A Ford Motor Company egy Egyesült Államokban működő autógyártó vállalat, amelynek története 1903-ig nyúlik vissza. A járművek fejlesztése és gyártása mellett a vállalat egyre nagyobb hangsúlyt helyez a mobilitási szolgáltatásokra, a digitális élményekre és a szoftverekre. A Ford tevékenységei a fenntarthatósági törekvéseket és a környezetvédelmi célokat is magukban foglalják, olyan megközelítést tükrözve, amely összekapcsolja a közlekedést, az innovációt, a közösségi hatást és a felelős üzleti gyakorlatokat.
Hajtásláncfejlesztési mérnök gyakornok - Ford, Mexikó
A Ford Motor Company gyakornoki pozíciója MATLAB-, Python- és Visio-automatizálással foglalkozik a hajtáslánc-kalibráció és az OBD-diagnosztika területén. A munkakörhöz csatlakozó-adatbázisok létrehozása és a járművalidációs adatok feldolgozása is tartozik.
Leírás
- A Microsoft Visio programban VBA-szkriptek, makrók és API-integrációk segítségével automatizálni a szenzorábrák létrehozását a tervezési verifikációs munkafolyamatokban.
- MATLAB- és Python-eszközöket fejleszteni és karbantartani az adatok elemzéséhez, kapcsolási rajzok készítéséhez, valamint a szenzorkábelezés és a csatlakozótűkiosztások validálásához.
- Központi relációs adatbázist tervezni és feltölteni, amely tartalmazza a szenzorcsatlakozók tűkiosztásait, családjait, elektromos jellemzőit és az ECU-interfész-hozzárendeléseket.
- Támogatni a hajtáslánc-kalibrációs és OBD-mérnököket a tervezési verifikációs teszttervek és szenzormonitorozási stratégiák kidolgozásában.
- Python és MATLAB segítségével feldolgozni a jármű- és laboratóriumi tesztadatokat automatizált redukcióhoz, viselkedéselemzéshez és diagnosztikai validációs jelentésekhez.
- Együttműködni a kalibrációs csapatokkal az OBD-II-monitorok és a kipufogógáz-szenzorok működésének vizsgálatában.
- LEAN- és Kaizen-alapú folyamatos fejlesztési elvek alkalmazásával értékelni a mérnöki munkafolyamatokat és a szűk keresztmetszeteket.
- Műszaki dokumentációt, mérnöki irányelveket és szabványosított ábrasablonokat létrehozni és karbantartani.
Követelmények
- Jelenleg a mechatronikai, villamosmérnöki, elektronikai, járműmérnöki, gépészmérnöki, számítógép-mérnöki, szoftvermérnöki vagy kapcsolódó mérnöki képzés utolsó két félévének egyikében tanul.
- 90%-os angol nyelvtudás beszéd, olvasás, írás és hallás utáni értés terén.
- MATLAB-programozási ismeret, beleértve a szkriptelést, az adatkezelést, a fájlok be- és kimenetét, valamint eszközök vagy grafikus felületek fejlesztését.
- Tapasztalat a Microsoft Visio vagy API-ja használatában, beleértve a VBA-makrókat, a sablonautomatizálást vagy az automatizált ábragenerálást.
- Python-szkriptelési ismeret, beleértve a pandas-alapú adatkezelést és automatizálást.
- Az elektromos áramkörök és szenzorok alapjainak ismerete, beleértve a kapcsolási rajzokat, a csatlakozótűkiosztásokat és az alapvető szenzorjeleket.
- Erős elemző- és kommunikációs készség, kezdeményezőkészség, önálló tanulási képesség, valamint érdeklődés a hajtásláncrendszerek és a járműdiagnosztika iránt.
- A relációs adatbázisok és az SQL ismerete előnyt jelent.
- A hajtásláncok és az OBD-II alapjainak ismerete előnyt jelent.
- Az olyan autóipari kalibrációs és diagnosztikai eszközök ismerete előnyt jelent, mint az ETAS INCA, a CANape és az ATI Vision.
- A CAN- és LIN-járműhálózati protokollok ismerete előnyt jelent.
- Az autóipari kábelköteg-architektúra és a fizikai csatlakozók alapvető ismerete előnyt jelent.
- A Git és a GitHub ismerete előnyt jelent.
Juttatások
- További juttatásokra vagy kompenzációra vonatkozó részletek nincsenek megadva.