Cerebras
Cerebras
Cerebras dezvoltă hardware de inteligență artificială la nivel de wafer și software integrat pentru antrenarea și inferența modelelor de înaltă performanță. Wafer-Scale Engine al companiei alimentează sistemul CS-3 și Cerebras Inference Cloud, care acceptă fluxuri de lucru compatibile cu OpenAI API și implementarea în medii locale, cloud și edge. Platforma companiei este concepută pentru aplicații precum servirea modelelor, ajustarea fină, preantrenarea, agenții AI în timp real, genomica, descoperirea de medicamente, securitatea cibernetică și căutarea enterprise. Cerebras reunește cipuri, sisteme și software specializate pentru organizații care construiesc și operează sarcini de lucru solicitante de inteligență artificială, având o echipă de 501–1.000 de angajați.

Inginer Runtime și Kernel, Core ML

Dezvoltă runtime-uri și kernel-uri de înaltă performanță care transformă cercetarea Core ML în software de producție. Construiește și optimizează software pentru platforma AI la scară de wafer și sistemele de învățare automată ale Cerebras.

Descriere

  • Proiectează și implementează componente runtime și kernel-uri de înaltă performanță pentru algoritmi Core ML noi
  • Transformă prototipurile de cercetare în implementări eficiente pe platforma Cerebras, inclusiv versiuni de referință și comparații cu GPU acolo unde este util
  • Analizează și depanează performanța în framework-uri ML, compilatoare, runtime-uri, sisteme de comunicații și kernel-uri
  • Optimizează calculele, transferurile de memorie, comunicațiile și concurența pentru antrenare la scară largă și inferență cu latență redusă
  • Creează benchmark-uri, instrumente de instrumentare și teste automate pentru funcționalitate, performanță și acuratețe numerică
  • Colaborează îndeaproape cu cercetători Core ML și ingineri de compilatoare, runtime, kernel-uri și inferență
  • Contribuie la deciziile privind arhitectura software și foaia de parcurs prin identificarea constrângerilor recurente și a oportunităților de îmbunătățire a platformei

Cerințe

  • Diplomă de licență, masterat, doctorat sau experiență practică echivalentă în informatică, inginerie informatică, inginerie electrică sau un domeniu conex
  • Experiență în dezvoltarea de software de sisteme de înaltă performanță, sisteme de învățare automată, runtime-uri, compilatoare sau kernel-uri de calcul
  • Cunoștințe solide de programare în C++ și Python
  • Cunoștințe temeinice de programare paralelă, gestionarea memoriei, concurență, structuri de date și optimizarea performanței
  • Capacitate demonstrată de depanare și analiză a software-ului complex la nivelul mai multor straturi ale sistemului
  • Familiaritate cu arhitecturi și framework-uri moderne de învățare automată, precum PyTorch sau JAX
  • Capacitatea de a colabora eficient cu cercetători și de a transforma nevoile algoritmice în evoluție în software fiabil
  • Reprezintă un avantaj: experiență cu CUDA, Triton, assembly low-level, programarea acceleratoarelor sau un limbaj DSL asemănător cu C
  • Reprezintă un avantaj: experiență cu componentele interne ale compilatoarelor, runtime-uri distribuite, interfețe hardware personalizate sau sisteme de calcul de înaltă performanță
  • Reprezintă un avantaj: înțelegerea fundamentelor învățării automate și a sistemelor ML
  • Reprezintă un avantaj: familiaritate cu antrenarea sau inferența LLM-urilor, inclusiv attention, gestionarea KV-cache, generarea paralelă sau execuția distribuită
  • Reprezintă un avantaj: experiență în dezvoltarea software într-un mediu de cercetare industrial sau academic
  • Reprezintă un avantaj: contribuții la sisteme open-source importante, framework-uri de învățare automată, compilatoare sau biblioteci de kernel-uri

Beneficii

  • Ajută la construirea unei platforme AI proiectate să depășească limitările tradiționale ale GPU-urilor
  • Oportunități de a publica și de a distribui ca open-source cercetări AI avansate
  • Lucrează cu unul dintre cele mai rapide supercomputere AI din lume
  • Energia unui startup combinată cu stabilitatea unui loc de muncă
  • O cultură directă, necorporatistă, care respectă convingerile individuale
  • Un loc de muncă echitabil și divers
  • Oportunități continue de învățare, dezvoltare și sprijin

Locuri de muncă similare

Knowtion Health

Remote Talent Acquisition Manager

Knowtion Health

Oversee recruiting systems, requisitions, analytics, and contingent workforce operations at Knowtion Health. Help support scalable hiring processes for a growing healthcare company.

Deschide
Napco National

Purchasing Coordinator, Saudi Arabia (Remote)

Napco National

Coordinate purchasing operations for a manufacturing business in Saudi Arabia, from purchase orders and supplier deliveries to customs paperwork and material transfers. Support shipment clearance, invoice processing, supplier claims, and product certificate renewals.

Deschide
Terumo Medical Corporation

Region Manager, Terumo Interventional Systems Sales

Terumo Medical Corporation

Lead medical device sales across a North Central New Jersey region, managing field teams and hospital relationships. Drive regional revenue, sales performance, and compliant promotion of Terumo Interventional Systems products.

Deschide