Cerebras
Cerebras
Cerebras өнімділігі жоғары модельдерді оқытуға және инференске арналған пластина ауқымындағы жасанды интеллект аппараттық құралдары мен біріктірілген бағдарламалық жасақтаманы әзірлейді. Оның Wafer-Scale Engine жүйесі CS-3 жүйесі мен OpenAI API үйлесімді жұмыс процестерін қолдайтын Cerebras Inference Cloud платформасының негізі болып табылады; бұл шешімдер жергілікті инфрақұрылымда, бұлтта және шеткі ортада орналастыруға мүмкіндік береді. Компания платформасы модельдерді ұсыну, дәлдеп баптау, алдын ала оқыту, нақты уақыттағы AI агенттері, геномика, дәрі-дәрмек жасау, киберқауіпсіздік және кәсіпорындық іздеу сияқты қолданбаларға арналған. Cerebras күрделі жасанды интеллект жұмыс жүктемелерін жасайтын және іске қосатын ұйымдарға арналған мамандандырылған чиптерді, жүйелерді және бағдарламалық жасақтаманы біріктіреді; компанияда 501–1 000 қызметкер жұмыс істейді.

ML орындау ортасы және ядро инженері, Core ML

Core ML зерттеулерін өндірістік бағдарламалық жасақтамаға айналдыратын өнімділігі жоғары орындау орталары мен ядроларды әзірлеңіз. Cerebras компаниясының wafer-scale жасанды интеллект платформасы мен машиналық оқыту жүйелеріне арналған бағдарламалық жасақтаманы құрып, оңтайландырыңыз.

Сипаттама

  • Жаңа Core ML алгоритмдеріне арналған орындау ортасының компоненттері мен өнімділігі жоғары ядроларды жобалау және іске асыру
  • Зерттеу прототиптерін тиімді Cerebras платформасы іске асыруларына айналдыру, қажет болған жағдайда эталондық нұсқалар мен GPU салыстыруларын қосу
  • ML фреймворктері, компиляторлар, орындау орталары, байланыс жүйелері және ядролар бойынша өнімділікті профильдеу және ақауларды жою
  • Ауқымды оқыту мен кідірісі төмен инференс үшін есептеулерді, жад тасымалдарын, байланысты және параллель орындалуды оңтайландыру
  • Функционалдылықты, өнімділікті және сандық дәлдікті тексеруге арналған бенчмарктер, бақылау құралдары және автоматтандырылған тестілер жасау
  • Core ML зерттеушілерімен, сондай-ақ компилятор, орындау ортасы, ядро және инференс инженерлерімен тығыз жұмыс істеу
  • Қайталанатын шектеулер мен платформаны жақсарту мүмкіндіктерін анықтау арқылы бағдарламалық жасақтама архитектурасы мен даму жолы шешімдеріне ықпал ету

Талаптар

  • Информатика, компьютерлік инженерия, электр инженериясы немесе сабақтас сала бойынша бакалавр, магистр, PhD дәрежесі не соған тең практикалық тәжірибе
  • Өнімділігі жоғары жүйелік бағдарламалық жасақтама, машиналық оқыту жүйелері, орындау орталары, компиляторлар немесе есептеу ядроларын әзірлеу тәжірибесі
  • C++ және Python тілдерінде бағдарламалау дағдыларының жоғары деңгейі
  • Параллель бағдарламалау, жадты басқару, қатар орындалу, деректер құрылымдары және өнімділікті оңтайландыру туралы терең білім
  • Бірнеше жүйелік деңгейдегі күрделі бағдарламалық жасақтаманың қателерін іздеу және профильдеу қабілеті
  • PyTorch немесе JAX сияқты заманауи машиналық оқыту архитектуралары мен фреймворктерін білу
  • Зерттеушілермен тиімді ынтымақтасу және өзгеріп отыратын алгоритмдік қажеттіліктерді сенімді бағдарламалық жасақтамаға айналдыра білу
  • Артықшылық болып саналады: CUDA, Triton, төмен деңгейлі ассемблер, акселераторларды бағдарламалау немесе C тәрізді пәндік-бағытталған тілмен жұмыс тәжірибесі
  • Артықшылық болып саналады: компилятордың ішкі құрылымы, үлестірілген орындау орталары, арнайы аппараттық интерфейстер немесе өнімділігі жоғары есептеу жүйелері тәжірибесі
  • Артықшылық болып саналады: машиналық оқыту негіздері мен ML жүйелерін түсіну
  • Артықшылық болып саналады: attention, KV-кэшті басқару, параллель генерация немесе үлестірілген орындауды қоса алғанда, LLM оқытуы не инференсімен таныстық
  • Артықшылық болып саналады: өнеркәсіптік немесе академиялық зерттеу ортасында бағдарламалық жасақтама әзірлеу тәжірибесі
  • Артықшылық болып саналады: елеулі ашық бастапқы кодты жүйелерге, машиналық оқыту фреймворктеріне, компиляторларға немесе ядро кітапханаларына үлес қосу

