Ford Motor Company je avtomobilski proizvajalec s sedežem v Združenih državah Amerike, katerega zgodovina sega v leto 1903. Poleg razvoja in proizvodnje vozil podjetje širi svoje področje delovanja na storitve mobilnosti, digitalne izkušnje in programsko opremo. Ford se posveča tudi trajnostnim prizadevanjem in okoljskim ciljem ter s tem povezuje promet, inovacije, vpliv na skupnost in odgovorne poslovne prakse.
Pripravnik za razvoj pogonskih sklopov – Ford, Mehika
Pripravništvo v podjetju Ford Motor Company je osredotočeno na avtomatizacijo z MATLAB-om, Pythonom in Visiom za kalibracijo pogonskih sklopov in diagnostiko OBD. Delo vključuje tudi izdelavo podatkovnih baz konektorjev ter obdelavo podatkov za validacijo vozil.
Opis
- Avtomatizirati izdelavo diagramov senzorjev v programu Microsoft Visio s skriptami VBA, makri in integracijami API za delovne postopke preverjanja zasnove.
- Izdelovati in vzdrževati orodja v MATLAB-u in Pythonu za razčlenjevanje podatkov, generiranje shem ter preverjanje ožičenja senzorjev in priključkov konektorjev.
- Načrtovati in izpolnjevati centralizirano relacijsko podatkovno bazo, ki zajema priključke konektorjev senzorjev, njihove družine, električne specifikacije in dodelitve vmesnikov ECU.
- Pomagati inženirjem za kalibracijo pogonskih sklopov in OBD pri testnih načrtih preverjanja zasnove ter strategijah spremljanja senzorjev.
- Uporabljati Python in MATLAB za obdelavo podatkov iz preskusov vozil in laboratorijskih testov, njihovo avtomatizirano zmanjševanje, analizo delovanja ter pripravo poročil o validaciji diagnostike.
- Sodelovati s kalibracijskimi ekipami pri monitorjih OBD-II in delovanju senzorjev izpušnih plinov.
- Ocenjevati inženirske delovne postopke in ozka grla z uporabo načel LEAN ter stalnega izboljševanja Kaizen.
- Ustvarjati in vzdrževati tehnično dokumentacijo, inženirske smernice in standardizirane predloge diagramov.
Zahteve
- Trenutno biti vpisan/a v enega od zadnjih dveh semestrov študija mehatronike, elektrotehnike, elektronike, avtomobilskega inženirstva, strojništva, računalniškega inženirstva, programskega inženirstva ali sorodne inženirske smeri.
- Znanje angleščine na ravni 90 % pri govorjenju, branju, pisanju in poslušanju.
- Znanje programiranja v MATLAB-u, vključno s skriptami, obdelavo podatkov, vhodom in izhodom datotek ter razvojem orodij ali grafičnih vmesnikov.
- Izkušnje s programom Microsoft Visio ali njegovim API-jem, vključno z makri VBA, avtomatizacijo šablon ali avtomatiziranim generiranjem diagramov.
- Znanje skriptiranja v Pythonu, vključno z obdelavo podatkov s knjižnico pandas in avtomatizacijo.
- Osnovno znanje električnih vezij in senzorjev, vključno s shemami ožičenja, priključki konektorjev in osnovnimi signali senzorjev.
- Močne analitične in komunikacijske sposobnosti, samoiniciativnost, sposobnost samostojnega učenja ter zanimanje za pogonske sisteme in diagnostiko vozil.
- Poznavanje relacijskih podatkovnih baz in SQL-a je prednost.
- Osnovno poznavanje pogonskih sklopov in OBD-II je prednost.
- Poznavanje avtomobilskih orodij za kalibracijo in diagnostiko, kot so ETAS INCA, CANape in ATI Vision, je prednost.
- Poznavanje protokolov CAN in LIN za omrežja vozil je prednost.
- Osnovno poznavanje arhitekture avtomobilskih kabelskih snopov in fizičnih konektorjev je prednost.
- Poznavanje Git in GitHub je prednost.
Ugodnosti
- Dodatne informacije o ugodnostih ali plačilu niso navedene.