Η Ford Motor Company είναι κατασκευαστής αυτοκινήτων με έδρα τις Ηνωμένες Πολιτείες και ιστορία που ξεκινά από το 1903. Εκτός από την ανάπτυξη και παραγωγή οχημάτων, η εταιρεία διευρύνει την εστίασή της στις υπηρεσίες μετακίνησης, τις ψηφιακές εμπειρίες και το λογισμικό. Το έργο της Ford περιλαμβάνει επίσης προσπάθειες βιωσιμότητας και περιβαλλοντικούς στόχους, αντικατοπτρίζοντας μια προσέγγιση που συνδέει τις μεταφορές, την καινοτομία, τον αντίκτυπο στην κοινότητα και τις υπεύθυνες επιχειρηματικές πρακτικές.
Πρακτική άσκηση Μηχανικού Ανάπτυξης Συστήματος Μετάδοσης Κίνησης - Ford, Μεξικό
Πρακτική άσκηση στη Ford Motor με επίκεντρο την αυτοματοποίηση μέσω MATLAB, Python και Visio για τη βαθμονόμηση του συστήματος μετάδοσης κίνησης και τη διάγνωση OBD. Ο ρόλος περιλαμβάνει επίσης τη δημιουργία βάσεων δεδομένων συνδέσμων και την επεξεργασία δεδομένων επικύρωσης οχημάτων.
Περιγραφή
- Αυτοματοποίηση της δημιουργίας διαγραμμάτων αισθητήρων στο Microsoft Visio μέσω σεναρίων VBA, μακροεντολών και ενσωματώσεων API για ροές εργασίας επαλήθευσης σχεδιασμού.
- Ανάπτυξη και συντήρηση εργαλείων MATLAB και Python για ανάλυση δεδομένων, δημιουργία σχημάτων και επικύρωση καλωδίωσης αισθητήρων και ακροδεκτών συνδέσμων.
- Σχεδιασμός και συμπλήρωση κεντρικής σχεσιακής βάσης δεδομένων που καλύπτει ακροδέκτες συνδέσμων αισθητήρων, οικογένειες, ηλεκτρικές προδιαγραφές και αντιστοιχίσεις διεπαφών ECU.
- Υποστήριξη μηχανικών βαθμονόμησης συστήματος μετάδοσης κίνησης και μηχανικών OBD σε σχέδια δοκιμών επαλήθευσης σχεδιασμού και στρατηγικές παρακολούθησης αισθητήρων.
- Χρήση Python και MATLAB για την επεξεργασία δεδομένων δοκιμών οχημάτων και εργαστηρίων, με στόχο την αυτοματοποιημένη μείωση δεδομένων, την ανάλυση συμπεριφοράς και τις αναφορές διαγνωστικής επικύρωσης.
- Συνεργασία με ομάδες βαθμονόμησης για τις οθόνες OBD-II και τη λειτουργία των αισθητήρων καυσαερίων.
- Αξιολόγηση μηχανικών ροών εργασίας και σημείων συμφόρησης με χρήση των αρχών συνεχούς βελτίωσης LEAN και Kaizen.
- Δημιουργία και συντήρηση τεχνικής τεκμηρίωσης, μηχανικών οδηγιών και τυποποιημένων προτύπων διαγραμμάτων.
Απαιτήσεις
- Εγγραφή σε ένα από τα δύο τελευταία εξάμηνα σπουδών σε πρόγραμμα Μηχατρονικής, Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικής, Μηχανικού Αυτοκινήτων, Μηχανολόγου Μηχανικού, Μηχανικού Υπολογιστών, Μηχανικού Λογισμικού ή συναφούς κλάδου μηχανικής.
- Επάρκεια στην αγγλική γλώσσα σε ποσοστό 90% στην ομιλία, την ανάγνωση, τη γραφή και την ακρόαση.
- Επάρκεια στον προγραμματισμό MATLAB, συμπεριλαμβανομένων της συγγραφής σεναρίων, του χειρισμού δεδομένων, της εισόδου και εξόδου αρχείων και της ανάπτυξης εργαλείων ή γραφικών διεπαφών χρήστη.
- Εμπειρία με το Microsoft Visio ή το API του, συμπεριλαμβανομένων μακροεντολών VBA, αυτοματοποίησης στένσιλ ή αυτοματοποιημένης δημιουργίας διαγραμμάτων.
- Επάρκεια στη συγγραφή σεναρίων Python, συμπεριλαμβανομένου του χειρισμού δεδομένων με pandas και της αυτοματοποίησης.
- Βασική γνώση ηλεκτρικών κυκλωμάτων και αισθητήρων, συμπεριλαμβανομένων διαγραμμάτων καλωδίωσης, ακροδεκτών συνδέσμων και βασικών σημάτων αισθητήρων.
- Ισχυρές αναλυτικές και επικοινωνιακές ικανότητες, πρωτοβουλία, δεξιότητες αυτοκατευθυνόμενης μάθησης και ενδιαφέρον για συστήματα μετάδοσης κίνησης και διαγνωστική οχημάτων.
- Η γνώση σχεσιακών βάσεων δεδομένων και SQL είναι επιθυμητή.
- Η βασική γνώση των αρχών συστημάτων μετάδοσης κίνησης και OBD-II είναι επιθυμητή.
- Η εξοικείωση με εργαλεία βαθμονόμησης και διαγνωστικής αυτοκινήτων, όπως ETAS INCA, CANape και ATI Vision, είναι επιθυμητή.
- Η εξοικείωση με τα πρωτόκολλα δικτύων οχημάτων CAN και LIN είναι επιθυμητή.
- Η βασική γνώση αρχιτεκτονικής καλωδιώσεων αυτοκινήτων και φυσικών συνδέσμων είναι επιθυμητή.
- Η εξοικείωση με Git και GitHub είναι επιθυμητή.
Παροχές
- Δεν προσδιορίζονται πρόσθετες παροχές ή λεπτομέρειες αποζημίωσης.