Cerebras
Cerebras
501 – 1.000 Medarbejdere
HardwareKunstig intelligensSaaS
Cerebras udvikler AI-hardware i wafer-skala og integreret software til højtydende modeltræning og inferens. Virksomhedens Wafer-Scale Engine driver CS-3-systemet og Cerebras Inference Cloud, som understøtter arbejdsgange, der er kompatible med OpenAI API, samt implementering i lokale miljøer, cloudmiljøer og edge-miljøer. Platformen er udviklet til blandt andet modelservering, finjustering, prætræning, AI-agenter i realtid, genomik, lægemiddeludvikling, cybersikkerhed og virksomhedssøgning. Cerebras samler specialiserede chips, systemer og software til organisationer, der udvikler og driver krævende arbejdsbelastninger inden for kunstig intelligens, med et team på 501–1.000 medarbejdere.

ML-runtime- og kernelingeniør, Core ML

Udvikl højtydende runtime-systemer og kerner, der omsætter Core ML-forskning til produktionssoftware. Byg og optimer software til Cerebras' wafer-scale AI-platform og maskinlæringssystemer.

Beskrivelse

  • Design og implementér runtime-komponenter og højtydende kerner til nye Core ML-algoritmer
  • Omsæt forskningsprototyper til effektive implementeringer på Cerebras-platformen, herunder referenceversioner og GPU-sammenligninger, hvor det er relevant
  • Profilér og fejlsøg ydeevne på tværs af ML-frameworks, compilere, runtime-systemer, kommunikationssystemer og kerner
  • Optimér beregninger, hukommelsesoverførsler, kommunikation og samtidighed til træning i stor skala og inferens med lav latenstid
  • Opret benchmarks, instrumentering og automatiserede tests af funktionalitet, ydeevne og numerisk nøjagtighed
  • Arbejd tæt sammen med Core ML-forskere samt compiler-, runtime-, kernel- og inferensingeniører
  • Bidrag til beslutninger om softwarearkitektur og roadmap ved at identificere tilbagevendende begrænsninger og muligheder for at forbedre platformen

Krav

  • Bachelor-, kandidat- eller ph.d.-grad eller tilsvarende praktisk erfaring inden for datalogi, computerteknik, elektroteknik eller et beslægtet område
  • Erfaring med at udvikle højtydende systemsoftware, maskinlæringssystemer, runtime-systemer, compilere eller beregningskerner
  • Stærke programmeringskompetencer i C++ og Python
  • Solid viden om parallel programmering, hukommelsesstyring, samtidighed, datastrukturer og ydeevneoptimering
  • Dokumenteret evne til at fejlfinde og profilere kompleks software på tværs af flere systemlag
  • Kendskab til moderne maskinlæringsarkitekturer og frameworks som PyTorch eller JAX
  • Evne til at samarbejde effektivt med forskere og omsætte skiftende algoritmiske behov til pålidelig software
  • En fordel: erfaring med CUDA, Triton, low-level assembly, acceleratorprogrammering eller et C-lignende domænespecifikt sprog
  • En fordel: erfaring med compiler-internals, distribuerede runtime-systemer, brugerdefinerede hardwareinterfaces eller højtydende computersystemer
  • En fordel: forståelse af grundlæggende maskinlæring og ML-systemer
  • En fordel: kendskab til LLM-træning eller inferens, herunder attention, håndtering af KV-cache, parallel generering eller distribueret udførelse
  • En fordel: erfaring med softwareudvikling i industriel eller akademisk forskningssammenhæng
  • En fordel: bidrag til omfattende open source-systemer, maskinlæringsframeworks, compilere eller kernelbiblioteker

Fordele

  • Vær med til at bygge en AI-platform, der er designet til at gå ud over traditionelle GPU-begrænsninger
  • Muligheder for at publicere og open source avanceret AI-forskning
  • Arbejd med en af verdens hurtigste AI-supercomputere
  • Startup-energi kombineret med jobsikkerhed
  • En ligefrem, ikke-korporativ kultur, der respekterer individuelle overbevisninger
  • En ligeværdig og mangfoldig arbejdsplads
  • Løbende muligheder for læring, udvikling og støtte

Relaterede job

METALINE

Fullstack Javaudvikler (Spring, Vue.js)

METALINE
501 – 1.000 Medarbejdere
CybersikkerhedLogistikRådgivning

Bliv en del af METALINE som fullstackudvikler med Java/Spring og Vue.js, hvor du bygger e-handelsplatforme, REST API'er og CI/CD-integrationer. METALINE har specialiseret sig i administrerede IT-tjenester, datacentre og IT-tjenester.

Åbn