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Cerebras
Cerebras
501 – 1.000 Funcionários
HardwareInteligência artificialSaaS
A Cerebras desenvolve hardware de IA em escala de wafer e software integrado para treinamento e inferência de modelos de alto desempenho. Seu Wafer-Scale Engine alimenta o sistema CS-3 e a Cerebras Inference Cloud, que oferece suporte a fluxos de trabalho compatíveis com a API da OpenAI e à implantação em ambientes locais, na nuvem e na borda. A plataforma da empresa foi projetada para aplicações como disponibilização de modelos, ajuste fino, pré-treinamento, agentes de IA em tempo real, genômica, descoberta de medicamentos, cibersegurança e busca empresarial. A Cerebras reúne chips, sistemas e software especializados para organizações que desenvolvem e operam cargas de trabalho exigentes de inteligência artificial, com uma equipe de 501 a 1.000 funcionários.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de Runtime e Kernels de ML, Core ML

Desenvolva runtimes e kernels de alto desempenho que transformem a pesquisa de Core ML em software de produção. Crie e otimize software para a plataforma de IA em escala de wafer da Cerebras e seus sistemas de aprendizado de máquina.

USEstados UnidosCACalifórniaHíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro
AssemblyC++PythonPyTorch

Descrição

  • Projetar e implementar componentes de runtime e kernels de alto desempenho para novos algoritmos de Core ML
  • Transformar protótipos de pesquisa em implementações eficientes para a plataforma Cerebras, incluindo versões de referência e comparações com GPU quando forem úteis
  • Analisar e solucionar problemas de desempenho em frameworks de ML, compiladores, runtimes, sistemas de comunicação e kernels
  • Otimizar computação, transferências de memória, comunicação e simultaneidade para treinamento em larga escala e inferência de baixa latência
  • Criar benchmarks, instrumentação e testes automatizados de funcionalidade, desempenho e precisão numérica
  • Trabalhar em estreita colaboração com pesquisadores de Core ML e engenheiros de compiladores, runtimes, kernels e inferência
  • Contribuir para decisões de arquitetura e roadmap de software identificando limitações recorrentes e oportunidades de aprimorar a plataforma

Requisitos

  • Bacharelado, mestrado, doutorado ou experiência prática equivalente em ciência da computação, engenharia da computação, engenharia elétrica ou área relacionada
  • Experiência na criação de software de sistemas de alto desempenho, sistemas de aprendizado de máquina, runtimes, compiladores ou kernels computacionais
  • Sólidos conhecimentos de programação em C++ e Python
  • Conhecimento sólido de programação paralela, gerenciamento de memória, simultaneidade, estruturas de dados e otimização de desempenho
  • Capacidade comprovada de depurar e analisar software complexo em várias camadas do sistema
  • Familiaridade com arquiteturas e frameworks modernos de aprendizado de máquina, como PyTorch ou JAX
  • Capacidade de colaborar efetivamente com pesquisadores e transformar necessidades algorítmicas em evolução em software confiável
  • Diferencial: experiência com CUDA, Triton, assembly de baixo nível, programação de aceleradores ou uma linguagem específica de domínio semelhante a C
  • Diferencial: experiência com componentes internos de compiladores, runtimes distribuídos, interfaces de hardware personalizado ou sistemas de computação de alto desempenho
  • Diferencial: compreensão dos fundamentos de aprendizado de máquina e sistemas de ML
  • Diferencial: familiaridade com treinamento ou inferência de LLMs, incluindo atenção, gerenciamento de cache KV, geração paralela ou execução distribuída
  • Diferencial: experiência no desenvolvimento de software em um ambiente de pesquisa industrial ou acadêmica
  • Diferencial: contribuições para sistemas open source relevantes, frameworks de aprendizado de máquina, compiladores ou bibliotecas de kernels

Benefícios

  • Ajude a construir uma plataforma de IA projetada para superar as limitações das GPUs tradicionais
  • Oportunidades de publicar e disponibilizar como open source pesquisas avançadas de IA
  • Trabalhe com um dos supercomputadores de IA mais rápidos do mundo
  • Energia de startup combinada com estabilidade profissional
  • Uma cultura direta e não corporativa que respeita as crenças individuais
  • Um ambiente de trabalho igualitário e diverso
  • Oportunidades contínuas de aprendizado, desenvolvimento e suporte

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