M-KOPA е финтех компания, основана през 2011 г., която разширява достъпа до дигитални финансови услуги за потребители с ограничен достъп до банкови услуги в Африка. Компанията оперира на пазари, сред които Кения, Уганда, Нигерия и Гана, и съчетава технологии за обработка на данни и IoT с гъвкави дигитални микроплащания, за да помага на клиентите да финансират ежедневни нужди като смартфони, електрически мотоциклети, соларни енергийни системи, дигитални заеми и здравно осигуряване. Дейността на M-KOPA обхваща финтех, здравеопазване и логистика, като компанията е предоставила кредити на стойност над 1 милиард долара на 3 милиона клиенти.
Старши бекенд инженер, Продажба на активи — M-KOPA | Дистанционна работа от Кения
Разработвайте разпределени микросървиси на C# и .NET в Azure за платформата на M-KOPA за финансова приобщеност. Ръководете системи, управлявани от събития, продукционни операции и инженерни практики с подкрепа от изкуствен интелект.
Описание
- Разработване и управление на разпределени микросървиси на C# и .NET в Azure
- Принос към мащабна архитектура, управлявана от събития
- Управление на услуги от проектирането и имплементацията до продукционното внедряване и постоянните итерации
- Проектиране на системи, които обработват идемпотентност, повторни опити, събития извън реда и повреди
- Изследване на поведението в продукция чрез логове, трасета, метрики и инструменти за наблюдаемост
- Оценяване на инструменти, агенти и работни процеси с изкуствен интелект и споделяне на ефективни подходи
- Имплементиране на автоматизирано тестване, SLO, известия, наблюдаемост и защитни механизми при внедряване
- Участие в дежурства за поддръжка и използване на инцидентите за повишаване на устойчивостта на платформата
- Партньорство с разпределени екипи в Обединеното кралство, Европа и Африка
Изисквания
- Отлично владеене на разработката с C# и .NET
- Практически опит със системи, управлявани от събития, и платформи за обмен на съобщения като Azure Service Bus, Kafka или RabbitMQ
- Опит в проектирането на микросървиси, за предпочитане с Azure и Kubernetes
- Познаване на платформи за наблюдаемост като Grafana и Application Insights
- Умение за използване на инструменти с изкуствен интелект във всички инженерни работни процеси, включително проектиране, преглед на код, тестване и разследване на инциденти
- DevOps ориентиран подход, включващ дежурства и отговорност за продукционната среда
- Доказана ефективност при работа с разпределени екипи в различни часови зони
- Ангажираност към непрекъснато учене и готовност за приемане на обратна връзка
- Одобрените кандидати трябва да преминат проверки преди назначаване, обхващащи криминално досие, самоличност, академични квалификации, периоди на заетост и препоръки от работодатели
Придобивки
- Персонализиран бюджет за професионално развитие
- Бюджет за оборудване на домашен офис
- Програми за професионално развитие и партньорства за коучинг
- Политики, съобразени със семействата
- Гъвкави работни условия
- Подкрепа за благосъстоянието
- Възможности за кариерно развитие
- Обучение на работното място
- Разнообразни програми за развитие