OneTrust
OneTrust
1001 – 5000 Zaposleni
PodjetjeSaaSSkladnost
OneTrust razvija programsko opremo v oblaku za zasebnost, varnost, skladnost in upravljanje. Njegova platforma SaaS podpira organizacije pri upravljanju zasebnosti podatkov, soglasij, skladnosti s predpisi, tveganj dobaviteljev in tretjih oseb ter povezanih procesov upravljanja in varnosti. Iskalci zaposlitve, ki raziskujejo priložnosti v podjetju OneTrust, lahko razmislijo o vlogah, povezanih s poslovnim SaaS-om, tehnologijo za skladnost, operacijami zasebnosti, upravljanjem tveganj in varnostjo.

Inženir opreme – robotika in proizvodno testiranje | Santa Clara, delo na lokaciji

Vzdržujte in kvalificirajte robotsko proizvodno in testno opremo za ekipo OTTAVA družbe Johnson & Johnson v Santa Clari. Izboljšujte zanesljivost, OEE, odpravljanje težav in skladnost v celotnem življenjskem ciklu opreme.

Opis

  • Upravljajte dodeljeno proizvodno in testno opremo od specifikacije in pregleda zasnove do namestitve, kvalifikacije, vzdrževanja, sprememb in razgradnje
  • Pripravljajte ali podpirajte dokumente URS/FRS, ocene tveganja, risbe, načrte vzdrževanja, strategije rezervnih delov, zahteve za kalibracijo, delovna navodila, zapise o spremembah in validacijsko dokumentacijo
  • Diagnosticirajte električne, mehanske, pnevmatske, robotske, krmilne, napake programskih vmesnikov in računalniške napake ter pri tem varujte ljudi, izdelke, celovitost podatkov in validirano stanje
  • Spremljajte razpoložljivost in čas delovanja, ocenjujte zastoje, MTBF, MTTR, zgodovino delovnih nalogov, ponavljajoče se napake in odzivnost ter izvajajte korektivne in preventivne ukrepe
  • Preiskujte izgube učinkovitosti, kot so podaljšani časi ciklov, mikrozaustavitve, zastoji, občasne napake in zmanjšane stopnje delovanja
  • Ocenjujte izgube kakovosti, povezane z opremo, vključno z napakami, predelavo, lažnimi neuspehi, težavami merilnih sistemov in odmikom kalibracije, ter sodelujte s kakovostjo in procesnim inženirstvom pri omejevanju težav in ugotavljanju temeljnega vzroka
  • Uporabljajte metodo 5 zakajev, analizo drevesa napak, diagrame ribje kosti, FMEA in analizo trendov podatkov za preprečevanje ponovitev ter potrjevanje učinkovitosti korektivnih ukrepov
  • Vzdržujte zanesljive delovne naloge CMMS in evidence sredstev ter uporabljajte zgodovino vzdrževanja za izboljšanje nalog in intervalov preventivnega vzdrževanja, rezervnih delov in pripravljenosti opreme
  • Usklajujte dobavitelje in tehnike, pomagajte pri presojah in pregledih ter usposabljajte uporabnike za varno in skladno upravljanje opreme

Zahteve

  • Diploma iz strojništva, elektrotehnike, mehatronike, proizvodnega inženirstva, avtomatike, biomedicinskega inženirstva ali sorodnega tehničnega področja; v skladu z zahtevami podjetja se lahko upoštevajo enakovredne ustrezne izkušnje
  • Vsaj 2 leti ustreznih izkušenj z opremo, avtomatizacijo, vzdrževanjem, proizvodnjo ali testnim inženirstvom na področju medicinskih pripomočkov, robotike, bioloških ved, polprevodnikov, letalske in vesoljske industrije ali druge regulirane panoge
  • Praktične izkušnje z elektromehansko opremo, avtomatiziranimi testnimi sistemi, robotiko, krmiljenjem, instrumentacijo, pnevmatiko, senzorji, kalibracijo ali namenskimi vpenjali
  • Poznavanje GMP, projektnih kontrol, nadzorovane dokumentacije, obvladovanja sprememb, postopkov odstopanj in neskladnosti ter načel kvalifikacije opreme
  • Izkušnje z uporabo podatkov o opremi, evidenc zastojev, rezultatov izkoristka ali uspešnosti v prvem preizkusu in zgodovine vzdrževanja za prepoznavanje izgub OEE ter priložnosti za izboljšave
  • Razumevanje kazalnikov OEE: razpoložljivosti, učinkovitosti in kakovosti ter obratovalnih podatkov, potrebnih za njihov izračun in razlago
  • Sistematične sposobnosti odpravljanja težav in premišljeno odločanje o varnosti v proizvodnih okoljih
  • Sposobnost branja shem, vezalnih diagramov, risb CAD, tehničnih specifikacij, informacij o PLC-jih in krmiljenju ter validacijskih protokolov
  • Izkušnje z analizo podatkov OEE in zanesljivosti, vključno s časom delovanja, zastoji, MTBF, MTTR, časom cikla, uspešnostjo v prvem preizkusu in kazalniki vzdrževanja
  • Dobro poznavanje sistemov CMMS, tehnične dokumentacije, discipliniranega vodenja evidenc in izvajanja obvladovanja sprememb
  • Sposobnost sodelovanja s proizvodnjo, kakovostjo, raziskavami in razvojem, validacijo, EHS, objekti, IT/OT, tehniki in dobavitelji

Ugodnosti

  • Vključujoča kultura delovnega okolja
  • Enake možnosti zaposlovanja
  • Kandidatom z invalidnostmi so na voljo prilagoditve razgovora