Ford Motor Company ir Amerikas Savienotajās Valstīs bāzēts automobiļu ražotājs, kura vēsture aizsākās 1903. gadā. Papildus transportlīdzekļu izstrādei un ražošanai uzņēmums paplašina savu darbību mobilitātes pakalpojumu, digitālās pieredzes un programmatūras jomā. Ford darbība ietver arī ilgtspējas iniciatīvas un vides mērķu sasniegšanu, atspoguļojot pieeju, kas apvieno transportu, inovācijas, ietekmi uz kopienu un atbildīgu uzņēmējdarbības praksi.
Spēka piedziņas izstrādes inženiera praktikants – Ford, Meksika
Ford prakse ir vērsta uz MATLAB, Python un Visio automatizāciju spēka piedziņas kalibrēšanai un OBD diagnostikai. Darbs ietver arī savienotāju datubāzu izveidi un transportlīdzekļu validācijas datu apstrādi.
Apraksts
- Automatizējiet sensoru shēmu izveidi programmā Microsoft Visio, izmantojot VBA skriptus, makrokomandas un API integrācijas projektēšanas verifikācijas darba procesos.
- Izstrādājiet un uzturiet MATLAB un Python rīkus datu parsēšanai, shēmu ģenerēšanai, kā arī sensoru vadu un savienotāju kontaktu izvietojuma validēšanai.
- Izstrādājiet un aizpildiet centralizētu relāciju datubāzi, kas aptver sensoru savienotāju kontaktu izvietojumu, grupas, elektriskās specifikācijas un ECU saskarņu piešķīrumus.
- Palīdziet spēka piedziņas kalibrēšanas un OBD inženieriem izstrādāt projektēšanas verifikācijas testēšanas plānus un sensoru uzraudzības stratēģijas.
- Izmantojot Python un MATLAB, apstrādājiet transportlīdzekļu un laboratorijas testu datus automātiskai samazināšanai, darbības analīzei un diagnostikas validācijas pārskatiem.
- Strādājiet ar kalibrēšanas komandām pie OBD-II monitoriem un izplūdes gāzu sensoru funkcionalitātes.
- Izvērtējiet inženiertehniskos darba procesus un šaurās vietas, izmantojot LEAN un Kaizen nepārtrauktas pilnveides principus.
- Izveidojiet un uzturiet tehnisko dokumentāciju, inženiertehniskās vadlīnijas un standartizētas shēmu veidnes.
Prasības
- Pašlaik studējat mehatronikas, elektrotehnikas, elektronikas, automobiļu inženierijas, mašīnbūves, datorinženierijas, programmatūras inženierijas vai līdzīgas inženierzinātņu programmas pēdējos divos semestros.
- Angļu valodas prasme 90% līmenī runāšanā, lasīšanā, rakstīšanā un klausīšanās izpratnē.
- MATLAB programmēšanas prasmes, tostarp skriptu veidošana, datu apstrāde, failu ievade un izvade, kā arī rīku vai grafisko lietotāja saskarņu izstrāde.
- Pieredze darbā ar Microsoft Visio vai tā API, tostarp VBA makrokomandām, šablonu automatizāciju vai automātisku shēmu ģenerēšanu.
- Python skriptu veidošanas prasmes, tostarp uz pandas balstīta datu apstrāde un automatizācija.
- Pamata zināšanas par elektriskajām ķēdēm un sensoriem, tostarp elektroinstalāciju shēmām, savienotāju kontaktu izvietojumu un sensoru signālu pamatiem.
- Spēcīgas analītiskās un komunikācijas prasmes, iniciatīva, patstāvīgas mācīšanās prasmes un interese par spēka piedziņas sistēmām un transportlīdzekļu diagnostiku.
- Relāciju datubāzu un SQL zināšanas tiks uzskatītas par priekšrocību.
- Pamata zināšanas par spēka piedziņu un OBD-II tiks uzskatītas par priekšrocību.
- Automobiļu kalibrēšanas un diagnostikas rīku, piemēram, ETAS INCA, CANape un ATI Vision, pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību.
- CAN un LIN transportlīdzekļu tīklu protokolu pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību.
- Pamata zināšanas par automobiļu vadu kūļu arhitektūru un fiziskajiem savienotājiem tiks uzskatītas par priekšrocību.
- Git un GitHub pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību.
Priekšrocības
- Papildu informācija par priekšrocībām vai kompensāciju nav norādīta.