Артықшылықтар

  • Дәстүрлі GPU шектеулерінен тыс жобаланған жасанды интеллект платформасын құруға үлес қосу
  • Озық жасанды интеллект зерттеулерін жариялау және ашық бастапқы кодқа шығару мүмкіндіктері
  • Әлемдегі ең жылдам жасанды интеллект суперкомпьютерлерінің бірімен жұмыс істеу
  • Стартап қарқынын жұмыс тұрақтылығымен үйлестіретін орта
  • Жеке нанымдарды құрметтейтін ашық әрі корпоративтік емес мәдениет
  • Теңдік пен әртүрлілікті қолдайтын жұмыс орны
  • Үздіксіз оқу, даму және қолдау мүмкіндіктері

Ұқсас жұмыс орындары

Visa

Senior Data Scientist, AML and Sanctions Screening

Visa

Develop and refine Visa’s anti-money laundering and sanctions screening models using machine learning and fuzzy matching. Improve detection quality and reduce false positives in global payments compliance.

Ашу
NatWest Group

Principal AI Engineer, UCX Platform (VP)

NatWest Group

Lead the design of secure, scalable AI and software platforms for a banking organization. Guide architecture, automation, DevOps, and agentic AI engineering across platform teams.

Ашу
WADE Group

Senior AI Engineer, Mabriq

WADE Group
1 – 10 Қызметкерлер
SaaSКонсалтингМаркетинг

Build intelligent applications, AI agents, and data-driven solutions at Mabriq, a data and AI consultancy. The role focuses on Azure, Microsoft Foundry, RAG, backend development, and cloud platforms.

Ашу
AbbVie

National MSL Director, Gastroenterology at AbbVie

AbbVie

Lead AbbVie’s U.S. immunology field medical strategy and MSL teams. Oversee training, compliance, budgets, and alignment with clinical programs.

Ашу
General Dynamics Information Technology

Senior AI Engineer and Architect

General Dynamics Information Technology

Lead AI, machine learning, and large language model architecture for General Dynamics Information Technology’s government, defense, and intelligence missions. Take solutions from proof of concept to production across complex operational settings.

Ашу
Lyra Health

Vice President of Global Accounting at Lyra Health

Lyra Health

Lead Lyra Health’s global accounting organization as it prepares for public-company reporting. Oversee financial reporting, SOX controls, treasury, automation, and accounting transformation.

Ашу
Maker Lab

Senior AI Lead, Insights — Maker Lab (Singapore, Hybrid)

Maker Lab

Lead agentic AI, predictive intelligence, and governance initiatives for Maker Lab’s marketing teams across JAPAC. Advise executives and mentor senior AI specialists.

Ашу
EY

EY Associate Director, Global Service Lines Finance

EY

Advise EY Service Line CFOs on financial planning, forecasting and performance insights. Support strategic decisions across Assurance, Consulting, Strategy and Transactions, and Tax.

Ашу
NatWest Group

Principal Engineer, AI and UCX Platform, VP

NatWest Group

Design secure, scalable AI solutions for NatWest’s banking platforms. Lead architecture, automation, DevOps and agentic AI engineering.

Ашу
HighLevel

Staff Frontend Engineer, Commerce (India, Remote)

HighLevel
201 – 500 Қызметкерлер
SaaSКонсалтингЛогистика

Lead Commerce frontend architecture at HighLevel, an AI-powered business operating system for agencies and small businesses. Improve performance, accessibility, engineering standards, and scalable commerce experiences.

Ашу