Tinutulungan ng Label Your Data – Data Annotation & Labeling ang mga organisasyon na bumuo ng mga machine learning at AI system sa pamamagitan ng paghahanda ng de-kalidad na training data. Saklaw ng mga managed at self-serve na serbisyo nito ang larawan, video, audio, text at NLP, 3D point cloud at LiDAR, medical imaging, geospatial data, at content moderation, kasama ang suporta sa pangangalap, pagbuo, pagpasok ng data, at pag-fine-tune ng LLM. Nakikipagtulungan ang kumpanya sa mga ML engineer, AI team, product manager, at researcher sa mga larangan tulad ng automotive, healthcare, pagmamanupaktura, drone, robotics, retail, at pananalapi, gamit ang mga flexible na workflow, tool-agnostic na integration, at service agreement na nakatuon sa kalidad.
Anotador ng Geospatial LiDAR Data (Remote sa Albania)
Gumawa ng detalyadong 3D na modelo ng power-grid infrastructure para sa mga geospatial AI project ng Label Your Data. Gamitin ang LiDAR point cloud, GIS map, at drone imagery upang makalikha ng tumpak na digital twin.
Paglalarawan
- Bumuo ng three-dimensional na power-grid network mula sa LiDAR point cloud at GIS mapping data
- Iposisyon ang mga poste, linya, conductor, at iba pang 3D element upang tumugma sa aktuwal na infrastructure
- Itugma ang two-dimensional source map sa kaukulang 3D model
- Suriin ang high-resolution drone imagery upang lagyan ng label ang mga grid asset at tukuyin ang mga structural issue
- Tumulong sa pagbuo ng tumpak na digital twin ng mga power grid at iba pang kritikal na infrastructure para sa energy-network analysis, risk forecasting, at maintenance planning
Mga Kinakailangan
- May napatunayang spatial awareness at kumpiyansa sa pag-navigate sa three-dimensional na environment
- English na antas B2 para sa pag-unawa ng mga instruction, pagkumpleto ng training, at pakikipag-ugnayan sa team
- Mataas ang pagiging maingat sa detalye, may praktikal na kakayahan sa paglutas ng problema, at bukas sa feedback
- PC o laptop na may Intel i7-11800H o katumbas na processor, dedicated GPU gaya ng NVIDIA T1200 o mas mahusay, at hindi bababa sa 16 GB RAM; mas gusto ang 32 GB
- CV sa wikang Ingles na malinaw na nagpapakita ng spatial at technical na kakayahan
Mga Benepisyo
- Full-time na iskedyul na siyam na oras bawat araw, kabilang ang isang oras na bayad na lunch break
- Ganap na remote na posisyon
- Madaling lapitang management structure na may kaunting burukrasya
- Posibilidad ng tuloy-tuloy na professional development
- Pangakong magbigay ng pantay na oportunidad sa trabaho