Cerebras
Cerebras
Cerebras razvija strojno opremo z umetno inteligenco v obsegu celotne silicijeve rezine in integrirano programsko opremo za visokozmogljivo učenje ter izvajanje modelov. Njegov Wafer-Scale Engine poganja sistem CS-3 in Cerebras Inference Cloud, ki podpira delovne tokove, združljive z OpenAI API, ter uvajanje v lokalnih, oblačnih in robnih okoljih. Platforma podjetja je zasnovana za aplikacije, kot so streženje modelov, fino prilagajanje, predhodno učenje, agenti umetne inteligence v realnem času, genomika, odkrivanje zdravil, kibernetska varnost in poslovno iskanje. Cerebras združuje specializirane čipe, sisteme in programsko opremo za organizacije, ki gradijo in upravljajo zahtevne obremenitve umetne inteligence, ter ima ekipo od 501 do 1.000 zaposlenih.

Inženir za izvajalna okolja in jedra, Core ML

Razvijajte visokozmogljiva izvajalna okolja in jedra, ki raziskave Core ML pretvarjajo v produkcijsko programsko opremo. Izdelujte in optimizirajte programsko opremo za Cerebrasovo wafer-scale platformo za umetno inteligenco in sisteme strojnega učenja.

Opis

  • Načrtovanje in implementacija komponent izvajalnega okolja ter visokozmogljivih jeder za nove algoritme Core ML
  • Pretvarjanje raziskovalnih prototipov v učinkovite implementacije na platformi Cerebras, vključno z referenčnimi različicami in po potrebi primerjavami z grafičnimi procesorji
  • Profiliranje in odpravljanje težav z zmogljivostjo v ogrodjih ML, prevajalnikih, izvajalnih okoljih, komunikacijskih sistemih in jedrih
  • Optimizacija računanja, prenosov v pomnilniku, komunikacije in sočasnosti za obsežno učenje ter sklepanje z majhno zakasnitvijo
  • Ustvarjanje primerjalnih testov, merilnih orodij in avtomatiziranih testov za funkcionalnost, zmogljivost in numerično natančnost
  • Tesno sodelovanje z raziskovalci Core ML ter inženirji za prevajalnike, izvajalna okolja, jedra in sklepanje
  • Vplivanje na odločitve o arhitekturi programske opreme in razvojni načrt z odkrivanjem ponavljajočih se omejitev ter priložnosti za izboljšanje platforme

Zahteve

  • Diploma prve, druge ali tretje stopnje oziroma enakovredne praktične izkušnje s področja računalništva, računalniškega inženirstva, elektrotehnike ali sorodne discipline
  • Izkušnje z razvojem visokozmogljive sistemske programske opreme, sistemov strojnega učenja, izvajalnih okolij, prevajalnikov ali računskih jeder
  • Dobro znanje programiranja v C++ in Pythonu
  • Dobro poznavanje vzporednega programiranja, upravljanja pomnilnika, sočasnosti, podatkovnih struktur in optimizacije zmogljivosti
  • Dokazana sposobnost razhroščevanja in profiliranja kompleksne programske opreme v več sistemskih plasteh
  • Poznavanje sodobnih arhitektur in ogrodij strojnega učenja, kot sta PyTorch ali JAX
  • Sposobnost učinkovitega sodelovanja z raziskovalci in pretvarjanja spreminjajočih se algoritmičnih potreb v zanesljivo programsko opremo
  • Zaželene so izkušnje s CUDA, Tritonom, nizkonivojskim asemblerjem, programiranjem pospeševalnikov ali domensko specifičnim jezikom, podobnim C
  • Zaželene so izkušnje z notranjimi mehanizmi prevajalnikov, porazdeljenimi izvajalnimi okolji, vmesniki do namenske strojne opreme ali visokozmogljivimi računalniškimi sistemi
  • Zaželeno je razumevanje osnov strojnega učenja in sistemov ML
  • Zaželeno je poznavanje učenja ali sklepanja LLM, vključno z mehanizmom attention, upravljanjem predpomnilnika KV, vzporednim generiranjem ali porazdeljenim izvajanjem
  • Zaželene so izkušnje z razvojem programske opreme v industrijskem ali akademskem raziskovalnem okolju
  • Zaželeni so prispevki k pomembnim odprtokodnim sistemom, ogrodjem strojnega učenja, prevajalnikom ali knjižnicam jeder

Ugodnosti

  • Pomagajte graditi platformo za umetno inteligenco, zasnovano za preseganje omejitev tradicionalnih grafičnih procesorjev
  • Priložnosti za objavljanje in odprtokodno prispevanje naprednih raziskav na področju umetne inteligence
  • Delo z enim najhitrejših superračunalnikov za umetno inteligenco na svetu
  • Zagon startupa v kombinaciji z varnostjo zaposlitve
  • Neposredna, nekorporativna kultura, ki spoštuje individualna prepričanja
  • Enakopravno in raznoliko delovno okolje
  • Nenehne priložnosti za učenje, razvoj in podporo

Sorodna delovna mesta

Johnson & Johnson

Director, Global Public Affairs

Johnson & Johnson

Lead public affairs strategy for Johnson & Johnson’s Oncology, Immunology, or Neuroscience medicines portfolio. Shape policy, advocacy, communications, and stakeholder engagement to support patient access and business priorities.

Odpri
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)

Remote Managed Market Liaison Director

Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)

Lead national payer medical strategy for Otsuka’s pharmaceutical portfolio, bringing clinical and economic evidence to U.S. health plans. The role spans payer education, market insights, account partnerships, and cross-functional access initiatives.

Odpri