Ford Motor Company, geçmişi 1903 yılına uzanan, Amerika Birleşik Devletleri merkezli bir otomotiv üreticisidir. Şirket, araç geliştirip üretmenin yanı sıra mobilite hizmetleri, dijital deneyimler ve yazılım alanlarındaki çalışmalarını da genişletmektedir. Ford’un faaliyetleri, ulaşım, inovasyon, toplumsal etki ve sorumlu iş uygulamalarını bir araya getiren bir yaklaşımla sürdürülebilirlik çalışmalarını ve çevresel hedefleri de kapsamaktadır.
Güç Aktarma Sistemi Geliştirme Mühendisi Stajyeri - Ford, Meksika
Ford Motor Company'de MATLAB, Python ve Visio otomasyonu kullanarak güç aktarma sistemi kalibrasyonu ve OBD tanılamasına odaklanan staj. Rol ayrıca konnektör veritabanları oluşturmayı ve araç doğrulama verilerini işlemeyi içerir.
Açıklama
- Tasarım Doğrulama iş akışları için VBA betikleri, makrolar ve API entegrasyonları aracılığıyla Microsoft Visio'da sensör şeması oluşturmayı otomatikleştirmek.
- Sensör kabloları ve konnektör pin dizilimlerinin veri ayrıştırma, şema oluşturma ve doğrulama işlemleri için MATLAB ve Python araçları geliştirmek ve sürdürmek.
- Sensör konnektör pin dizilimlerini, ailelerini, elektriksel özelliklerini ve ECU arayüz atamalarını kapsayan merkezi bir ilişkisel veritabanı tasarlamak ve doldurmak.
- Güç Aktarma Sistemi Kalibrasyonu ve OBD mühendislerine Tasarım Doğrulama test planları ve sensör izleme stratejileri konusunda destek olmak.
- Otomatik veri indirgeme, davranış analizi ve tanılama doğrulama raporları için araç ve laboratuvar test verilerini Python ve MATLAB kullanarak işlemek.
- OBD-II izleyicileri ve egzoz sensörlerinin işlevselliği konusunda kalibrasyon ekipleriyle çalışmak.
- LEAN ve Kaizen sürekli iyileştirme ilkelerini kullanarak mühendislik iş akışlarını ve darboğazları değerlendirmek.
- Teknik dokümantasyon, mühendislik kılavuzları ve standartlaştırılmış şema şablonları oluşturmak ve sürdürmek.
Gereksinimler
- Mekatronik, Elektrik, Elektronik, Otomotiv, Makine, Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği veya ilgili bir mühendislik bölümünün son iki döneminden birinde öğrenim görüyor olmak.
- Konuşma, okuma, yazma ve dinleme alanlarının tamamında %90 düzeyinde İngilizce bilgisi.
- Betik yazma, veri işleme, dosya girdi/çıktısı ve araç veya grafik arayüz geliştirme dahil olmak üzere MATLAB programlama bilgisi.
- VBA makroları, şablon otomasyonu veya otomatik şema oluşturma dahil olmak üzere Microsoft Visio ya da API'siyle deneyim.
- Pandas tabanlı veri işleme ve otomasyon dahil olmak üzere Python betik yazma bilgisi.
- Kablolama şemaları, konnektör pin dizilimleri ve temel sensör sinyalleri dahil olmak üzere elektrik devreleri ve sensörler hakkında temel bilgi.
- Güç aktarma sistemleri ve araç tanılamasına ilgi; güçlü analitik ve iletişim becerileri, inisiyatif alma ve kendi kendine öğrenme yeteneği.
- İlişkisel veritabanları ve SQL bilgisi tercih edilir.
- Güç aktarma sistemi ve OBD-II temelleri hakkında temel bilgi tercih edilir.
- ETAS INCA, CANape ve ATI Vision gibi otomotiv kalibrasyon ve tanılama araçlarına aşinalık tercih edilir.
- CAN ve LIN araç ağı protokollerine aşinalık tercih edilir.
- Otomotiv kablo demeti mimarisi ve fiziksel konnektörler hakkında temel bilgi tercih edilir.
- Git ve GitHub'a aşinalık tercih edilir.
Yan Haklar
- Ek fayda veya ücretlendirme ayrıntısı belirtilmemiştir.