Ford Motor Company proizvođač je automobila sa sjedištem u Sjedinjenim Američkim Državama, čija povijest seže do 1903. godine. Osim razvoja i proizvodnje vozila, tvrtka proširuje svoj fokus na usluge mobilnosti, digitalna iskustva i softver. Ford se također bavi održivošću i ekološkim ciljevima, povezujući promet, inovacije, utjecaj na zajednicu i odgovorno poslovanje.
Pripravnik za razvoj pogonskog sklopa – Ford, Meksiko
Praksa u tvrtki Ford Motor Company usmjerena je na automatizaciju u MATLAB-u, Pythonu i Visiju za kalibraciju pogonskog sklopa i OBD dijagnostiku. Posao uključuje i izradu baza podataka konektora te obradu podataka o validaciji vozila.
Opis
- Automatizirati izradu dijagrama senzora u programu Microsoft Visio pomoću VBA skripti, makronaredbi i API integracija za radne postupke provjere dizajna.
- Izrađivati i održavati alate u MATLAB-u i Pythonu za raščlanjivanje podataka, generiranje shema te provjeru ožičenja senzora i pinova konektora.
- Dizajnirati i popunjavati centraliziranu relacijsku bazu podataka koja obuhvaća pinove konektora senzora, njihove obitelji, električne specifikacije i dodjele sučelja ECU-a.
- Pružati podršku inženjerima za kalibraciju pogonskog sklopa i OBD pri izradi planova testiranja provjere dizajna i strategija nadzora senzora.
- Upotrebljavati Python i MATLAB za obradu podataka iz ispitivanja vozila i laboratorijskih ispitivanja, njihovu automatiziranu redukciju, analizu ponašanja i izradu izvješća o validaciji dijagnostike.
- Surađivati s kalibracijskim timovima na OBD-II monitorima i funkcionalnosti ispušnih senzora.
- Procjenjivati inženjerske radne postupke i uska grla primjenom načela LEAN-a i kontinuiranog poboljšanja Kaizen.
- Izrađivati i održavati tehničku dokumentaciju, inženjerske smjernice i standardizirane predloške dijagrama.
Zahtjevi
- Trenutačno biti upisan/a u jedan od posljednja dva semestra studija mehatronike, elektrotehnike, elektronike, automobilskog inženjerstva, strojarstva, računalnog inženjerstva, softverskog inženjerstva ili srodnog inženjerskog smjera.
- Poznavanje engleskog jezika na razini od 90 % u govoru, čitanju, pisanju i slušanju.
- Poznavanje programiranja u MATLAB-u, uključujući skriptiranje, rukovanje podacima, ulaz i izlaz datoteka te razvoj alata ili grafičkih sučelja.
- Iskustvo s programom Microsoft Visio ili njegovim API-jem, uključujući VBA makronaredbe, automatizaciju matrica ili automatizirano generiranje dijagrama.
- Poznavanje skriptiranja u Pythonu, uključujući manipulaciju podacima pomoću pandas biblioteke i automatizaciju.
- Osnovno poznavanje električnih krugova i senzora, uključujući sheme ožičenja, pinove konektora i osnovne signale senzora.
- Izražene analitičke i komunikacijske sposobnosti, inicijativa, sposobnost samostalnog učenja te interes za pogonske sustave i dijagnostiku vozila.
- Poznavanje relacijskih baza podataka i SQL-a je prednost.
- Osnovno poznavanje pogonskih sklopova i OBD-II sustava je prednost.
- Poznavanje automobilskih alata za kalibraciju i dijagnostiku, kao što su ETAS INCA, CANape i ATI Vision, je prednost.
- Poznavanje protokola CAN i LIN za komunikaciju u vozilima je prednost.
- Osnovno poznavanje arhitekture automobilskih kabelskih snopova i fizičkih konektora je prednost.
- Poznavanje alata Git i GitHub je prednost.
Pogodnosti
- Nisu navedene dodatne informacije o pogodnostima ni naknadi.