryce
Wymagania
- Bardzo dobra znajomość programowania w C# i .NET
- Praktyczne doświadczenie z systemami opartymi na zdarzeniach i platformami komunikatów, takimi jak Azure Service Bus, Kafka lub RabbitMQ
- Doświadczenie w projektowaniu mikrousług, najlepiej z wykorzystaniem Azure i Kubernetes
- Znajomość platform obserwowalności, takich jak Grafana i Application Insights
- Umiejętność korzystania z narzędzi AI na wszystkich etapach pracy inżynierskiej, w tym podczas projektowania, przeglądów kodu, testowania i analizy incydentów
- Podejście zorientowane na DevOps, obejmujące dyżury i odpowiedzialność za systemy produkcyjne
- Udokumentowana skuteczność pracy z rozproszonymi zespołami w różnych strefach czasowych
- Gotowość do ciągłego uczenia się i otwartość na informacje zwrotne
- Wybrani kandydaci muszą przejść kontrole przed zatrudnieniem obejmujące rejestr karny, tożsamość, kwalifikacje akademickie, daty zatrudnienia i referencje od pracodawców
Benefity
- Indywidualny budżet szkoleniowy na rozwój zawodowy
- Budżet na urządzenie domowego biura
- Programy rozwoju zawodowego i współpraca z coachami
- Polityka przyjazna rodzinom
- Elastyczne warunki pracy
- Wsparcie w zakresie dobrostanu
- Możliwości rozwoju kariery
- Szkolenia zapewniane w miejscu pracy
- Różnorodne programy rozwojowe