M-KOPA
M-KOPA
M-KOPA ni kampuni ya teknolojia ya kifedha iliyoanzishwa mwaka 2011 ili kupanua upatikanaji wa huduma za kifedha za kidijitali kwa watumiaji barani Afrika ambao hawajahudumiwa vya kutosha na benki. Ikiwa inafanya kazi katika masoko yanayojumuisha Kenya, Uganda, Nigeria na Ghana, kampuni hii inaunganisha teknolojia ya data na IoT na malipo madogo ya kidijitali yaliyo rahisi kubadilika ili kuwasaidia wateja kugharamia mahitaji ya kila siku kama vile simu janja, pikipiki za umeme, mifumo ya nishati ya jua, mikopo ya kidijitali na bima ya afya. Kazi ya M-KOPA inahusisha teknolojia ya kifedha, huduma za afya na usafirishaji, na kampuni hiyo imetoa mikopo yenye thamani ya zaidi ya dola bilioni 1 kwa wateja milioni 3.

Mhandisi Mwandamizi wa Backend, Mauzo ya Mali — M-KOPA | Kazi ya Mbali nchini Kenya

Jenga huduma ndogo za C# na .NET zinazosambazwa kwenye Azure kwa jukwaa la M-KOPA la ujumuishaji wa kifedha. Ongoza mifumo inayoendeshwa na matukio, shughuli za uzalishaji, na mbinu za uhandisi zinazosaidiwa na AI.

Maelezo

  • Kuunda na kuendesha huduma ndogo za C# na .NET zinazosambazwa kwenye Azure
  • Kuchangia usanifu mkubwa unaoendeshwa na matukio
  • Kusimamia huduma kuanzia usanifu, utekelezaji, usambazaji kwenye uzalishaji, hadi maboresho endelevu
  • Kubuni mifumo inayoweza kushughulikia idempotency, majaribio ya kurudia, matukio yasiyofuata mpangilio, na hitilafu
  • Kuchunguza tabia ya uzalishaji kwa kutumia kumbukumbu, vifuatilizi, vipimo, na zana za uonekano
  • Kutathmini zana, mawakala, na mtiririko wa kazi wa AI, na kushiriki mbinu zinazofaa
  • Kutekeleza majaribio ya kiotomatiki, SLO, arifa, uonekano, na ulinzi wa usambazaji
  • Kushiriki katika usaidizi wa zamu na kutumia matukio kuimarisha uimara wa jukwaa
  • Kushirikiana na timu zilizosambazwa nchini Uingereza, Ulaya, na Afrika

Mahitaji

  • Ujuzi thabiti wa ukuzaji wa C# na .NET
  • Uzoefu wa vitendo wa mifumo inayoendeshwa na matukio na majukwaa ya ujumbe kama Azure Service Bus, Kafka, au RabbitMQ
  • Uzoefu wa kubuni huduma ndogo, ikiwezekana kwa kutumia Azure na Kubernetes
  • Uelewa wa majukwaa ya uonekano kama Grafana na Application Insights
  • Uwezo wa kutumia zana za AI katika mtiririko mzima wa uhandisi, ikiwemo usanifu, ukaguzi wa msimbo, majaribio, na uchunguzi wa matukio
  • Mtazamo unaolenga DevOps unaojumuisha usaidizi wa zamu na umiliki wa uzalishaji
  • Uwezo uliothibitishwa wa kufanya kazi na timu zilizosambazwa katika maeneo tofauti ya muda
  • Kujitolea kwa kujifunza daima na kuwa tayari kupokea mrejesho
  • Waombaji waliofaulu lazima wakamilishe ukaguzi wa kabla ya ajira unaohusisha rekodi za uhalifu, utambulisho, sifa za kitaaluma, tarehe za ajira, na marejeo ya waajiri

Manufaa

  • Bajeti ya mafunzo iliyobinafsishwa kwa ajili ya maendeleo ya kitaaluma
  • Bajeti ya kuandaa ofisi ya nyumbani
  • Programu za maendeleo ya kitaaluma na ushirikiano wa ukocha
  • Sera rafiki kwa familia
  • Mipangilio ya kazi inayobadilika
  • Usaidizi wa ustawi
  • Fursa za maendeleo ya kazi
  • Mafunzo hutolewa kazini
  • Programu mbalimbali za maendeleo