Label Your Data – Data Annotation & Labeling pomaga organizacijam pri vzpostavljanju sistemov strojnega učenja in umetne inteligence s pripravo visokokakovostnih učnih podatkov. Njihove upravljane storitve in storitve za samostojno uporabo zajemajo slike, videoposnetke, zvok, besedilo in NLP, 3D oblake točk ter podatke LiDAR, medicinsko slikanje, geoprostorske podatke in moderiranje vsebin, pa tudi zbiranje, ustvarjanje in vnos podatkov ter podporo pri natančnem prilagajanju velikih jezikovnih modelov. Podjetje sodeluje z inženirji strojnega učenja, ekipami za umetno inteligenco, produktnimi vodji in raziskovalci na področjih, kot so avtomobilska industrija, zdravstvo, proizvodnja, brezpilotni zrakoplovi, robotika, maloprodaja in finance, pri tem pa uporablja prilagodljive delovne tokove, integracije, neodvisne od orodij, ter pogodbe o zagotavljanju storitev, osredotočene na kakovost.
Geoprostorski označevalec LiDAR-podatkov (delo na daljavo iz Albanije)
Ustvarjajte podrobne 3D-modele elektroenergetske infrastrukture za geoprostore projekte umetne inteligence podjetja Label Your Data. Uporabljajte oblake točk LiDAR, GIS-zemljevide in posnetke z dronov za izdelavo natančnih digitalnih dvojčkov.
Opis
- Izdelujte tridimenzionalna omrežja elektroenergetske infrastrukture iz oblakov točk LiDAR in podatkov GIS-kartiranja
- Postavljajte stebre, vode, vodnike in druge 3D-elemente tako, da odražajo infrastrukturo v resničnem svetu
- Usklajujte dvodimenzionalne izvorne zemljevide z ustreznimi 3D-modeli
- Pregledujte visokoločljive posnetke z dronov, označujte elemente omrežja in prepoznavate strukturne težave
- Pomagajte razvijati natančne digitalne dvojčke elektroenergetskih omrežij in druge kritične infrastrukture za analizo energetskih omrežij, napovedovanje tveganj in načrtovanje vzdrževanja
Zahteve
- Dokazano prostorsko zavedanje in samozavest pri orientaciji v tridimenzionalnih okoljih
- Angleščina na ravni B2 za razumevanje navodil, opravljanje usposabljanja in sporazumevanje z ekipo
- Izjemna pozornost do podrobnosti, praktična sposobnost reševanja težav in odprtost za povratne informacije
- Računalnik ali prenosnik s procesorjem Intel i7-11800H ali enakovrednim procesorjem, namenskim grafičnim procesorjem, kot je NVIDIA T1200 ali zmogljivejši, ter najmanj 16 GB pomnilnika RAM; zaželenih je 32 GB
- Življenjepis v angleščini, ki jasno predstavlja prostorske in tehnične sposobnosti
Ugodnosti
- Polni delovni čas devet ur na dan, vključno s plačanim enournim odmorom za kosilo
- Popolnoma delo na daljavo
- Dostopna vodstvena struktura z minimalno birokracijo
- Možnost dolgoročnega strokovnega razvoja
- Zavezanost enakim možnostim zaposlovanja