M-KOPA
M-KOPA
M-KOPA je fintechová společnost založená v roce 2011, která rozšiřuje přístup k digitálním finančním službám pro spotřebitele s omezeným přístupem k bankovním produktům v Africe. Společnost působí mimo jiné v Keni, Ugandě, Nigérii a Ghaně a kombinuje technologie pro analýzu dat a internet věcí s flexibilními digitálními mik platbami, aby zákazníkům pomohla financovat běžné potřeby, jako jsou chytré telefony, elektrické motocykly, solární energetické systémy, digitální půjčky a zdravotní pojištění. Činnost společnosti M-KOPA zahrnuje fintech, zdravotnictví a logistiku; firma poskytla úvěry v hodnotě přes 1 miliardu amerických dolarů 3 milionům zákazníků.

Senior backendový inženýr, prodej aktiv — M-KOPA | Práce na dálku v Keni

Vyvíjejte distribuované mikroslužby v C# a .NET na Azure pro platformu finanční inkluze M-KOPA. Veďte systémy založené na událostech, provoz v produkci a inženýrské postupy podporované AI.

Popis

  • Vyvíjejte a provozujte distribuované mikroslužby v C# a .NET na Azure
  • Podílejte se na rozsáhlé architektuře založené na událostech
  • Spravujte služby od návrhu a implementace přes nasazení do produkce až po průběžný rozvoj
  • Navrhujte systémy s ohledem na idempotenci, opakování pokusů, události mimo pořadí a selhání
  • Analyzujte chování v produkci pomocí logů, trasování, metrik a nástrojů observability
  • Vyhodnocujte nástroje, agenty a pracovní postupy využívající AI a sdílejte efektivní přístupy
  • Implementujte automatizované testování, SLO, upozornění, observability a ochranná opatření pro nasazování
  • Účastněte se pohotovostní podpory a využívejte incidenty k posilování odolnosti platformy
  • Spolupracujte s distribuovanými týmy ve Spojeném království, Evropě a Africe

Požadavky

  • Velmi dobrá znalost vývoje v C# a .NET
  • Praktické zkušenosti se systémy založenými na událostech a platformami pro zasílání zpráv, jako jsou Azure Service Bus, Kafka nebo RabbitMQ
  • Zkušenosti s návrhem mikroslužeb, přednostně s využitím Azure a Kubernetes
  • Znalost platforem observability, jako jsou Grafana a Application Insights
  • Schopnost využívat nástroje AI v celém inženýrském procesu včetně návrhu, kontroly kódu, testování a vyšetřování incidentů
  • Přístup orientovaný na DevOps, který zahrnuje pohotovostní podporu a odpovědnost za produkční provoz
  • Prokázaná schopnost efektivně pracovat s distribuovanými týmy v různých časových pásmech
  • Ochota se průběžně učit a přijímat zpětnou vazbu
  • Úspěšní kandidáti musí absolvovat kontroly před nástupem do zaměstnání zahrnující kontrolu trestního rejstříku, identity, akademické kvalifikace, dat zaměstnání a referencí od zaměstnavatelů

Benefity

  • Individuální rozpočet na školení a profesní rozvoj
  • Rozpočet na vybavení domácí kanceláře
  • Programy profesního rozvoje a partnerství s kouči
  • Politiky vstřícné k rodinám
  • Flexibilní pracovní podmínky
  • Podpora duševní a fyzické pohody
  • Příležitosti pro kariérní růst
  • Školení poskytované při práci
  • Rozmanité rozvojové programy