Ford Motor Company ist ein in den Vereinigten Staaten ansässiger Automobilhersteller mit einer Geschichte, die bis ins Jahr 1903 zurückreicht. Neben der Entwicklung und Produktion von Fahrzeugen richtet das Unternehmen seinen Fokus zunehmend auf Mobilitätsdienste, digitale Erlebnisse und Software. Zur Arbeit von Ford gehören außerdem Nachhaltigkeitsinitiativen und Umweltziele, die einen Ansatz widerspiegeln, der Verkehr, Innovation, gesellschaftliche Wirkung und verantwortungsvolle Geschäftspraktiken miteinander verbindet.
Praktikum als Entwicklungsingenieur/in für Antriebssysteme – Ford, Mexiko
Praktikum bei der Ford Motor Company mit Schwerpunkt auf MATLAB-, Python- und Visio-Automatisierung für die Antriebsstrangkalibrierung und OBD-Diagnose. Die Tätigkeit umfasst außerdem den Aufbau von Steckerdatenbanken und die Verarbeitung von Fahrzeugvalidierungsdaten.
Beschreibung
- Automatisierung der Erstellung von Sensordiagrammen in Microsoft Visio durch VBA-Skripte, Makros und API-Integrationen für Designverifizierungsprozesse.
- Entwicklung und Pflege von MATLAB- und Python-Tools zur Datenanalyse, Schaltplanerstellung sowie Validierung von Sensorverkabelungen und Steckerbelegungen.
- Entwurf und Pflege einer zentralen relationalen Datenbank mit Sensor-Steckerbelegungen, Familien, elektrischen Spezifikationen und Zuordnungen zu ECU-Schnittstellen.
- Unterstützung von Ingenieurinnen und Ingenieuren der Antriebsstrangkalibrierung und OBD bei Designverifizierungstests und Strategien zur Sensorüberwachung.
- Verarbeitung von Fahrzeug- und Labortestdaten mit Python und MATLAB zur automatisierten Datenreduktion, Verhaltensanalyse und Erstellung diagnostischer Validierungsberichte.
- Zusammenarbeit mit Kalibrierungsteams an OBD-II-Monitoren und der Funktionalität von Abgassensoren.
- Bewertung technischer Arbeitsabläufe und Engpässe anhand der kontinuierlichen Verbesserungsprinzipien LEAN und Kaizen.
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen, Ingenieurleitfäden und standardisierter Diagrammvorlagen.
Anforderungen
- Derzeit in einem der letzten beiden Semester eines Studiums der Mechatronik, Elektrotechnik, Elektronik, Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Computer Engineering, Software Engineering oder eines verwandten Ingenieurstudiengangs eingeschrieben.
- Englischkenntnisse von 90 % in Sprechen, Lesen, Schreiben und Hörverstehen.
- Sichere Kenntnisse in der MATLAB-Programmierung, einschließlich Skripterstellung, Datenverarbeitung, Datei-Ein- und -Ausgabe sowie Entwicklung von Tools oder grafischen Benutzeroberflächen.
- Erfahrung mit Microsoft Visio oder dessen API, einschließlich VBA-Makros, Schablonenautomatisierung oder automatisierter Diagrammerstellung.
- Sichere Kenntnisse in Python-Skripterstellung, einschließlich datenbasierter Verarbeitung und Automatisierung mit pandas.
- Grundkenntnisse elektrischer Schaltungen und Sensoren, einschließlich Verdrahtungsplänen, Steckerbelegungen und grundlegender Sensorsignale.
- Ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten, Eigeninitiative, selbstständige Lernfähigkeit sowie Interesse an Antriebssystemen und Fahrzeugdiagnose.
- Kenntnisse relationaler Datenbanken und SQL sind wünschenswert.
- Grundkenntnisse der Antriebsstrangtechnik und OBD-II sind wünschenswert.
- Vertrautheit mit Tools für Fahrzeugkalibrierung und -diagnose wie ETAS INCA, CANape und ATI Vision ist wünschenswert.
- Vertrautheit mit den Fahrzeugnetzwerkprotokollen CAN und LIN ist wünschenswert.
- Grundkenntnisse der Architektur von Fahrzeugkabelbäumen und physischer Steckverbinder sind wünschenswert.
- Vertrautheit mit Git und GitHub ist wünschenswert.
Zusatzleistungen
- Es werden keine zusätzlichen Angaben zu Leistungen oder Vergütung gemacht.